StatelessSampleMultinomial
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | × |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | × |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
-
算子功能:本算子是aclnnMultinomialGetWorkspaceSize接口构建计算流程时使用的内部服务算子,用于Ascend 950场景下的有放回多项分布采样路径。算子根据输入的累积分布和随机种子,从每个多项分布中抽取num_samples个样本,并将样本的类别索引存储到输出张量中。
-
计算公式:
对于第d个分布的第j次抽样,生成随机数:
ud,j∼U(0,1]u_{d,j}\sim U(0, 1]
输出满足如下条件的最小类别索引k:
xd,k−1<ud,j≤xd,kx_{d,k-1}<u_{d,j}\le x_{d,k}
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 输入累积分布张量,shape为(C)或(N, C),最后一维表示类别的累积概率。 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 | ND |
| seed | 输入 | 随机数生成器的种子,影响生成的随机数序列。 | INT64 | ND |
| offset | 输入 | 随机数生成器的偏移量,影响生成的随机数序列的位置。 | INT64 | ND |
| num_samples | 属性 | 从每个多项分布中抽取的样本数。 | INT64 | - |
| y | 输出 | 输出样本的类别索引,shape为(num_samples)或(N, num_samples)。 | INT64 | ND |
约束说明
- x仅支持1维或2维,最后一维C表示类别数,C不能超过2^24。
- x需要表示有效的累积分布,最后一维应单调非递减。
- num_samples必须大于0。
- offset必须为4的倍数。
- aclnn接口中replacement为false时,num_samples不能大于C。
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_multinomial | 通过aclnnMultinomial接口构建计算流程时,内部调用StatelessSampleMultinomial服务算子。 |