aclnnLog1p&aclnnInplaceLog1p
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
- 算子功能：对输入Tensor完成log1p运算
- 计算公式：
out= log1p(self)= loge(self+1)out = {\ {{log1p}{(self)}}} = {\ {{log_e}{(self+1)}}}
函数原型
- aclnnLog1p和aclnnInplaceLog1p实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnLog1p：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceLog1p：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
- 每个算子分为两段式接口，必须先调用“aclnnLog1pGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceLog1pGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLog1p”或者“aclnnInplaceLog1p”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnLog1pGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)aclnnStatus aclnnLog1p(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)aclnnStatus aclnnInplaceLog1pGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)aclnnStatus aclnnInplaceLog1p(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnLog1pGetWorkspaceSize
-
参数说明：
- self(aclTensor*,计算输入): 公式中的self，Device侧的aclTensor。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，shape维度不大于8, 且shape需要与out一致，和out的数据满足数据类型推导规则。
- Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。
- out(aclTensor *，计算输出): 公式中的out，Device侧的aclTensor。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，且shape需要与self一致。
- Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
- self(aclTensor*,计算输入): 公式中的self，Device侧的aclTensor。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，shape维度不大于8, 且shape需要与out一致，和out的数据满足数据类型推导规则。
-
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。
第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：
161001(ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR)：1. 传入的self或out是空指针。
161002(ACLNN_ERR_PARAM_INVALID)：1. self和out的数据类型和数据格式不在支持的范围之内。
2. self和out的数据类型不符合数据类型推导规则。
3. Self和Out的维度大于8。
4. Self和Out的shape不一致。
aclnnLog1p
-
参数说明：
- workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLog1pGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。
-
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。
aclnnInplaceLog1pGetWorkspaceSize
-
参数说明：
- selfRef(aclTensor *，计算输入|计算输出): Device侧的aclTensor。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，shape维度不大于8。
- Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
- selfRef(aclTensor *，计算输入|计算输出): Device侧的aclTensor。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，shape维度不大于8。
-
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。
第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：
161001(ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR)：1. 传入的selfRef是空指针。
161002(ACLNN_ERR_PARAM_INVALID)：1. selfRef数据类型和数据格式不在支持的范围之内。
2. selfRef的维度大于8。
aclnnInplaceLog1p
-
参数说明：
- workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLog1pGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。
-
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。
约束说明
- 确定性计算：
- aclnnLog1p&aclnnInplaceLog1p默认确定性实现。