Awesome Digital Human

一个关于着装人物的精选资源集合：全身重建、头部重建、数字人相关项目等。

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**Here is the Paper Name.**<br>
*[Author 1](homepage), Author 2, and Author 3.*<br>
Conference or Journal Year. [[PDF](link)] [[Project](link)] [[Code](link)] [[Data](link)]

目录

• 行业演示或产品
• 3D 人体 avatar 生成与动画
• 基于 2D 图像集合的 3D 头部可动画化 avatar
• （带衣物的）人体动作生成
• 带衣物人体数字化
• 布料建模、悬垂、模拟与着装
• 人体图像与视频生成
• 基于图像的虚拟试穿
• 人体重塑
• 服装设计
• 时尚风格影响
• 团队与人员
• 数据集
• 应用

行业演示或产品

SpatialReal — 面向语音 AI 智能体的实时唇同步 avatar 渲染。
SpatialReal 团队。
2025 年。[网站] [文档] [LiveKit 插件]

面向语音 AI 智能体的实时唇同步 avatar 渲染 SDK。通过 pip install livekit-plugins-spatialreal 与 LiveKit 语音智能体集成。延迟低于 1.5 秒，带宽 10-20 KB/s（相比之下，云渲染为 1-2 MB/s），提供免费 avatar 库，采用 MIT 许可。

3D/4D 人体 Avatar 生成与动画

Generative Human Geometry Distribution。
Xiangjun Tang, Biao Zhang, Peter Wonka。
arxiv 2025 年。[PDF]

WildAvatar：从网络学习野外环境中的 3D Avatar。
Zihao Huang, Shoukang Hu, Guangcong Wang, Tianqi Liu, Yuhang Zang, Zhiguo Cao, Wei Li, Ziwei Liu。
CVPR 2025 年。[PDF] [项目]

AniGS：基于单张图像和不一致高斯重建的可动画化高斯 Avatar
Lingteng Qiu, Shenhao Zhu, Qi Zuo, Xiaodong Gu, Yuan Dong, Junfei Zhang, Chao Xu, Zhe Li, Weihao Yuan, Liefeng Bo, Guanying Chen, Zilong Dong。
CVPR 2025 年。[项目页面] [论文]

PSHuman：利用跨尺度多视图扩散从单张图像进行逼真的 3D 人体重建
Peng Li, Wangguandong Zheng, Yuan Liu, Tao Yu, Yangguang Li, Siyu Xia, Yan-Pei Cao, Yike Guo。
CVPR 2025 年。[项目页面] [论文] [代码] [演示]

Pippo：从单张图像生成高分辨率多视图人体
Yash Kant, Ethan Weber, Jin Kyu Kim, Rawal Khirodkar, Su Zhaoen, Julieta Martinez, Igor Gilitschenski, Shunsuke Saito, Timur Bagautdinov
CVPR 2025 年。[项目页面] [论文] [代码]

DeClotH：从单张图像分解重建 3D 布料和人体
Hyeongjin Nam, Donghwan Kim, Jeongtaek Oh, Kyoung Mu Lee
CVPR 2025 年。[页面] [论文]

FreeCloth：自由形式生成增强挑战性带衣物人体建模
Hang Ye, Xiaoxuan Ma, Hai Ci, Wentao Zhu, Yizhou Wang
CVPR 2025 年。[页面] [论文] [代码]

基于空间分布 MLP 位置插值的实时高保真高斯人体 Avatar
Youyi Zhan, Tianjia Shao, Yin Yang, Kun Zhou
CVPR 2025 年。[页面] [论文] [代码]

SimAvatar：从文本生成可用于模拟的带衣物高斯 Avatar。
Xueting Li, Ye Yuan, Shalini De Mello, Miles Macklin, Jonathan Leaf, Gilles Daviet, Jan Kautz, Umar Iqbal。
CVPR 2025 年。[PDF] [项目]

Disco4D：从单张图像进行解耦的 4D 人体生成与动画。
Hui En Pang, Shuai Liu, Zhongang Cai, Lei Yang, Tianwei Zhang, Ziwei Liu。
CVPR 2025 年。[PDF] [项目]

AvatarArtist：开放域 4D 虚拟化身化。
Hongyu Liu, Xuan Wang, Ziyu Wan, Yue Ma, Jingye Chen, Yanbo Fan, Yujun Shen, Yibing Song, Qifeng Chen。
CVPR 2025 年。[PDF] [项目] [代码]

GaussianIP：通过以人为中心的扩散先验生成保留身份的逼真 3D 人体。
Zichen Tang, Yuan Yao, Miaomiao Cui, Liefeng Bo, Hongyu Yang。
CVPR 2025 年。[PDF] [项目] [代码]

DressRecon：从单目视频进行自由形式 4D 人体重建。
Jeff Tan, Donglai Xiang, Shubham Tulsiani, Deva Ramanan, Gengshan Yang。
3DV 2025 年。[PDF] [项目] [代码]

可驱动的 3D 高斯 Avatar。
Wojciech Zielonka, Timur Bagautdinov, Shunsuke Saito, Michael Zollhöfer, Justus Thies, Javier Romero。
3DV 2025 年。[PDF] [项目]

RodinHD：利用扩散模型生成高保真 3D Avatar。
Bowen Zhang, Yiji Cheng, Chunyu Wang, Ting Zhang, Jiaolong Yang, Yansong Tang, Feng Zhao, Dong Chen, Baining Guo。
ECCV 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

Animatable Gaussians：学习姿态相关的高斯图用于高保真人体 Avatar 建模。
Zhe Li, Zerong Zheng, Lizhen Wang, Yebin Liu。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

HumanNorm：学习法线扩散模型以生成高质量和逼真的 3D 人体。
Xin Huang, Ruizhi Shao, Qi Zhang, Hongwen Zhang, Ying Feng, Yebin Liu, Qing Wang。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

RAM-Avatar：从单目视频实时生成具有全身控制的照片级真实感 Avatar。
Xiang Deng, Zerong Zheng, Yuxiang Zhang, Jingxiang Sun, Chao Xu, XiaoDong Yang, Lizhen Wang, Yebin Liu。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

TexVocab：纹理词汇表条件的人体 Avatar。
Yuxiao Liu, Zhe Li, Yebin Liu, Haoqian Wang。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目]

