carrot_disease_detection_classification:基于RetinaNet的胡萝卜病害检测分类项目

可用于农田实时监测、温室大棚管理和农产品质量检测,通过深度学习技术实现胡萝卜黑腐病、白绢病等多种病害的精准识别,采用Focal Loss解决样本不平衡问题,平均mAP达0.90,支持模型优化部署。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于农田实时监测、温室大棚管理和农产品质量检测,通过深度学习技术实现胡萝卜黑腐病、白绢病等多种病害的精准识别,采用Focal Loss解决样本不平衡问题,平均mAP达0.90,支持模型优化部署。【此简介由AI生成】

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