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[bugfix] Align A5 div scalar TrueDiv reciprocal and FloorDiv compute dtype with PyTorch CUDA Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3531 merge div_bug_fix_9.1.0 into 9.1.0 [bugfix] Align A5 div scalar TrueDiv reciprocal and FloorDiv compute dtype with PyTorch CUDA Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 对齐 A5（Ascend950 / DAV_3510 / RegBase）上 div 标量路径与 PyTorch CUDA 的计算口径，含两处修复: 1. TrueDiv 标量计算口径与倒数: - fp16/bf16 self 经 PromoteLowPrecToFloat 提升到 float 再计算，标量不被提前降精。 该提升同时覆盖 aclnnDivs 与 aclnnDivMods mode=0（trueDiv 入口）。 - aclnnDivs 命中 CanUseMuls 倒数乘快路时，原实现 1.0f / other->ToFloat() 先把标量 舍到 float 再取倒数；CUDA BinaryDivTrueKernel 在 cpu-scalar 分支以 high_prec(double) 取倒数再单次舍入到 float。改为 static_cast<float>(1.0 / other->ToDouble())，口径一致。 注: 该倒数乘快路仅存在于 aclnnDivs；aclnnDivMods mode=0 走 RealDiv，无倒数乘。 2. FloorDiv 计算 dtype（aclnnDivMods / aclnnInplaceDivMods mode=2）: 原实现对 fp16/bf16 self 推导出的 promoteType 仍为 fp16/bf16，使标量除数被 ConvertToTensor 提前压到低精度；CUDA 在 accscalar_t（half/bf16→float）下计算 floor div 并以 float 精度读取标量。将 PromoteLowPrecToFloat 的提升从仅 MODE_REAL_DIV 扩展到同时覆盖 MODE_FLOOR_DIV，使 fp16/bf16 self + 标量在 float 下 计算、标量保留精度，输出 dtype 不变（末尾 Cast 回 out）。 两处改动均隔离在 RegBase（IsRegBase 门禁）分支内；对整型/bool/complex 为 no-op （PromoteLowPrecToFloat 幂等）；A2/A3 非 RegBase 及 trunc 推导均不受影响。 ## 回合说明 本 PR 为 PR #3342（master 分支已合入）在 9.1.0 分支的 cherry-pick 回合。 ## 关联的Issue - #2042 - 原始 Issue: #2002 - 原始 PR: #3342 ## 测试 新增 Ascend950 平台 UT（math/div/tests/ut/op_api/test_aclnn_div.cpp）: - TrueDiv: fp16/bf16/fp32 self + float/double 标量的 aclnnDivs 倒数乘路径，aclnnDivMods mode=0 的 RealDiv 路径，及 inplace 委派路径。 - FloorDiv: fp16/bf16 self + float/double 标量经 aclnnDivMods mode=2 的路径，及 inplace 委派路径。 opapi UT 全量 43/43 通过。数值逐位对齐由真机精度用例覆盖。 ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3531 | 1 个月前 | |
Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!992 | 6 个月前 | |
[feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Co-authored-by: FengHaozhan<fenghaozhan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2750 merge ReduceAll-Div into master [feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Created-by: FengHaozhan Commit-by: FengHaozhan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增 Div 和 ReduceAll 两个 AICPU 算子实现，补充对应的算子定义、AICPU kernel、GE IR 图模式样例以及单元测试。 同步更新 Div、ReduceAll 的 README 和中文算子列表，补充 AI CPU 支持信息与图模式调用说明。 ## 关联的Issue #1566 ## 测试 基于本次代码变更，建议重点验证以下场景： 1. 单元测试 - 验证新增 Div AICPU UT，覆盖基础除法、广播、整型边界等场景。 - 验证新增 ReduceAll AICPU UT，覆盖逻辑归约行为。 2. 功能验证 - 编译并运行 Div 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 - 编译并运行 ReduceAll 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 3. 构建与文档验证 - 验证新增 AICPU 实现、样例和测试代码可参与构建。 - 检查 README 与 docs/zh/op_list.md 的入口和支持信息是否一致。 ## 文档更新 更新了 Div、ReduceAll 的 README，并在 docs/zh/op_list.md 中补充相关算子的 AI CPU 支持说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2750 | 2 个月前 | |
支持Div算子在下一代实现 Co-authored-by: yuhwang<wangyuhang70@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !654 merge master into master 支持Div算子在下一代实现 Created-by: yuhwang Commit-by: yuhwang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!654 | 7 个月前 |
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