当前PR是否有AI参与:

无。

PR功能描述 / 为什么需要这个合入**:

本 PR 初始化 ops-tilelang 高性能算子仓，为 CANN 社区提供基于 TileLang DSL 的 Ascend 算子开发、测试、性能回归和 wheel 发布基础框架。
项目采用运行时接口与硬件 kernel 分层设计，当前仅支持 Ascend A5 及以上架构。

主要改动

1. 基础工程框架

• 建立 src/ layout Python 工程。
• 发行包名为 ops-tilelang，Python 命名空间为 cann_ops_tilelang。
• 使用 setuptools、setuptools-scm 构建 wheel。
• 支持 Python 3.10、3.11 和 3.12。
• 运行时依赖 torch>=2.1 和 tilelang>=0.1.9。
• torch_npu、CANN Toolkit 和驱动由目标环境提供。
• License 使用 MIT。
• 包导入阶段不初始化 NPU、不编译 kernel、不申请设备内存。

2. Engram 算子
   首批提供四个公开 API：

• engram_fused_weight
  • BF16 权重逐元素融合，使用 FP32 输出。
• engram_gate_fwd
  • 支持动态 token 数。
  • 输出 gate 结果及反向所需统计量。
• engram_gate_bwd
  • 融合计算输入梯度、KV 梯度和分片权重梯度。
• engram_grad_w_reduce
  • 归并分片权重梯度并原地累加两份 FP32 权重梯度。
    算子采用：
• PyTorch wrapper 与 *_kernel.py 分层。
• tilelang.jit kernel generator。
• GM/UB 分块、SimdVF、Persistent 调度及多级流水。
• 明确的 device、dtype、shape、stride、contiguous 和输出缓冲区校验。
• 无 CPU/CUDA 静默回退。

3. 测试与性能回归框架
   参考 TileKernels-Nightly 迁移并适配完整 pytest 能力：

• OPS_TILELANG_TEST_LEVEL=0|1|2 分级参数生成。
• 基于 --seed 和 node ID 的确定性随机数。
• PyTorch reference 数值验证。
• NPU 峰值显存画像和 large_npu_mem 自动分类。
• A5 benchmark JSONL 基线及回归检测。
• -K 参数表达式筛选。
• benchmark improvement 几何平均汇总。
• xdist 多卡绑定及全局 fail-fast。
• TileLang 编译告警汇总。
• 普通显存与大/未知显存测试分阶段执行。

4. 构建、CI 与脚本
   新增统一执行入口：

• scripts/check.sh
• scripts/build_wheel.sh
• scripts/run_test.sh
• scripts/run_tests.sh
• scripts/run_ci.sh
  scripts/run_ci.sh 支持：
• lint
• cpu
• wheel
• npu
• benchmark
• all
  新增 GitHub workflows：
• Ruff lint 检查。
• Wheel 构建、安装及元数据验证。

5. 文档
   新增并完善：

• README：安装、使用、测试、CI 和硬件支持范围。
• 架构说明。
• 完整的新增算子开发流程。
• pytest 插件、benchmark 和显存画像维护指南。
• CONTRIBUTING 贡献规范。
• MIT License。

该PR关联的issue

无。

希望检视人员了解:

ops-tilelang的框架代码是否合理和完善。

改动类型 / Change Type

• Bug 修复 / Bug Fix
• [ √] 新功能 / New Feature
• 性能优化 / Performance
• 代码重构 / Refactoring
• 文档更新 / Documentation
• 测试相关 / Test
• 其它 / Other

测试信息 / Testing

• [√] 单元测试通过 / UT passed
• [ √] 集成测试通过 / ST passed
• [ √] 人工验证通过 / Manual verified

检查清单 / Checklist

• [√] 代码符合规范 / Code follows style guide
• [ √] 测试添加并通过 / Tests added and passed
• [ √] 文档已更新 / Docs updated if needed
• [√ ] 无硬编码敏感信息 / No secrets hardcoded
• [ √] 提交信息符合规范 / Commit message follows convention