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Modify aclnnCast 注释 #965
yuanbin_22创建于 1月28日
Modify aclnnCast 注释 #965
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| 2 | * Copyright (c) 2025 Huawei Technologies Co., Ltd. | 2 | * Copyright (c) 2025 Huawei Technologies Co., Ltd. |
| 3 | * This program is free software, you can redistribute it and/or modify it under the terms and conditions of | 3 | * This program is free software, you can redistribute it and/or modify it under the terms and conditions of |
| 4 | - * CANN Open Software License Agreement Version 2.0 (the "License") | 4 | + * CANN Open Software License Agreement Version 2.0 (the "License"). |
| 5 | * Please refer to the License for details. You may not use this file except in compliance with the License. | 5 | * Please refer to the License for details. You may not use this file except in compliance with the License. |
| 6 | * THIS SOFTWARE IS PROVIDED ON AN "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OF ANY KIND, EITHER EXPRESS OR IMPLIED, | 6 | * THIS SOFTWARE IS PROVIDED ON AN "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OF ANY KIND, EITHER EXPRESS OR IMPLIED, |
| 7 | * INCLUDING BUT NOT LIMITED TO NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, OR FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. | 7 | * INCLUDING BUT NOT LIMITED TO NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, OR FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. |
| @@ -25,12 +25,14 @@ extern "C" { | |||
| 25 | * 算子功能:将输入tensor转换为指定的dtype类型。 | 25 | * 算子功能:将输入tensor转换为指定的dtype类型。 |
| 26 | * | 26 | * |
| 27 | * @param [in] self: npu | 27 | * @param [in] self: npu |
| 28 | - * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FlOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。 | 28 | + * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、 |
| 29 | + * BOOL、COMPLEX32、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16、HIFLOAT8、FLOAT8_E5M2、FLOAT8_E4M3FN、FLOAT4_E2M1、FLOAT4_E1M2。 | ||
| 29 | * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 | 30 | * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 |
| 30 | * @param [in] dtype: host侧的aclDataType,输入tensor要转换的目标dtype。 | 31 | * @param [in] dtype: host侧的aclDataType,输入tensor要转换的目标dtype。 |
| 31 | * @param [in] out: npu | 32 | * @param [in] out: npu |
| 32 | - * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FlOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、 | 33 | + * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、 |
| 33 | - * COMPLEX64、COMPLEX128。数据类型为dtype,shape与self相同,数据格式支持ND,且数据格式需要与self一致。 | 34 | + * BOOL、COMPLEX32、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16、HIFLOAT8、FLOAT8_E5M2、FLOAT8_E4M3FN、FLOAT4_E2M1、FLOAT4_E1M2、INT4。 |
| 35 | + * 输出tensor的数据类型由输入参数dtype指定,其shape与self相同,数据格式支持ND,且数据格式需要与self一致。 | ||
| 34 | * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 | 36 | * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 |
| 35 | * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 | 37 | * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 |
| 36 | * @return aclnnStatus: 返回状态码。 | 38 | * @return aclnnStatus: 返回状态码。 |
代码结构与可维护性: 输出tensor支持的数据类型列表中包含'INT4',但输入tensor支持的数据类型列表中未包含。这可能导致从非INT4类型转换到INT4时,函数行为未在输入约束中明确说明,增加使用困惑。
问题类型: 代码结构与可维护性 文件路径:
math/cast/op_api/aclnn_cast.h行号: 34 问题代码:修改建议:
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