变更摘要

本次变更在 aclnnNpuFormatCast 接口中新增了对 FLOAT8_E8M0 数据类型从 ND 格式到 FRACTAL_NZ（Nn）存储格式的转换支持。该场景主要用于 MX scale 数据的 Nn 布局转换：逻辑 shape 为 (..., KScale, N, 2)，Nn 存储 shape 为 (..., ceil(N/16), KScale, 16, 2)。实现上通过新增的 TransFloat8E8m0NdToNn 函数，采用 Reshape + Transpose 组合操作完成转换，并配套增加了 shape 校验、目标 shape 计算以及 Ascend950 L2 单元测试用例。

主要改动

• 新增 FLOAT8_E8M0 类型支持与路由逻辑：在 ASCEND950_WEIGHT_DTYPE_SUPPORT_LIST 和 WEIGHT_DTYPE_SUPPORT_LIST 中加入 DT_FLOAT8_E8M0；新增 IsFloat8E8m0NdToNn 判断函数，并在 aclnnNpuFormatCastCalculateSizeAndFormat 和 aclnnNpuFormatCastGetWorkspaceSize 中优先路由到 E8M0 ND→Nn 专用处理分支。
• 新增 E8M0 Nn shape 校验与计算：新增 CheckFloat8E8m0NnShape 校验输入必须为 3D 或 4D、最后一维为 2、N 维对齐 16；新增 ValidFloat8E8m0NnDstShape 校验输出存储 shape 符合 (..., ceil(N/16), KScale, 16, 2)；新增 CalcFloat8E8m0NdToNn 计算目标 shape 并设置 actualFormat 为 FORMAT_FRACTAL_NZ。
• 新增基于 Reshape + Transpose 的转置实现：新增 TransFloat8E8m0NdToNn，将输入先 Reshape 为 (..., KScale, N/16, 16, 2)，再通过 Transpose 交换 KScale 轴与 N/16 轴，得到 Nn 存储布局，并正确设置输出 tensor 的 view/ storage/ original 的 format 与 shape。
• API 文档更新：在 aclnn_npu_format_cast.h 中为 aclnnNpuFormatCast 和 aclnnNpuFormatCastCalculateSizeAndFormat 的注释补充了 FLOAT8_E8M0 数据类型及 MX scale Nn 转换场景说明，additionalDtype 参数增加 ACL_FLOAT8_E8M0。
• 新增 Ascend950 L2 单元测试：在 test_aclnn_npu_format_cast_l2.cpp 中新增三个测试用例，覆盖合法 4D/3D 形状转换以及 N 维未对齐 16 时返回 ACLNN_ERR_PARAM_INVALID 的错误路径。

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