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优化多个文件中的代码风格 Co-authored-by: yuantao<taoyuan18@huawei.com> Co-authored-by: init__zhb__<zhanghaobo6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1295 merge clean into master 优化多个文件中的代码风格 Created-by: yuantao_ Commit-by: init__zhb__;yuantao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 多个文件中的代码风格可以进行改进: | 文件路径 | 代码片段 | 问题描述 | 行号 | | ---------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | --- | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (tail_dim * type_size[promoteType] % 32 != 0) { | 避免魔法数字 (32) | 54 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 68 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 202 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | pData[i] = value + (i % 3) * 0.4f; // 让数据更有意义 | 避免魔法数字 (3) | 126 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 2; | 避免魔法数字 (2) | 109 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 4; | 避免魔法数字 (4) | 107 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (inputs->Size() > 512 \|\| inputs->Size() < 33) { | 避免魔法数字 (512) | 45 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | catMaxInputSize = 512; | 避免魔法数字 (512) | 92 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 153 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | random/dsa_random_uniform/op_host/op_api/aclnn_multinomial.cpp | auto randomUniform = GetRandomUniformNoReplaceMent(selfContiguous, randomParams, uniqueExecutor.get()); | 数组参数应传递长度 (randomParams) | 377 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 114 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorIdx(endTensorIdx); | 数组参数应传递长度 (endTensorIdx) | 143 | | conversion/squeezev3/op_host/squeezev3_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 117 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorOffset(endTensorOffset); | 数组参数应传递长度 (endTensorOffset) | 144 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | if (!IsAxesRangeValid(squeeze_dims, static_cast<int64_t>(x_shape->GetDimNum()), axes)) { | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 108 | | random/sim_thread_exponential/op_kernel/sim_thread_exponential.h | AscendC::And(..., mask, len / SHIFT_LEFT_32, { 1, 1, 1, 8, | 数组参数应传递长度 (mask) | 567 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 220 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 177 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 92 | | conversion/unfold_grad/op_kernel/unfold_grad_final_axe_big_size.h | _(空行)_ | 代码块末尾不应有空行 | 56 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_dropout_gen_mask_v2_tensor.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 93 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_def.cpp | 0 | 代码块末尾不应有空行 | 45 | | conversion/concat_d/op_api/aclnn_cat.cpp | catMaxInputs = 512; | 避免魔法数字 (512) | 337 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max.cpp | std::vector<int8_t> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 80 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask_v2.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 86 | | conversion/broadcast_to/examples/test_geir_broadcast_to.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 89 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_bernoulli.cpp | std::vector<float> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 89 | | conversion/confusion_transpose_d/examples/test_aclnn_confusion_transpose.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 1); | 避免魔法数字 (8) | 116 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max_tensor.cpp | std::vector<double> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 82 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述:清理代码,优化代码风格。 See merge request: cann/ops-math!12953 个月前
concatDV2 内存越界bug修复 Co-authored-by: zhuzemao<zhuzemao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1080 merge concatDv2_modify into master concatDV2 内存越界bug修复 Created-by: zhuzemao Commit-by: zhuzemao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 在同一个核中处理同一个tensor时,inputsize大小应为当前核能处理到的末端偏移减去起始偏移 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/608 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!10803 个月前
修改变量名称blockDim为更符合语义的numBlocks Co-authored-by: songkai111<songkai16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1044 merge master into master 修改变量名称blockDim为更符合语义的numBlocks Created-by: songkai111 Commit-by: songkai111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 修改变量名称blockDim为更符合语义的numBlocks ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!10443 个月前
新增concatDV2 Co-authored-by: zhuzemao<zhuzemao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !959 merge add_concatdv2 into master 新增concatDV2 Created-by: zhuzemao Commit-by: zhuzemao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!9594 个月前
concatDV2新增README文档 Co-authored-by: zhuzemao<zhuzemao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2639 merge add_concat_dv2_md into master concatDV2新增README文档 Created-by: zhuzemao Commit-by: zhuzemao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 concatDV2新增README文档 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1221 ## 测试 不涉及 ## 文档更新 新增了README ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!263925 天前
README.md

ConcatDV2

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT x
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2推理产品 x
Atlas 推理系列产品 x
Atlas 训练系列产品 x

功能说明

  • 算子功能:用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接,输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor。
  • 计算流程:
    • 输入:

      • Tensor 列表 x[0], x[1], …, x[N-1]
      • 拼接维度 concat_dim
    • 流程:

      1. 校验所有输入 Tensor 数据类型一致;
      2. 校验除 concat_dim 外所有维度完全相同;
      3. 沿 concat_dim 维度依次拼接: y = ConcatDV2(x[0], x[1], ..., x[N-1], axis = concat_dim)
    • 输出:拼接后的 Tensor y

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x 输入 动态输入列表,流程图中的输入 x[i]。 BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT32、UINT8、INT16、INT8、COMPLEX64、INT64、BOOL ND
concat_dim 输入 指定拼接维度,即计算流程中的 concat_dim。 INT32、INT64 ND
y 输出 计算流程中的输出 y。 BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT32、UINT8、INT16、INT8、COMPLEX64、INT64、BOOL ND

约束说明

  • 所有输入 Tensor 在除拼接维度外的形状必须一致。
  • 拼接维度 concat_dim 当前仅支持为0的情况。
  • x 中所有 Tensor 数据类型必须一致。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_cat 通过aclnnCat接口方式调用ConcatDV2算子。