可用于柠檬质量的自动化检测与分类，替代人工检验提升效率。项目基于改进的YOLOv11模型，提供2100张柠檬图像数据集（分好坏两类），支持图像分割训练，包含Web UI界面，可实现图片、视频及摄像头实时检测，并能导出检测结果数据。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于柠檬质量的自动化检测与分类，替代人工检验提升效率。项目基于改进的YOLOv11模型，提供2100张柠檬图像数据集（分好坏两类），支持图像分割训练，包含Web UI界面，可实现图片、视频及摄像头实时检测，并能导出检测结果数据。【此简介由AI生成】
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