HumanGaussian：利用高斯溅射进行文本驱动的 3D 人体生成。
Xian Liu, Xiaohang Zhan, Jiaxiang Tang, Ying Shan, Gang Zeng, Dahua Lin, Xihui Liu, Ziwei Liu。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目]

DreamAvatar：通过扩散模型进行文本和形状引导的 3D 人体 Avatar 生成。
Yukang Cao, Yan-Pei Cao, Kai Han, Ying Shan, Kwan-Yee K. Wong。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

SCULPT：学习姿态相关的带衣物和纹理人体网格的形状条件无配对学习。
Soubhik Sanyal, Partha Ghosh, Jinlong Yang, Michael J. Black, Justus Thies, Timo Bolkart。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目]

3DGS-Avatar：通过可变形 3D 高斯溅射实现可动画化 Avatar。
Zhiyin Qian, Shaofei Wang, Marko Mihajlovic, Andreas Geiger, Siyu Tang。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目]

通过解耦潜扩散实现情感语音驱动的 3D 身体动画。
Kiran Chhatre, Radek Daněček, Nikos Athanasiou, Giorgio Becherini, Christopher Peters, Michael J. Black, Timo Bolkart。
CVPR 2024 年。[PDF]

GauHuman：从单目人体视频进行关节式高斯溅射。
Shoukang Hu, Ziwei Liu。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

FlashAvatar：300FPS 高保真数字 Avatar 渲染。
Jun Xiang, Xuan Gao, Yudong Guo, Juyong Zhang。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目]

PEGASUS：具有可组合属性的个性化生成式 3D Avatar。
Hyunsoo Cha, Byungjun Kim, Hanbyul Joo。
CVPR 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

TADA! 文本到可动画化数字 Avatar。
Tingting Liao, Hongwei Yi, Yuliang Xiu, Jiaxiang Tang, Yangyi Huang, Justus Thies, Michael J. Black。
3DV 2024 年。[PDF] [项目] [代码]

利用分层表面体积高效生成 3D 关节人体。
Yinghao Xu, Wang Yifan, Alexander W. Bergman, Menglei Chai, Bolei Zhou, Gordon Wetzstein。
3DV 2024 年。[PDF] [项目]

TECA：文本引导的组合式 3D Avatar 生成与编辑。
Hao Zhang, Yao Feng, Peter Kulits, Yandong Wen, Justus Thies, Michael J. Black。
3DV 2024 年。[PDF] [项目]

FLARE：快速学习可动画化和可重新打光的网格 Avatar。
Shrisha Bharadwaj, Yufeng Zheng, Otmar Hilliges, Michael J. Black, Victoria Fernandez-Abrevaya。
SIGGRAPH Asia 2023 年。[PDF]

具有一致纹理参数化的单镜头隐式可变形人脸。
Connor Z. Lin, Koki Nagano, Jan Kautz, Eric R. Chan, Umar Iqbal, Leonidas Guibas, Gordon Wetzstein, Sameh Khamis。
SIGGRAPH 2023 年。[PDF] [项目]

DELIFFAS：用于快速 Avatar 合成的可变形光场。
Youngjoong Kwon, Lingjie Liu, Henry Fuchs, Marc Habermann, Christian Theobalt。
NeurIPS 2023 年。[PDF]

PrimDiffusion：用于 3D 人体生成的体积基元扩散。
Zhaoxi Chen, Fangzhou Hong, Haiyi Mei, Guangcong Wang, Lei Yang, Ziwei Liu。
NeurIPS 2023 年。[PDF] [项目] [代码]

XAGen：3D 表情丰富的人体 Avatar 生成。
Zhongcong Xu, Jianfeng Zhang, Jun Hao Liew, Jiashi Feng, Mike Zheng Shou。
NeurIPS 2023 年。[PDF] [项目] [代码]

DreamHuman：从文本生成可动画化 3D Avatar。
Nikos Kolotouros, Thiemo Alldieck, Andrei Zanfir, Eduard Gabriel Bazavan, Mihai Fieraru, Cristian Sminchisescu。
NeurIPS 2023 年。[PDF] [项目] [Avatar 画廊]

DINAR：用于一次性人体 Avatar 的神经纹理扩散修复。
David Svitov, Dmitrii Gudkov, Renat Bashirov, Victor Lempitsky。
ICCV 2023 年。[PDF] [代码]

AvatarCraft：通过参数化形状和姿态控制将文本转换为神经人体 Avatar。
Ruixiang Jiang, Can Wang, Jingbo Zhang, Menglei Chai, Mingming He, Dongdong Chen, Jing Liao。
ICCV 2023 年。[PDF] [项目] [代码] [数据]

StyleAvatar3D：利用图像-文本扩散模型生成高保真 3D Avatar。
Chi Zhang, Yiwen Chen, Yijun Fu, Zhenglin Zhou, Gang YU, Billzb Wang, Bin Fu, Tao Chen, Guosheng Lin, Chunhua Shen。
ICCV 2023 年。[PDF] [项目] [代码]

Get3DHuman：利用像素对齐重建先验将 StyleGAN-Human 提升为 3D 生成模型。
Zhangyang Xiong, Di Kang, Derong Jin, Weikai Chen, Linchao Bao, Xiaoguang Han。
ICCV 2023 年。[PDF] [代码]

GETAvatar：用于可动画化人体 Avatar 的生成式纹理网格。
Xuanmeng Zhang, Jianfeng Zhang, Rohan Chacko, Hongyi Xu, Guoxian Song, Yi Yang, Jiashi Feng。
ICCV 2023 年。[PDF] [项目]

AG3D：从 2D 图像集合学习生成 3D Avatar。
Zijian Dong, Xu Chen, Jinlong Yang, Michael J. Black, Otmar Hilliges, Andreas Geiger。
ICCV 2023 年。[PDF] [项目] [代码]

学习可局部编辑的虚拟人。
Hsuan-I Ho, Lixin Xue, Jie Song, Otmar Hilliges。
CVPR 2023 年。[PDF] [项目] [代码]

PersonNeRF：从照片集合进行个性化重建。
Chung-Yi Weng, Pratul P. Srinivasan, Brian Curless, Ira Kemelmacher-Shlizerman。
CVPR 2023 年。[PDF] [项目]

Latent-NeRF：用于形状引导的 3D 形状和纹理生成。
Gal Metzer, Elad Richardson, Or Patashnik, Raja Giryes, Daniel Cohen-Or。
CVPR 2023 年。[PDF] [代码]

