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| 26 | - [2026/01] 新支持算子[fused_floyd_attention](attention/fused_floyd_attention)、[fused_floyd_attention_grad](attention/fused_floyd_attention_grad)、[matmul_allto_all](mc2/matmul_allto_all)。 | 26 | - [2026/01] 新支持算子[fused_floyd_attention](attention/fused_floyd_attention)、[fused_floyd_attention_grad](attention/fused_floyd_attention_grad)、[matmul_allto_all](mc2/matmul_allto_all)。 |
| 27 | - [2025/12] 新增[QuickStart](docs/QUICKSTART.md)，指导新手零基础入门算子项目部署（支持Docker环境）、算子开发和贡献流程。 | 27 | - [2025/12] 新增[QuickStart](docs/QUICKSTART.md)，指导新手零基础入门算子项目部署（支持Docker环境）、算子开发和贡献流程。 |
| 28 | - [2025/12] 优化指南类文档，聚焦[算子开发指南](docs/zh/develop/aicore_develop_guide.md)，明确最小交付件和关键示例代码，针对[Ascend/samples](https://gitee.com/ascend/samples/tree/master)仓算子提供迁移本项目的指导。 | 28 | - [2025/12] 优化指南类文档，聚焦[算子开发指南](docs/zh/develop/aicore_develop_guide.md)，明确最小交付件和关键示例代码，针对[Ascend/samples](https://gitee.com/ascend/samples/tree/master)仓算子提供迁移本项目的指导。 |
| 29 | -- [2025/12] 支持transformer类onnx算子插件，包括[NPUFlashAttention](attention/flash_attention_score/framework)、[NPUMultiHeadAttention](common/src/framework)、[NPUMoeComputeExpertTokens](moe/moe_compute_expert_tokens/framework)等。 | 29 | +- [2025/12] 支持transformer类onnx算子插件，包括[NPUMultiHeadAttention](common/src/framework)、[NPUMoeComputeExpertTokens](moe/moe_compute_expert_tokens/framework)等。 |
| 30 | - [2025/12] 新支持算子[kv_rms_norm_rope_cache](posembedding/kv_rms_norm_rope_cache)、[attention_update](attention/attention_update)、[attention_worker_scheduler](attention/attention_worker_scheduler)、[gather_pa_kv_cache](attention/gather_pa_kv_cache)、[kv_quant_sparse_flash_attention](attention/kv_quant_sparse_flash_attention)、[lightning_indexer_grad](attention/lightning_indexer_grad)、[mla_preprocess](attention/mla_preprocess)、[mla_preprocess_v2](attention/mla_preprocess_v2)、[grouped_matmul_swiglu_quant_v2](gmm/grouped_matmul_swiglu_quant_v2)、[attention_to_ffn](mc2/attention_to_ffn)、[ffn_to_attention](mc2/ffn_to_attention)。 | 30 | - [2025/12] 新支持算子[kv_rms_norm_rope_cache](posembedding/kv_rms_norm_rope_cache)、[attention_update](attention/attention_update)、[attention_worker_scheduler](attention/attention_worker_scheduler)、[gather_pa_kv_cache](attention/gather_pa_kv_cache)、[kv_quant_sparse_flash_attention](attention/kv_quant_sparse_flash_attention)、[lightning_indexer_grad](attention/lightning_indexer_grad)、[mla_preprocess](attention/mla_preprocess)、[mla_preprocess_v2](attention/mla_preprocess_v2)、[grouped_matmul_swiglu_quant_v2](gmm/grouped_matmul_swiglu_quant_v2)、[attention_to_ffn](mc2/attention_to_ffn)、[ffn_to_attention](mc2/ffn_to_attention)。 |
| 31 | - [2025/12] 开源算子支持[NPU Simulator](docs/zh/debug/npu_sim.md)仿真工具开发调试。 | 31 | - [2025/12] 开源算子支持[NPU Simulator](docs/zh/debug/npu_sim.md)仿真工具开发调试。 |
| 32 | - [2025/12] 开源算子支持[Ascend 950PR&950DT系列产品](docs/zh/ascend950_op_list.md)/KirinX90系列产品。 | 32 | - [2025/12] 开源算子支持[Ascend 950PR&950DT系列产品](docs/zh/ascend950_op_list.md)/KirinX90系列产品。 |