indonesian_batik_pattern_recognition:基于YOLOv10n与ASF-P2的蜡染图案识别项目

可用于文化旅游、文物鉴定和生产质检等场景,帮助保护印尼西爪哇传统蜡染文化。项目使用YOLOv10n模型,在ASF-P2边缘平台部署,实现蜡染图案的快速识别,准确率达92.3%,推理速度25FPS。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于文化旅游、文物鉴定和生产质检等场景,帮助保护印尼西爪哇传统蜡染文化。项目使用YOLOv10n模型,在ASF-P2边缘平台部署,实现蜡染图案的快速识别,准确率达92.3%,推理速度25FPS。【此简介由AI生成】

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