EVA3D：从 2D 图像集合生成组合式 3D 人体。
Fangzhou Hong, Zhaoxi Chen, Yushi Lan, Liang Pan, Ziwei Liu。
ICLR 2023 年。[PDF] [项目] [代码]

CLIP-Actor：用于人体网格动画的文本驱动推荐与风格化。
Kim Youwang, Kim Ji-Yeon, Tae-Hyun Oh。
ECCV 2022 年。[PDF] [项目] [代码]

AvatarCLIP：零样本文本驱动的 3D Avatar 生成与动画。
Fangzhou Hong, Mingyuan Zhang, Liang Pan, Zhongang Cai, Lei Yang, Ziwei Liu。
SIGGRAPH (TOG) 2022 年。[PDF] [项目] [代码]

3D 头部可动画化虚拟化身（基于 2D 图像集合）

HHAvatar: 具有动态毛发的高斯头部虚拟化身。
Zhanfeng Liao, Yuelang Xu, Zhe Li, Qijing Li, Boyao Zhou, Ruifeng Bai, Di Xu, Hongwen Zhang, Yebin Liu..
TPAMI 2025. [PDF]

谁是更出色的说话者：AI 生成会说话头像的主客观质量评估。
Yingjie Zhou, Jiezhang Cao, Zicheng Zhang, Farong Wen, Yanwei Jiang, Jun Jia, Xiaohong Liu, Xiongkuo Min, Guangtao Zhai.
ICCV 2025. [PDF] [项目]

Avat3r: 用于高保真 3D 头部虚拟化身的大型可动画化高斯重建模型。
Tobias Kirschstein, Javier Romero, Artem Sevastopolsky, Matthias Nießner, Shunsuke Saito.
ICCV 2025. [PDF] [项目]

PAV: 基于非结构化视频集合的个性化头部虚拟化身。
Akin Caliskan, Berkay Kicanaoglu, Hyeongwoo Kim.
ECCV 2024. [PDF] [项目]

高斯头部虚拟化身：通过动态高斯实现超高保真头部虚拟化身。
Yuelang Xu, Benwang Chen, Zhe Li, Hongwen Zhang, Lizhen Wang, Zerong Zheng, Yebin Liu.
CVPR 2024. [PDF] [项目]

HeadArtist: 结合自评分蒸馏的文本条件 3D 头部生成。
Hongyu Liu, Xuan Wang, Ziyu Wan, Yujun Shen, Yibing Song, Jing Liao, Qifeng Chen.
SIGGRAPH 2024. [PDF] [项目]

GAN-Avatar: 基于可控个性化 GAN 的人头虚拟化身。
Berna Kabadayi, Wojciech Zielonka, Bharat Lal Bhatnagar, Gerard Pons-Moll, Justus Thies.
3DV 2024. [PDF] [项目]

NeRFEditor: 用于完整 3D 场景编辑的可微分风格分解。
Chunyi Sun, Yanbin Liu, Junlin Han, Stephen Gould.
WACV 2024. [PDF] [项目]

AlbedoGAN: 迈向逼真的生成式 3D 人脸模型。
Aashish Rai, Hiresh Gupta, Ayush Pandey, Francisco Vicente Carrasco, Shingo Jason Takagi, Amaury Aubel, Daeil Kim, Aayush Prakash, Fernando de la Torre.
WACV 2024. [PDF] [项目] [代码]

AvatarStudio: 文本驱动的 3D 动态人头虚拟化身编辑。
Mohit Mendiratta. Xingang Pan, Mohamed Elgharib, Kartik Teotia, Mallikarjun B R, Ayush Tewari, Vladislav Golyanik, Adam Kortylewski, Christian Theobalt.
TOG 2024. [PDF] [项目]

HQ3DAvatar: 高质量可控 3D 头部虚拟化身。
Kartik Teotia, Mallikarjun B R, Xingang Pan, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido, Mohamed Elgharib, Christian Theobalt.
TOG 20234. [PDF] [项目]

CLIPFace: 基于文本引导的纹理化 3D 可变形模型编辑。
Shivangi Aneja, Justus Thies, Angela Dai, Matthias Nießner.
SIGGRAPH 2023. [PDF] [项目] [代码]

DreamFace: 文本引导下可动画化 3D 人脸的渐进式生成。
Longwen Zhang, Qiwei Qiu, Hongyang Lin, Qixuan Zhang, Cheng Shi, Wei Yang, Ye Shi, Sibei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu.
SIGGRAPH 2023. [PDF] [项目] [演示] [HuggingFace]

StyleAvatar: 从单段视频生成实时照片级真实感神经肖像虚拟化身。
Lizhen Wang, Xiaochen Zhao, Jingxiang Sun, Yuxiang Zhang, Hongwen Zhang, Tao Yu✝, Yebin Liu.
SIGGRAPH 2023. [PDF]

LatentAvatar: 为表情丰富的神经头部虚拟化身学习潜在表情编码。
Yuelang Xu, Hongwen Zhang, Lizhen Wang, Xiaochen Zhao, Han Huang, Guojun Qi, Yebin Liu.
SIGGRAPH 2023. [PDF], [项目],[代码]

NeRSemble: 人头的多视角辐射场重建。
Tobias Kirschstein, Shenhan Qian, Simon Giebenhain, Tim Walter, Matthias Nießner.
SIGGRAPH 2023. [PDF] [项目] [视频]

GOHA: 可泛化的单样本神经头部虚拟化身。
Xueting Li, Shalini De Mello, Sifei Liu, Koki Nagano, Umar Iqbal, Jan Kautz.
NeurIPS 2023. [PDF] [项目]

GANHead: 迈向生成式可动画化神经头部虚拟化身。
[Sijing Wu]((https://wsj-sjtu.github.io), Yichao Yan, Yunhao Li, Yuhao Cheng, Wenhan Zhu, Ke Gao, Xiaobo Li, Guangtao Zhai.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

FitMe: 深度照片级真实感 3D 可变形模型虚拟化身。
Alexandros Lattas, Stylianos Moschoglou, Stylianos Ploumpis, Baris Gecer, Jiankang Deng, Stefanos Zafeiriou.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

