描述

新增 ConfusionMatrix 算子 Ascend950（arch35）实现。

• 功能：对每个索引 i，将 weights[i]（缺省为 1）累加到输出矩阵 y[labels[i], predictions[i]]，输出 num_classes×num_classes 混淆矩阵，兼容 TF tf.math.confusion_matrix。
• kernel 侧：SIMT 范式（参照 bincount 骨架），2D scatter-add；按输出矩阵与 UB 容量关系分四种调度策略（full_load / batch_load / not_full_load / determine），determine 模式按输出行切核保证确定性，int8/uint8 输出固定走 determine（窄整型不走原子加）。
• host 侧：arch35 tiling（策略选择 + 结构化宏校验 shape/dtype/num_classes）；op_graph 双挂 InferShape + InferDataType（输出 dtype 由属性 dtype 字符串白名单映射）。
• dtype 组合：labels/predictions（dtype 相同）× weights/output（dtype 相同）共 25 种组合，输出 dtype 由属性 dtype 决定；1 ≤ num_classes ≤ 4096。
• 原型去重：common/inc/op_graph/op_math_proto_extend.h 中移除 ConfusionMatrix 的 REG_OP 声明——本算子目录 op_graph/confusion_matrix_proto.h 已提供带 OPS_PROTO_DEF_CONFUSIONMATRIX 去重宏保护的版本，避免同 TU 重复注册。
• tf-plugin：由 common/src/framework/confusion_matrix_tf_plugin.cpp 统一提供（#5653 已合入），本 PR 不重复交付。

关联的Issue

#3211

测试

• 泛化：kernel 模式 1000 例（25 dtype 组合 × num_classes 1~4096 探顶 × N 0~100000 × 4 调度分支），REAL_FAIL=0（995 PASS + 5 例 fp16 深累加顺序舍入差异，与 built-in TBE 同数值行为）。
• 通路：GEIR 55 例全连通，浮点输出 23/23 三方比对（NPU / CPU golden / GPU）PASS；tf 通路经 pb 解析验证。
• 精度：三方 12/12 PASS（含 int8/uint8 饱和回绕、inf/nan 传播，NPU-GPU bitwise 一致）。
• 性能：150 例对标 A100（torch scatter_add 拼接基准），NPU 中位快约 2.6×，按 shape 分布如实呈现。
• UT：tiling（arch35）+ infershape 单测随包；ST：tests/st/arch35/ttk_kernel_confusion_matrix_st.csv。

文档更新

• 新增 math/confusion_matrix/README.md（产品支持情况/功能说明/参数说明/约束说明/调用说明）。
• docs/zh/op_list.md 登记 confusion_matrix 条目。

类型标签

• Bug修复
• 新特性
• 性能优化
• 文档更新
• 其他，请描述：