可用于船舶维护、海洋环境保护及科学研究中的藤壶自动识别与检测。项目采用Sparse-RCNN结合ResNet-101和FPN构建模型，实现端到端稀疏预测，具备迭代优化和多尺度特征融合能力，提升检测精度与效率。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于船舶维护、海洋环境保护及科学研究中的藤壶自动识别与检测。项目采用Sparse-RCNN结合ResNet-101和FPN构建模型，实现端到端稀疏预测，具备迭代优化和多尺度特征融合能力，提升检测精度与效率。【此简介由AI生成】
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