Next3D: 用于 3D 感知头部虚拟化身的生成式神经纹理光栅化。
Jingxiang Sun, Xuan Wang, Lizhen Wang, Xiaoyu Li, Yong Zhang, Hongwen Zhang, Yebin Liu.
CVPR 2023（亮点论文）. [PDF] [项目] [代码]

BlendFields: 少样本示例驱动的面部建模。
Kacper Kania, Stephan J. Garbin, Andrea Tagliasacchi, Virginia Estellers, Kwang Moo Yi, Julien Valentin, Tomasz Trzciński, Marek Kowalski.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

OTAvatar: 具有可控三平面渲染的单样本会说话人脸虚拟化身。
Zhiyuan Ma, Xiangyu Zhu, Guojun Qi, Zhen Lei, Lei Zhang.
CVPR 2023. [PDF] [代码] [演示]

PanoHead: 360∘ 几何感知 3D 全头部合成。
Sizhe An, Hongyi Xu, Yichun Shi, Guoxian Song, Umit Ogras, Linjie Luo.
CVPR 2023. [PDF [项目]

用于可动画化人体虚拟化身的高效网格神经场。
Xiaoke Huang, Yiji Cheng, Yansong Tang, Xiu Li, Jie Zhou, Jiwen Lu .
CVPR 2023. [PDF] [项目]

Rodin: 基于扩散的 3D 数字虚拟化身雕刻生成模型。
Tengfei Wang, Bo Zhang, Ting Zhang, Shuyang Gu, Jianmin Bao, Tadas Baltrusaitis, Jingjing Shen, Dong Chen, Fang Wen, Qifeng Chen, Baining Guo.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

OmniAvatar: 几何引导的可控 3D 头部合成。
Hongyi Xu, Guoxian Song, Zihang Jiang, Jianfeng Zhang, Yichun Shi, Jing Liu, Wanchun Ma, Jiashi Feng, Linjie Luo.
CVPR 2023. [PDF]

PointAvatar: 从视频中重建基于可变形点的头部虚拟化身。
Yufeng Zheng, Wang Yifan, Gordon Wetzstein, Michael J. Black, Otmar Hilliges.
CVPR 2023. [PDF] [项目] [代码]

MEGANE: 可变形眼镜与虚拟化身网络。
Junxuan Li, Shunsuke Saito, Tomas Simon, Stephen Lombardi, Hongdong Li, Jason Saragih.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

从单目视频重建个性化语义面部 NeRF 模型。
Xuan Gao, ChengLai Zhong, Jun Xiang, Yang Hong, Yudong Guo, Juyong Zhang.
TOG 2022. [PDF] [项目] [代码]

H3D-Net: 少样本高保真 3D 头部重建。
Eduard Ramon, Gil Triginer, Janna Escur, Albert Pumarola, Jaime Garcia, Xavier Giro-i-Nieto, Francesc Moreno-Noguer.
ICCV 2021. [PDF] [项目] [H3DS 数据集]

AvatarMe++: 结合照片级真实感渲染感知 GAN 的面部形状与 BRDF 推断。
Alexandros Lattas, Stylianos Moschoglou, Stylianos Ploumpis, Baris Gecer, Abhijeet Ghosh, Stefanos Zafeiriou.
TPAMI 2021. [PDF] [代码]

AvatarMe: "自然场景下" 可真实渲染的 3D 面部重建。
Alexandros Lattas, Stylianos Moschoglou, Baris Gecer, Stylianos Ploumpis, Vasileios Triantafyllou, Abhijeet Ghosh, Stefanos Zafeiriou.
CVPR 2020. [PDF] [代码]

（带服装）人体动作生成

Morph：一种用于人体动作生成的无动作物理优化框架。
Zhuo Li, Mingshuang Luo, Ruibing Hou, Xin Zhao, Hao Liu, Hong Chang, Zimo Liu, Chen Li.
ICCV 2025. [PDF]

SemGeoMo：结合语义与几何引导的动态情境化人体动作生成。
Peishan Cong, Ziyi Wang, Yuexin Ma, Xiangyu Yue.
CVPR 2025. [PDF] [项目]

ReLoo：从野外单目视频重建穿着宽松服装的人体。
Chen Guo, Tianjian Jiang, Manuel Kaufmann, Chengwei Zheng, Julien Valentin, Jie Song, Otmar Hilliges.
ECCV 2024. [PDF] [项目]

TLControl：用于人体动作合成的轨迹与语言控制。
Weilin Wan, Zhiyang Dou, Taku Komura, Wenping Wang, Dinesh Jayaraman, Lingjie Liu.
ECCV 2024. [PDF] [项目]

CoMo：通过语言引导的姿态编码编辑实现可控动作生成。
Yiming Huang, Weilin Wan, Yue Yang, Chris Callison-Burch, Mark Yatskar, Lingjie Liu.
ECCV 2024. [PDF] [项目]

Total Selfie：生成全身自拍照。
Bowei Chen, Brian Curless, Ira Kemelmacher-Shlizerman, Steve Seitz.
CVPR 2024（亮点论文）. [PDF] [项目]

OmniControl：实现人体动作生成中任意关节在任意时间的控制。
Yiming Xie, Varun Jampani, Lei Zhong, Deqing Sun, Huaizu Jiang.
ICLR 2024. [PDF] [项目]

MotionDiffuse：基于扩散模型的文本驱动人体动作生成。
Mingyuan Zhang, Zhongang Cai, Liang Pan, Fangzhou Hong, Xinying Guo, Lei Yang, Ziwei Liu.
TPAMI 2024. [PDF] [项目] [代码]

TMR：基于对比式3D人体动作合成的文本到动作检索。
Mathis Petrovich, Michael J. Black and Gül Varol.
ICCV 2023. [PDF] [项目] [代码]

SINC：用于同步动作生成的3D人体动作空间组合。
Nikos Athanasiou, Mathis Petrovich, Michael J. Black, Gül Varol.
ICCV 2023. [PDF] [项目] [代码]

HumanRF：用于运动人体的高保真神经辐射场。
Mustafa Işık, Martin Rünz, Markos Georgopoulos, Taras Khakhulin, Jonathan Starck, Lourdes Agapito, Matthias Nießner.
SIGGRAPH 2023. [PDF] [项目] [代码] [数据]

GestureDiffuCLIP：结合CLIP潜在空间的手势扩散模型。
Tenglong Ao, Zeyi Zhang, Libin Liu.
SIGGRAPH 2023（期刊轨道）. [PDF] [项目]

