变更摘要

本 PR 重写 conversion/pack/tests/assets/golden.py 中的 pack 算子 golden 定义：明确 pack 为纯数据搬运算子（kernel 等价 torch.stack，输出逐 bit 拷贝），统一以 binary_equal 作为精度标准、取消冗余的 third_party 声明，并将 aclnnStack、pack、torch.stack 三条通路分别封装为 TestSpec 格式的 spec 类与 __spec__ 注册表，同时补全按 dtype 分发的 golden 计算逻辑与通路支持说明。

主要改动

• 引入规范注册与精度标准：新增 __spec__ 映射（pack/aclnnStack/torch.stack 对应各 TestSpec 类）和 _BINARY_TOLERANCE，将全部 dtype 统一声明为 binary_equal 精度标准，__golden__ 中的 aclnn 与 kernel 映射同步格式化。
• 重构 pack_golden 通路逻辑：改为对标 torch.stack，对 fp8/bf16 等扩展 dtype（_NUMPY_ONLY_DTYPES）走 np.stack、对 complex32（float16 + 尾维 [2] 存储）做负 axis 归一化后 np.stack，其余情况经 torch.from_numpy 计算，并统一返回列表形式结果。
• 新增 aclnn 侧 dtype 提升与转换工具：增加 _cann_promote（复刻 CANN PromoteType 提升规则）、_resolve_np_dtype、_np_value_cast、_stack_output_dtype 以及 _ACLNN_TORCH_DTYPES 映射，用于复现算子 cast 链与输出 dtype 转换。
• 重写 aclnn_stack_golden：按输入是否为 numpy.ndarray 分派，同 dtype 场景以 uint8 载体张量做逐字节 stack，异 dtype 场景按 promote→np.stack→输出 dtype 转换，torch 输入场景在 stack 后按声明输出 dtype 调 to。
• 新增 e2e 侧 stack_torch_golden 与 spec 类：新增 PackTestSpec、AclnnStackTestSpec、StackTorchTestSpec，并为 framework-api 通路增加 stack_torch_golden（torch 输入直通 torch.stack，numpy 输入同 dtype 走位搬运并 view 为 uint8，混合 dtype 抛 NotImplementedError）。

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