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aclnnCdistBackward.md文档修改 #3586
weike创建于 6月26日
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| 78 | | [aclnnCast](../../math/cast/docs/aclnnCast.md) | 实现张量数据类型转换。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| | 78 | | [aclnnCast](../../math/cast/docs/aclnnCast.md) | 实现张量数据类型转换。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| |
| 79 | | [aclnnCat](../../conversion/concat_d/docs/aclnnCat.md) | 将tensors中所有tensor按照维度dim进行级联。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现 | | 79 | | [aclnnCat](../../conversion/concat_d/docs/aclnnCat.md) | 将tensors中所有tensor按照维度dim进行级联。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现 | |
| 80 | | [aclnnCdist](../../math/cdist/docs/aclnnCdist.md) | 计算两个向量集合中每个点之间的p范数距离。 | 默认确定性实现| - | | 80 | | [aclnnCdist](../../math/cdist/docs/aclnnCdist.md) | 计算两个向量集合中每个点之间的p范数距离。 | 默认确定性实现| - | |
| 81 | -| [aclnnCdistBackward](../../math/cdist_grad/docs/aclnnCdistBackward.md) | 完成aclnnCdist的反向 | 默认确定性实现| - | | 81 | +| [aclnnCdistBackward](../../math/cdist_grad/docs/aclnnCdistBackward.md) | 完成aclnnCdist的反向 | 默认确定性实现| 默认确定性实现 | |
| 82 | | [aclnnCeil&aclnnInplaceCeil](../../math/ceil/docs/aclnnCeil&aclnnInplaceCeil.md) | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| | 82 | | [aclnnCeil&aclnnInplaceCeil](../../math/ceil/docs/aclnnCeil&aclnnInplaceCeil.md) | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| |
| 83 | | [aclnnChannelShuffle](../../conversion/transpose/docs/aclnnChannelShuffle.md) | 将(\*, C, H, W)张量的channels分成g个组，然后将每个通道组中的通道进行随机重排，最后将所有通道合并输出，同时保持最终输出张量的shape和输入张量保持一致。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| | 83 | | [aclnnChannelShuffle](../../conversion/transpose/docs/aclnnChannelShuffle.md) | 将(\*, C, H, W)张量的channels分成g个组，然后将每个通道组中的通道进行随机重排，最后将所有通道合并输出，同时保持最终输出张量的shape和输入张量保持一致。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| |
| 84 | | [aclnnChunkCat](../../conversion/chunk_cat/docs/aclnnChunkCat.md) | 将tensors中所有tensor先按照维度dim切分为numChunks块，再按照dim后一维进行级联，最后转换为out的数据类型。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| | 84 | | [aclnnChunkCat](../../conversion/chunk_cat/docs/aclnnChunkCat.md) | 将tensors中所有tensor先按照维度dim切分为numChunks块，再按照dim后一维进行级联，最后转换为out的数据类型。 | 默认确定性实现| 默认确定性实现| |
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| 5 | | 产品 | 是否支持 | | 5 | | 产品 | 是否支持 | |
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| 7 | -| <term>Ascend 950PR/Ascend 950DT</term> | × | | 7 | +| <term>Ascend 950PR/Ascend 950DT</term> | √ | |
| 8 | | <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term> | √ | | 8 | | <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term> | √ | |
| 9 | | <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品</term> | √ | | 9 | | <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品</term> | √ | |
| 10 | | <term>Atlas 200I/500 A2 推理产品</term> | × | | 10 | | <term>Atlas 200I/500 A2 推理产品</term> | × | |
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| 5 | | 产品 | 是否支持 | | 5 | | 产品 | 是否支持 | |
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| 7 | -| <term>Ascend 950PR/Ascend 950DT</term> | × | | 7 | +| <term>Ascend 950PR/Ascend 950DT</term> | √ | |
G Ggitee-duhuiping6月27日
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| 8 | | <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term> | √ | | 8 | | <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term> | √ | |
| 9 | | <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品</term> | √ | | 9 | | <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品</term> | √ | |
| 10 | | <term>Atlas 200I/500 A2 推理产品</term> | × | | 10 | | <term>Atlas 200I/500 A2 推理产品</term> | × | |