MDM：人体动作扩散模型。
Guy Tevet, Sigal Raab, Brian Gordon, Yonatan Shafir, Daniel Cohen-Or, Amit H. Bermano.
ICLR 2023. [PDF] [项目] [代码]

MoFusion：一种基于去噪扩散的动作合成框架。
Rishabh Dabral, Muhammad Hamza Mughal, Vladislav Golyanik, Christian Theobalt.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

MotionCLIP：将人体动作生成引入CLIP空间。
Guy Tevet, Brian Gordon, Amir Hertz, Amit H. Bermano, Daniel Cohen-Or.
ECCV 2022. [PDF] [项目] [代码]

TEMOS：从文本描述生成多样化人体动作。
Mathis Petrovich, Michael J. Black, Gül Varol.
ECCV 2022. [PDF] [项目] [代码]

TEACH：3D人体的时序动作组合。
Nikos Athanasiou, Mathis Petrovich, Michael J. Black, Gül Varol.
3DV 2022. [PDF] [项目] [代码]

带衣人体数字化

Project Splinter：基于隐式表示的人体数字化。

OAP：风格全知的可动画肖像。
Tingting Liao, Yujian Zheng, Adilbek Karmanov, Liwen Hu, Leyang Jin, Yuliang Xiu, Hao Li.
SIGGRAPH 2025。[PDF] [项目]

HumanOLAT：用于全身人体重光照和新视角合成的大规模数据集。
Timo Teufel, Pulkit Gera, Xilong Zhou, Umar Iqbal, Pramod Rao, Jan Kautz, Vladislav Golyanik, Christian Theobalt.
ICCV 2025。[PDF] [项目] [Github]

LHM：从单张图像在几秒钟内重建大型可动画人体模型。
Lingteng Qiu, Xiaodong Gu, Peihao Li, Qi Zuo, Weichao Shen, Junfei Zhang, Kejie Qiu, Weihao Yuan, Guanying Chen, Zilong Dong, Liefeng Bo.
ICCV 2025。[PDF] [项目] [Github]

ETCH：通过等变紧密度将身体拟合推广到带衣人体。
Boqian Li, Haiwen Feng, Zeyu Cai, Michael J. Black, Yuliang Xiu.
ICCV 2025。[PDF] [项目] [Github]

PARTE：从单张图像重建3D人体的部件引导纹理化。
Hyeongjin Nam, Donghwan Kim, Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee.
ICCV 2025。[PDF] [项目] [Github]

利用人体高斯模型学习高效且可泛化的人体表示。
Yifan Li, Shengjun Zhang, Chensheng Dai, Yang Chen, Hao Liu, Chen Li, Yueqi Duan.
ICCV 2025。[PDF]

MultiGO：面向单目3D纹理人体重建的多级几何学习。
Gangjian Zhang, Nanjie Yao, Shunsi Zhang, hanfeng Zhao, Guoliang Pang, Jian Shu, Hao Wan.
CVPR 2025。[PDF] [项目]

自由形式生成增强具有挑战性的带衣人体建模。
Hang Ye, Xiaoxuan Ma, Hai Ci, Wentao Zhu, Yizhou Wang.
CVPR 2025。[PDF]

GBC：基于高斯的可泛化带衣人体数字化。
Hanzhang Tu, Zhanfeng Liao, Boyao Zhou, Shunyuan Zheng, Xilong Zhou, Liuxin ZHANG, QianYing Wang, Yebin Liu.
CVPR 2025。[PDF]

Vid2Avatar-Pro：通过通用先验从野外视频生成真实化身。
Chen Guo, Junxuan Li, Yash Kant, Yaser Sheikh, Shunsuke Saito, Chen Cao.
CVPR 2025。[PDF] [项目]

PuzzleAvatar：从个人相册组装3D化身。
Yuliang Xiu, Yufei Ye, Zhen Liu, Dimitrios Tzionas, Michael J. Black.
SIGGRAPH Asia (TOG) 2024。[PDF]

iHuman：从单目视频生成即时可动画数字人。
Pramish Paudel, Anubhav Khanal, Ajad Chhatkuli, Danda Pani Paudel, Jyoti Tandukar.
ECCV 2024。[PDF]

HiLo：利用参数模型的高频和低频信息进行详细且稳健的3D带衣人体重建。
Yifan Yang, Dong Liu, Shuhai Zhang, Zeshuai Deng, Zixiong Huang, Mingkui Tan.
CVPR 2024。[PDF] [Github]

IntrinsicAvatar：通过显式光线追踪从单目视频对动态人体进行基于物理的逆向渲染。
Shaofei Wang, Božidar Antić, Andreas Geiger, Siyu Tang.
CVPR 2024。[PDF] [项目]

GaussianAvatar：通过可动画3D高斯从单段视频构建逼真人体化身模型。
Liangxiao Hu, Hongwen Zhang, Yuxiang Zhang, Boyao Zhou, Boning Liu, Shengping Zhang, Liqiang Nie.
CVPR 2024。[PDF] [项目] [Github]

SiTH：基于图像条件扩散的单视角纹理人体重建。
Hsuan-I Ho, Jie Song, Otmar Hilliges.
CVPR 2024。[PDF] [项目]

从单目图像恢复3D人体网格：综述。
Yating Tian, Hongwen Zhang, Yebin Liu, Limin Wang.
TPAMI 2023。[PDF] [项目] [数据集] [基准]

镜像感知神经人体。
Daniel Ajisafe, James Tang, Shih-Yang Su, Bastian Wandt, Helge Rhodin.
3DV 2024。[PDF] [项目]

TeCH：文本引导的逼真带衣人体重建。
Yangyi Huang, Hongwei Yi, Yuliang Xiu, Tingting Liao, Jiaxiang Tang, Deng Cai, Justus Thies.
3DV 2024。[PDF] [项目]

基于形状引导扩散的单图像3D人体数字化。
Badour AlBahar, Shunsuke Saito, Hung-Yu Tseng, Changil Kim, Johannes Kopf, Jia-Bin Huang.
SIGGRAPH Asia 2023。[PDF] [项目]

用于带衣化身重建的全局关联3D解耦Transformer。
Zechuan Zhang, Li Sun, Zongxin Yang, Ling Chen, Yi Yang.
NeurIPS 2023。[PDF]

