用户可利用该项目实现图像或视频中俯卧撑动作的自动识别、计数与分析，适用于健身、体育训练等场景。项目核心是使用 PyTorch 搭建 RetinaNet 模型，结合 Focal Loss 解决样本不平衡问题，通过多尺度特征融合提升检测鲁棒性。【此简介由AI生成】
Introduction
用户可利用该项目实现图像或视频中俯卧撑动作的自动识别、计数与分析，适用于健身、体育训练等场景。项目核心是使用 PyTorch 搭建 RetinaNet 模型，结合 Focal Loss 解决样本不平衡问题，通过多尺度特征融合提升检测鲁棒性。【此简介由AI生成】
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