medicine_bottle_defect_detection:基于RetinaNet的药瓶缺陷检测与分类项目

可用于医药生产领域药瓶质量控制,实现药瓶缺陷自动检测与分类。项目采用RetinaNet_R101_FPN模型,结合改进Focal Loss和多尺度特征融合,支持划痕、气泡等缺陷检测,mAP达91.0%,检测速度25FPS,满足工业实时检测需求。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于医药生产领域药瓶质量控制,实现药瓶缺陷自动检测与分类。项目采用RetinaNet_R101_FPN模型,结合改进Focal Loss和多尺度特征融合,支持划痕、气泡等缺陷检测,mAP达91.0%,检测速度25FPS,满足工业实时检测需求。【此简介由AI生成】

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