ISP：基于隐式缝纫图案的多层服装悬垂。
Ren Li, Benoît Guillard, Pascal Fua.
NeurIPS 2023。[PDF]

NCHO：用于人体和物体神经3D合成的无监督学习。
Taeksoo Kim, Shunsuke Saito, Hanbyul Joo.
ICCV 2023。[PDF] [项目]

Chupa：使用2D扩散概率模型从蒙皮形状先验雕刻3D带衣人体。
Byungjun Kim, Patrick Kwon, Kwangho Lee, Myunggi Lee, Sookwan Han, Daesik Kim, Hanbyul Joo.
ICCV 2023（口头报告）。[PDF] [项目]

SHERF：从单张图像重建可泛化的人体NeRF。
Shoukang Hu, Fangzhou Hong, Liang Pan, Haiyi Mei, Lei Yang, Ziwei Liu.
ICCV 2023。[PDF] [项目] [代码]

SynBody：用于3D人体感知和建模的带分层人体模型的合成数据集。
Zhitao Yang, Zhongang Cai, Haiyi Mei, Shuai Liu, Zhaoxi Chen, Weiye Xiao, Yukun Wei, Zhongfei Qing, Chen Wei, Bo Dai, Wayne Wu, Chen Qian, Dahua Lin, Ziwei Liu, Lei Yang.
ICCV 2023。[PDF] [项目]

用于3D人体网格重建的单目视频循环测试时适应。
Hyeongjin Nam, Daniel Sungho Jung, Yeonguk Oh, Kyoung Mu Lee.
ICCV 2023。[PDF]

HumanRF：用于运动人体的高保真神经辐射场。
Mustafa Işık, Martin Rünz, Markos Georgopoulos, Taras Khakhulin, Jonathan Starck, Lourdes Agapito, Matthias Nießner.
SIGGRAPH 2023。[PDF] [项目] [代码] [数据]

AvatarReX：实时富有表现力的全身化身。
Zerong Zheng, Xiaochen Zhao, Hongwen Zhang, Boning Liu, Yebin Liu.
SIGGRAPH 2023 [PDF] [项目]

PoseVocab：用于人体化身建模的关节结构化姿态嵌入学习。
Zhe Li, Zerong Zheng, Yuxiao Liu, Boyao Zhou, Yebin Liu.
SIGGRAPH 2023 [PDF] [项目]

从单张图像重建高保真带衣化身。
Tingting Liao, Xiaomei Zhang, Yuliang Xiu, Hongwei Yi, Xudong Liu, Guo-Jun Qi, Yong Zhang, Xuan Wang, Xiangyu Zhu, Zhen Lei.
CVPR 2023。[PDF] [代码]

SeSDF：用于隐式3D带衣人体重建的自进化符号距离场。
Yukang Cao, Kai Han, Kenneth Kwan-Yee K. Wong.
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

用于重建可重光照和可动画化身的结构化3D特征。
Enric Corona, Mihai Zanfir, Thiemo Alldieck, Eduard Gabriel Bazavan, Andrei Zanfir, Cristian Sminchisescu.
CVPR 2023。[PDF] [项目]

从视频重建可动画类别。
Gengshan Yang, Chaoyang Wang, N Dinesh Reddy, Deva Ramanan.
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

将体视频表示为动态MLP映射。
Sida Peng, Yunzhi Yan, Qing Shuai, Hujun Bao, Xiaowei Zhou.
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

在几分钟内学习动态人体的神经体表示。
Chen Geng, Sida Peng, Zhen Xu, Hujun Bao, Xiaowei Zhou.
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

CloSET：通过显式模板分解在连续表面上建模带衣人体。
Hongwen Zhang, Siyou Lin, Ruizhi Shao, Yuxiang Zhang, Zerong Zheng, Han Huang, Yandong Guo, Yebin Liu.
CVPR 2023。[PDF] [项目]

MonoHuman：从单目视频构建可动画人体神经场。
Zhengming Yu, Wei Cheng, Xian Liu, Wayne Wu, Kwan-Yee Lin.
CVPR 2023。[PDF] [项目]

FlexNeRF：从稀疏视角对运动人体进行逼真自由视角渲染。
Vinoj Jayasundara, Amit Agrawal, Nicolas Heron, Abhinav Shrivastava, Larry S. Davis.
CVPR 2023。[PDF]

从单张2K分辨率图像进行高保真3D人体数字化。
Sang-Hun Han, Min-Gyu Park, Ju Hong Yoon, Ju-Mi Kang, Young-Jae Park, Hae-Gon Jeon.
CVPR 2023（亮点）。[PDF] [代码]

在几分钟内学习动态人体的神经体表示。
Chen Geng, Sida Peng, Zhen Xu, Hujun Bao, Xiaowei Zhou.
CVPR 2023。[PDF] [项目]

Vid2Avatar：通过自监督场景分解从野外视频重建3D化身。
Chen Guo, Tianjian Jiang, Xu Chen, Jie Song, Otmar Hilliges.
CVPR 2023。[PDF] [项目]

Rodin：使用扩散技术雕刻3D数字化身的生成模型。
Tengfei Wang, Bo Zhang, Ting Zhang, Shuyang Gu, Jianmin Bao, Tadas Baltrusaitis, Jingjing Shen, Dong Chen, Fang Wen, Qifeng Chen, Baining Guo.
CVPR 2023。[PDF] [项目]

ECON：从法向量获取显式带衣人体。
Yuliang Xiu, Jinlong Yang, Xu Cao, Dimitrios Tzionas, Michael J. Black.
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

X-Avatar：富有表现力的人体化身。
Kaiyue Shen, Chen Guo, Manuel Kaufmann, Juan Jose Zarate, Julien Valentin, Jie Song, Otmar Hilliges.
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

InstantAvatar：在60秒内从单目视频学习化身。
Tianjian Jiang, Xu Chen, Jie Song, Otmar Hilliges.
CVPR 2022。[PDF] [项目] [代码]

学习可见性场以进行详细的3D人体重建和重光照。
Ruichen Zheng, Peng Li, Haoqian Wang, Tao Yu.
CVPR 2023。[PDF]

HumanGen：使用显式先验生成人体辐射场。
Suyi Jiang, Haoran Jiang, Ziyu Wang, Haimin Luo, Wenzheng Chen, Lan Xu.
CVPR 2023。[PDF]

