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*/
#ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CHANNEL_SHUFFLE_H_
#define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CHANNEL_SHUFFLE_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnChannelShuffle的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_ops_infer
*
* 算子功能：将$(*, C, H, W)$张量的channels分成$g$个组，然后重新排列成$(*, C_{,}^{\underline{g}}g, H, W)$，
* 同时保持最终输出张量的shape和输入张量保持一致。
*
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、
* LONG、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，数据维度大于2且不支持7维以上。
* @param [in] groups：host侧的int64_t， 表示将输入self的channels分成多少组，值需要大于0且要能被self的channels整除。
* @param [in] out: npu device侧的aclTensor，数据类型和数据维度需要与self一致，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnChannelShuffleGetWorkspaceSize(
const aclTensor* self, int64_t groups, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnChannelShuffle的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnChannelShuffleGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus
aclnnChannelShuffle(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
