hand_detection_pose_recognition:基于 Cascade-Mask R-CNN 与 RegNetX 的手部检测与姿态识别项目

用户可将该项目用于人机交互、辅助驾驶、安防监控等场景,实现高精度手部检测与姿态识别。项目通过改进RegNetX特征提取网络、设计多尺度特征融合检测头及自适应损失函数,提升了复杂场景下的检测精度和实时性,支持模型量化优化以适应移动部署。【此简介由AI生成】

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Introduction

用户可将该项目用于人机交互、辅助驾驶、安防监控等场景,实现高精度手部检测与姿态识别。项目通过改进RegNetX特征提取网络、设计多尺度特征融合检测头及自适应损失函数,提升了复杂场景下的检测精度和实时性,支持模型量化优化以适应移动部署。【此简介由AI生成】

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