SHARP：宽松服装下人体的形状感知重建。
Sai Sagar Jinka, Rohan Chacko, Astitva Srivastava, Avinash Sharma, P.J. Narayanan.
IJCV 2023。[PDF]

用于人体重建的几何感知双尺度PIFu表示。
Zheng Dong, Ke Xu, Ziheng Duan, Hujun Bao, Weiwei Xu, Rynson W.H. Lau.
NeurIPS 2022。[PDF]

TotalSelfScan：从面部、手部和身体的自画像视频学习全身化身。
Junting Dong, Qi Fang, Yudong Guo, Sida Peng, Qing Shuai, Hujun Bao, Xiaowei Zhou.
NeurIPS 2022。[PDF] [项目] [数据]

FOF：用于单目实时人体重建的傅里叶占用场学习。
Qiao Feng, Yebin Liu, Yu-Kun Lai, Jingyu Yang, Kun Li.
NeurIPS 2022。[PDF] [项目] [代码]

双空间NeRF：在分离空间中学习可动画化身和场景光照 Yihao Zhi, Shenhan Qian, Xinhao Yan, Shenghua Gao 3DV 2022。[PDF] [代码]

具有挑战性服装下人体的神经点基形状建模。
Qianli Ma, Jinlong Yang, Michael J. Black, Siyu Tang.
3DV 2022。[PDF]

HVTR：用于人体化身的混合体纹理渲染。
Tao Hu, Tao Yu, Zerong Zheng, He Zhang, Yebin Liu, Matthias Zwicker.
3DV 2022。[PDF] [项目]

基于神经动画网格的人体表演建模与渲染。
Fuqiang Zhao, Yuheng Jiang, Kaixin Yao, Jiakai Zhang, Liao Wang, Haizhao Dai, Yuhui Zhong, Yingliang Zhang, Minye Wu, Lan Xu, Jingyi Yu.
SIGGRAPH Asia 2022。[PDF] [项目]

FloRen：使用稀疏RGB相机通过外观流进行实时高质量人体表演渲染。
Ruizhi Shao, Liliang Chen, Zerong Zheng, Hongwen Zhang, Yuxiang Zhang, Han Huang, Yandong Guo, Yebin Liu.
SIGGRAPH Asia 2022。[PDF]

用于单视角RGB-D人体重建的占用平面。
Xiaoming Zhao, Yuan-Ting Hu, Zhongzheng Ren, Alexander G. Schwing.
AAAI 2023。[PDF] [代码]

HuMMan：用于多模态传感和建模的多模态4D人体数据集。
Zhongang Cai, Daxuan Ren, Ailing Zeng, Zhengyu Lin, Tao Yu, Wenjia Wang, Xiangyu Fan, Yang Gao, Yifan Yu, Liang Pan, Fangzhou Hong, Mingyuan Zhang, Chen Change Loy, Lei Yang, Ziwei Liu.
ECCV 2022（口头报告）。[PDF] [项目]

高效几何感知神经关节表示的无监督学习。
Atsuhiro Noguchi, Xiao Sun, Stephen Lin, Tatsuya Harada.
ECCV 2022。[PDF] [项目] [代码]

NeuMan：从单段视频构建神经人体辐射场。
Wei Jiang, Kwang Moo Yi, Golnoosh Samei, Oncel Tuzel, Anurag Ranjan.
ECCV 2022。[PDF] [代码]

ARAH：关节人体SDF的可动画体渲染。
Shaofei Wang, Katja Schwarz, Andreas Geiger, Siyu Tang.
ECCV 2022。[PDF] [项目] [代码]

DiffuStereo：使用稀疏相机通过基于扩散的立体视觉进行高质量人体重建。
Ruizhi Shao, Zerong Zheng, Hongwen Zhang, Jingxiang Sun, Yebin Liu.
ECCV（口头报告）2022。[PDF] [代码]

LoRD：用于高保真动态人体建模的局部4D隐式表示。
Boyan Jiang, Xinlin Ren, Mingsong Dou, Xiangyang Xue, Yanwei Fu, Yinda Zhang.
ECCV 2022。[PDF] [代码]

基于单目视频的可动画化3D人体神经捕获
Gusi Te, Xiu Li, Xiao Li, Jinglu Wang, Wei Hu, Yan Lu.
ECCV 2022. [PDF]

他们在电视剧中重建3D人体与环境的研究
Georgios Pavlakos, Ethan Weber, Matthew Tancik, Angjoo Kanazawa.
ECCV 2022. [PDF] [项目]

UNIF：用于着装人体重建与动画的联合神经隐式函数
Shenhan Qian, Jiale Xu, Ziwei Liu, Liqian Ma, Shenghua Gao.
ECCV 2022. [PDF]

自然场景下的3D着装人体重建
Gyeongsik Moon, Hyeongjin Nam, Takaaki Shiratori, Kyoung Mu Lee.
ECCV 2022. [PDF] [项目]

NDF：用于动态人体建模的神经可变形场
Ruiqi Zhang, Jie Chen.
ECCV 2022. [PDF]

关节化人体SDF的可动画化体绘制
Shaofei Wang, Katja Schwarz, Andreas Geiger, Siyu Tang.
ECCV 2022. [PDF] [项目] [项目]

基于点的着装人体建模的隐式模板学习
Siyou Lin, Hongwen Zhang, Zerong Zheng, Ruizhi Shao, Yebin Liu.
ECCV 2022. [PDF] [项目] [项目]

DANBO：基于图神经网络的解耦关节化神经人体表示
Shih-Yang Su, Timur Bagautdinov, and Helge Rhodin.
ECCV 2022. [PDF] [项目] [代码]

基于几何引导渐进式NeRF的可泛化高效神经人体绘制
Mingfei Chen, Jianfeng Zhang, Xiangyu Xu, Lijuan Liu, Jiashi Feng, Shuicheng Yan.
ECCV 2022. [PDF]

AvatarCap：基于可动画化虚拟化身条件的单目人体体捕获
Zhe Li, Zerong Zheng, Hongwen Zhang, Chaonan Ji, Yebin Liu.
ECCV 2022. [PDF] [项目]

通过手机扫描生成真实感体虚拟化身
Chen Cao, Tomas Simon, Jin Kyu Kim, Gabe Schwartz, Michael Zollhoefer, Shunsuke Saito, Stephen Lombardi, Shih-en Wei, Danielle Belko, Shoou-i Yu, Yaser Sheikh, Jason Saragih.
SIGGRAPH 2022. [PDF] [项目]

