变更摘要

本 PR 主要为 9 个迁移算子的 InferShape 逻辑适配 unknown shape（维度为 -1）和 unknown rank（秩为 -2）场景，并补充对应单测及 tiling/InferShape 入口日志。核心做法是在推理前通过 Ops::Base::IsUnknownRank / Ops::Base::IsUnknownShape 识别动态 shape/rank，无法推导时将输出设置为 unknown rank 或 unknown dim（部分算子如 SparseReshape、Trace 采用固定 rank 或标量透传策略），从而在 canndev 日落迁移背景下保证动态 shape 场景下不因缺少维度信息而推理失败。

主要改动

• InferShape 适配 unknown rank（-2）：MatrixDiagPart、CosineSimilarity、ProdForceSeA、ProdVirialSeA、SparseBincount、StrideAdd 等算子在输入为 unknown rank 时，通过 Ops::Base::SetUnknownRank 将输出透传为 unknown rank 并提前返回成功。
• InferShape 适配 unknown shape（-1）：SparseReshape 在输入含 unknown rank 时将 y_indices、y_shape 固定为 {-1, -1} 和 {-1}；ProdVirialSeA 在 natoms 为 unknown rank/shape 时将 atom_virial 的 shape[1] 置为 -1。
• 动态维度下跳过不可推导的校验：StrideAdd 仅在 C1 维度 >= 0 时执行 c1_offset + c1_len 越界校验；Trace 在 unknown rank 时跳过 2D 维度数校验并保持标量输出。
• 补充 tiling 与 InferShape 入口日志：为 MatrixDiagPart、SparseReshape、Trilu、CosineSimilarity、ProdForceSeA、ProdVirialSeA、SparseBincount、StrideAdd、Trace 等算子的 tiling 函数及部分 InferShape 函数添加 OP_LOGD 入口日志。
• 补充 unknown shape/rank 单测：各算子测试文件中新增 unknown_shape 与 unknown_rank 用例，覆盖输入含 -1/-2 时的输出 shape 期望，包括标量输出、固定 rank 输出和 unknown rank 透传等场景。

代码审查

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