可用于食品安全、医疗卫生等领域的微生物菌落智能检测与分类，解决传统人工计数耗时、主观误差大的问题。项目采用RetinaNet_R50_FPN_2x_COCO模型，通过深度学习实现自动化、高精度的菌落检测，支持多场景应用。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于食品安全、医疗卫生等领域的微生物菌落智能检测与分类，解决传统人工计数耗时、主观误差大的问题。项目采用RetinaNet_R50_FPN_2x_COCO模型，通过深度学习实现自动化、高精度的菌落检测，支持多场景应用。【此简介由AI生成】
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