文件最后提交记录最后更新时间
aidd_docs_fix Co-authored-by: jisongyuan@h-partners.com<jisongyuan@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2235 merge 900docss into 9.0.0 aidd_docs_fix Created-by: ji-songyuan Commit-by: jisongyuan@h-partners.com Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 修复aidd扫描文档中的错误 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> [#1263](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1263) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 不涉及代码修改,只更新文档 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> 大部分文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!22351 个月前
增加A2 A3新算子支持 Co-authored-by: slx2008<shaolixin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !448 merge master into master 增加A2 A3新算子支持 Created-by: songkai111 Commit-by: slx2008 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!4485 个月前
优化多个文件中的代码风格 Co-authored-by: yuantao<taoyuan18@huawei.com> Co-authored-by: init__zhb__<zhanghaobo6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1295 merge clean into master 优化多个文件中的代码风格 Created-by: yuantao_ Commit-by: init__zhb__;yuantao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 多个文件中的代码风格可以进行改进: | 文件路径 | 代码片段 | 问题描述 | 行号 | | ---------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | --- | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (tail_dim * type_size[promoteType] % 32 != 0) { | 避免魔法数字 (32) | 54 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 68 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 202 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | pData[i] = value + (i % 3) * 0.4f; // 让数据更有意义 | 避免魔法数字 (3) | 126 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 2; | 避免魔法数字 (2) | 109 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 4; | 避免魔法数字 (4) | 107 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (inputs->Size() > 512 \|\| inputs->Size() < 33) { | 避免魔法数字 (512) | 45 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | catMaxInputSize = 512; | 避免魔法数字 (512) | 92 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 153 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | random/dsa_random_uniform/op_host/op_api/aclnn_multinomial.cpp | auto randomUniform = GetRandomUniformNoReplaceMent(selfContiguous, randomParams, uniqueExecutor.get()); | 数组参数应传递长度 (randomParams) | 377 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 114 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorIdx(endTensorIdx); | 数组参数应传递长度 (endTensorIdx) | 143 | | conversion/squeezev3/op_host/squeezev3_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 117 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorOffset(endTensorOffset); | 数组参数应传递长度 (endTensorOffset) | 144 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | if (!IsAxesRangeValid(squeeze_dims, static_cast<int64_t>(x_shape->GetDimNum()), axes)) { | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 108 | | random/sim_thread_exponential/op_kernel/sim_thread_exponential.h | AscendC::And(..., mask, len / SHIFT_LEFT_32, { 1, 1, 1, 8, | 数组参数应传递长度 (mask) | 567 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 220 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 177 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 92 | | conversion/unfold_grad/op_kernel/unfold_grad_final_axe_big_size.h | _(空行)_ | 代码块末尾不应有空行 | 56 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_dropout_gen_mask_v2_tensor.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 93 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_def.cpp | 0 | 代码块末尾不应有空行 | 45 | | conversion/concat_d/op_api/aclnn_cat.cpp | catMaxInputs = 512; | 避免魔法数字 (512) | 337 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max.cpp | std::vector<int8_t> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 80 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask_v2.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 86 | | conversion/broadcast_to/examples/test_geir_broadcast_to.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 89 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_bernoulli.cpp | std::vector<float> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 89 | | conversion/confusion_transpose_d/examples/test_aclnn_confusion_transpose.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 1); | 避免魔法数字 (8) | 116 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max_tensor.cpp | std::vector<double> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 82 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述:清理代码,优化代码风格。 See merge request: cann/ops-math!12953 个月前
【bugfix】添加format校验 Co-authored-by: liuyy611<liuyingying47@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1745 merge 9.0.0 into 9.0.0 【bugfix】添加format校验 Created-by: liuyy611 Commit-by: liuyy611 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnIm2col、 aclnnDiagFlat、 aclnnExpand、 aclnnFlatten、 aclnnDropout、 aclnnReplicationPad3dBackward、 aclnnInplaceMaskedFillTensor、 aclnn_l2接口内增加CheckFormat函数对不支持数据格式进行校验提醒。 aclnnDropoutGenMask、aclnnDropoutGenMaskV2、这两个算子的参数非Tensor,无需校验 aclnnReplicationPad3d 算子内已用LOGE拦截 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1029 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 单算子校验,test_aclnn测试接口中修改数据格式为ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ,编译执行算子,日志中出现warning提醒数据格式可能造成精度失败。 ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/466b611c-533f-4c54-8d00-53a755968221/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/070171e9-48fd-43d8-a1c5-e5dc7ee2ba8d/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/fb523545-2795-43e8-aed6-47c7b85528b7/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/b856acfe-f24f-44f0-9db8-dffbda128f77/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/43882e6e-5d65-4e6c-99fe-3d1b4c6716a8/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/2673b5dc-7b28-47ef-9d2e-943d6684934a/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/57b8bcff-afe5-4ca4-887d-4eb303ef54bc/image.png 'image.png') ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!17452 个月前
init 8 个月前
Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!9924 个月前
增加A2 A3新算子支持 Co-authored-by: slx2008<shaolixin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !448 merge master into master 增加A2 A3新算子支持 Created-by: songkai111 Commit-by: slx2008 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!4485 个月前
conversion资料统一修改补充支持设备信息 Co-authored-by: wy519<wangyang519@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1120 merge sync_md into master conversion资料统一修改补充支持设备信息 Created-by: wy519 Commit-by: wy519 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 1、补全conversison类算子文档的设备信息。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/644 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 文档信息已补充 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> README.md和aclnn*.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!11203 个月前
README.md

Flatten

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:将输入Tensor基于给定的axis扁平化为一个2D的Tensor。
  • 计算公式
    • 若输入self的shape为(d₀, d₁, ..., dₙ),则输出out的shape为(d₀×d₁×...×dₐₓᵢₛ₋₁, dₐₓᵢₛ×dₐₓᵢₛ₊₁×...×dₙ)
    • 若axis取值为0,则输出out的shape为(1, d₀×d₁×...×dₙ)

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
self 输入张量 输入张量,支持非连续的Tensor,2D~8D。 INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、BFLOAT16、FLOAT、FLOAT16 ND
axis 输入属性 flatten计算的基准轴,取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1],目前仅支持axis = 1。 INT64 -
out 输出张量 输出2D张量,支持非连续的Tensor。 INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、BOOL、BFLOAT16、FLOAT、FLOAT16 ND

约束说明

  • 输入张量的维度不能大于8。
  • axis必须在有效的维度范围内。
  • 输入和输出的数据类型必须一致。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_flatten 通过aclnnFlatten接口方式调用Flatten算子。