[Documentation|文档反馈]: 算子跨平台迁移指导的规格参数表与昇腾950白皮书/CANN INI 不一致
https://gitcode.com/cann/ops-transformer/blob/master/docs/zh/develop/cross_platform_migration_guide.md
涉及位置：§一「代际规格参数对比」表、§二「硬件能力变更引入适配点」表（存储单元行、计算单元行）。
规格参数表（Atlas A2 → Ascend 950）：
以及 §二 中「Local Buffer内存改进：Cube L0C 256KB、Vector UB 256KB」「Cube不再支持int4_t」两处表述。
对照真源《昇腾950 NPU架构白皮书》表3-1/表4-2 与 CANN 安装包 platform_config/*.ini（两源已做算术闭环交叉验证）：
platform_config/*.ini
426T@BF16,FP16
757T@FP8,HIFP8,MXFP8,INT8
HIFP8
HiF8
1514T@MXFP4
353T/376T
23.5T
Vector UB 256KB
ub_size=253952
GetCoreMemSize(UB)
Cube不再支持int4_t
int4b_t
int4x2_t
一致、无需修改的项：L0C 128KB→256KB、4:2 稀疏矩阵计算移除、频率 1.8/1.65 GHz。
1）规格表按「Atlas A2 以 Ascend910B2 为例 / Ascend 950 以 Ascend950PR Server 档为例」标注列头，拆分 Cube/Vector 核数与总算力，数值取白皮书官方标注，并加脚注：
<table> <tr> <th colspan="2" style="width: 25%;">规格项</th> <th style="width:37.5%;">Atlas A2（以 Ascend910B2 为例）</th> <th style="width:37.5%;">Ascend 950（以 Ascend950PR Server 档为例）</th> </tr> <tr> <td rowspan="4">AICore</td> <td>Cube 核数</td> <td>24</td> <td>32</td> </tr> <tr> <td>Vector 核数</td> <td>48</td> <td>64</td> </tr> <tr> <td>频率 (GHz)</td> <td>1.8</td> <td>1.65</td> </tr> <tr> <td>Cube 算力</td> <td>353T @BF16/FP16</td> <td>432T @BF16/FP16；865T @FP8/HiF8/MXFP8；1730T @MXFP4</td> </tr> <tr> <td>Vector</td> <td>Vector 算力 (FP16)</td> <td>22T</td> <td>54T</td> </tr> <tr> <td rowspan="2">Memory</td> <td>Memory 容量 (GB)</td> <td>64</td> <td>128</td> </tr> <tr> <td>Memory 带宽</td> <td>1.6TB/s</td> <td>1.6TB/s</td> </tr> </table>
脚注：
PlatformAscendC
GetCoreNumAic/GetCoreNumAiv/GetCoreMemSize
2）§二 两处表述替换：
Local Buffer内存改进：Cube L0C 256KB、Vector UB 256KB
Local Buffer内存改进：Cube L0C 扩至 256KB（A2 为 128KB）；UB 每 AIV 物理 256KB、用户可用 248KB（A2 为 192KB）。tiling 一律以 GetCoreMemSize 返回值为准
Cube MMAD 不再支持 INT4 矩阵计算（int4b_t 及打包类型 int4x2_t 仍为合法内置类型，可用于 Vector 计算与权重存储）
ops-math
ops-nn
ops-cv
ops-transformer
/assign @weihao18
[Documentation|文档反馈]: 算子跨平台迁移指导的规格参数表与昇腾950白皮书/CANN INI 不一致
Document Link（文档链接）
https://gitcode.com/cann/ops-transformer/blob/master/docs/zh/develop/cross_platform_migration_guide.md
涉及位置：§一「代际规格参数对比」表、§二「硬件能力变更引入适配点」表（存储单元行、计算单元行）。
Issues Section（问题文档片段）
规格参数表（Atlas A2 → Ascend 950）：
以及 §二 中「Local Buffer内存改进：Cube L0C 256KB、Vector UB 256KB」「Cube不再支持int4_t」两处表述。
Existing Issues（存在的问题）
对照真源《昇腾950 NPU架构白皮书》表3-1/表4-2 与 CANN 安装包
platform_config/*.ini（两源已做算术闭环交叉验证）：426T@BF16,FP16757T@FP8,HIFP8,MXFP8,INT8HIFP8应为HiF81514T@MXFP4353T/376T23.5TVector UB 256KBub_size=253952，即GetCoreMemSize(UB)返回值）Cube不再支持int4_tint4b_t（打包int4x2_t），在 950 仍为合法内置类型（Vector 计算/权重存储），仅 Cube MMAD 不支持一致、无需修改的项：L0C 128KB→256KB、4:2 稀疏矩阵计算移除、频率 1.8/1.65 GHz。
修改建议（可直接替换）
1）规格表按「Atlas A2 以 Ascend910B2 为例 / Ascend 950 以 Ascend950PR Server 档为例」标注列头，拆分 Cube/Vector 核数与总算力，数值取白皮书官方标注，并加脚注：
替换后的规格表（HTML，与原文格式一致）
<table> <tr> <th colspan="2" style="width: 25%;">规格项</th> <th style="width:37.5%;">Atlas A2（以 Ascend910B2 为例）</th> <th style="width:37.5%;">Ascend 950（以 Ascend950PR Server 档为例）</th> </tr> <tr> <td rowspan="4">AICore</td> <td>Cube 核数</td> <td>24</td> <td>32</td> </tr> <tr> <td>Vector 核数</td> <td>48</td> <td>64</td> </tr> <tr> <td>频率 (GHz)</td> <td>1.8</td> <td>1.65</td> </tr> <tr> <td>Cube 算力</td> <td>353T @BF16/FP16</td> <td>432T @BF16/FP16；865T @FP8/HiF8/MXFP8；1730T @MXFP4</td> </tr> <tr> <td>Vector</td> <td>Vector 算力 (FP16)</td> <td>22T</td> <td>54T</td> </tr> <tr> <td rowspan="2">Memory</td> <td>Memory 容量 (GB)</td> <td>64</td> <td>128</td> </tr> <tr> <td>Memory 带宽</td> <td>1.6TB/s</td> <td>1.6TB/s</td> </tr> </table>脚注：
PlatformAscendC（GetCoreNumAic/GetCoreNumAiv/GetCoreMemSize）运行时获取，禁止硬编码。2）§二 两处表述替换：
Local Buffer内存改进：Cube L0C 256KB、Vector UB 256KBLocal Buffer内存改进：Cube L0C 扩至 256KB（A2 为 128KB）；UB 每 AIV 物理 256KB、用户可用 248KB（A2 为 192KB）。tiling 一律以 GetCoreMemSize 返回值为准Cube不再支持int4_tCube MMAD 不再支持 INT4 矩阵计算（int4b_t 及打包类型 int4x2_t 仍为合法内置类型，可用于 Vector 计算与权重存储）备注
ops-math/ops-nn/ops-cv/ops-transformer四仓同源（原始来源为 ops-nn PR #2980，ops-cv PR #639 等同步复制），已在四仓分别提单：- cann/ops-math: https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3252