HumanNeRF：从稀疏输入高效生成人体辐射场
Fuqiang Zhao, Wei Yang, Jiakai Zhang, Pei Lin, Yingliang Zhang, Jingyi Yu, Lan Xu.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

穿着衣物的人体真实感单目3D重建
Thiemo Alldieck, Mihai Zanfir, Cristian Sminchisescu.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

HumanNeRF：基于单目视频的动态人物自由视点绘制
Chung-Yi Weng, Brian Curless, Pratul Srinivasan,Jonathan T. Barron, Ira Kemelmacher-Shlizerman.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

H4D：基于神经组合表示学习的人体4D建模
Boyan Jiang, Yinda Zhang, Xingkui Wei, Xiangyang Xue, Yanwei Fu.
CVPR 2022. [PDF]

OcclusionFusion：面向实时动态3D重建的遮挡感知运动估计
Wenbin Lin, Chengwei Zheng, Jun-Hai Yong, Feng Xu.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

PINA：从单段RGB-D视频序列学习个性化隐式神经虚拟化身
Zijian Dong, Chen Guo, Jie Song, Xu Chen, Andreas Geiger, Otmar Hilliges.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

SelfRecon：从单目视频重建个人数字虚拟化身
Boyi Jiang, Yang Hong, Hujun Bao, Juyong Zhang.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

用于动态辐射场实时绘制的傅里叶PlenOctrees
Liao Wang, Jiakai Zhang, Xinhang Liu, Fuqiang Zhao, Yanshun Zhang, Yingliang Zhang, Minye Wu, Lan Xu, Jingyi Yu.
CVPR 2022. [PDF]

NeuralHOFusion：人机交互下的神经体绘制
Yuheng Jiang, Suyi Jiang, Guoxing Sun, Zhuo Su, Kaiwen Guo, Minye Wu, Jingyi Yu, Lan Xu.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

JIFF：用于高质量单视角着装人体重建的联合对齐隐式面部函数
Yukang Cao, Guanying Chen, Kai Han, Wenqi Yang, Kwan-Yee K. Wong.
CVPR 2022 (口头报告). [PDF] [项目]

基于单目RGB相机的高保真人体虚拟化身
Hao Zhao, Jinsong Zhang, Yu-Kun Lai, Zerong Zheng, Yingdi Xie, Yebin Liu, Kun Li.
CVPR 2022. [PDF] [项目] [项目] [数据]

ICON：从法向量获取的隐式着装人体
Yuliang Xiu, Jinlong Yang, Dimitrios Tzionas, Michael J. Black.
CVPR 2022. [PDF] [代码]

DoubleField：连接神经表面与辐射场的高保真人体绘制
Ruizhi Shao, Hongwen Zhang, He Zhang, Yanpei Cao, Tao Yu, Yebin Liu.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

用于人体虚拟化身建模的结构化局部辐射场
Zerong Zheng, Han Huang, Tao Yu, Hongwen Zhang, Yandong Guo, Yebin Liu.
CVPR 2022. [PDF] [项目] [代码]

DoubleField：连接神经表面与辐射场的高保真人体重建与绘制
Ruizhi Shao, Hongwen Zhang, He Zhang, Mingjia Chen, Yanpei Cao, Tao Yu, Yebin Liu.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

I M Avatar：从视频中学习隐式可变形头部虚拟化身
Yufeng Zheng, Victoria Fernández Abrevaya, Xu Chen, Marcel C. Bühler, Michael J. Black, Otmar Hilliges.
CVPR 2022. [PDF]

用于可控3D人体合成的表面对齐神经辐射场
Tianhan Xu, Yasuhiro Fujita, Eiichi Matsumoto.
CVPR 2022. [PDF]

基于单目RGB视频的神经头部虚拟化身
Philip-William Grassal, Malte Prinzler, Titus Leistner, Carsten Rother, Matthias Nießner, Justus Thies.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

gDNA：迈向生成式精细神经虚拟化身
Xu Chen, Tianjian Jiang, Jie Song, Jinlong Yang, Michael J. Black, Andreas Geiger, Otmar Hilliges.
CVPR 2022. [PDF] [项目] [代码]

HumanNeRF：从稀疏输入到可泛化神经人体辐射场
Fuqiang Zhao, Wei Yang, Jiakai Zhang, Pei Lin, Yingliang Zhang, Jingyi Yu, Lan Xu.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

PERGAMO：从单目视频重建个性化3D服装
Andrés Casado-Elvira, Marc Comino Trinidad, Dan Casas.
CFG 2022. [PDF] [项目]

可动画化全身虚拟化身的显式服装建模
Donglai Xiang, Fabian Andres Prada, Timur Bagautdinov, Weipeng Xu, Yuan Dong, He Wen, Jessica Hodgins, Chenglei Wu.
SIGGRAPH Asia 2021. [PDF]

驱动信号感知的全身虚拟化身
Timur Bagautdinov, Chenglei Wu, Tomas Simon, Fabian Prada, Takaaki Shiratori, Shih-En Wei, Weipeng Xu, Yaser Sheikh, Jason Saragih.
TOG 2021. [PDF]

基于RGB-D自拍创建高保真3D数字人头
Xiangkai Lin, Yajing Chen, Linchao Bao, Haoxian Zhang, Sheng Wang, Xuefei Zhe, Xinwei Jiang, Jue Wang, Dong Yu, Zhengyou Zhang.
TOG 2021. [PDF] [代码] [项目]

实时深度动态角色
Marc Habermann, Lingjie Liu, Weipeng Xu, Michael Zollhoefer, Gerard Pons-Moll, Christian Theobalt.
TOG 2021. [PDF] [项目]

基于神经混合形状学习骨骼关节
Peizhuo Li, Kfir Aberman, Rana Hanocka, Libin Liu, Olga Sorkine-Hornung, Baoquan Chen.
TOG 2021. [PDF] [视频] [项目]

从单张图像恢复精细虚拟化身
Hao Zhu, Xinxin Zuo, Haotian Yang, Sen Wang, Xun Cao, Ruigang Yang.
TPAMI 2021. [PDF]

RSC-Net：从低分辨率图像和视频中重建3D人体姿态、形状与纹理
Xiangyu Xu, Hao Chen, Francesc Moreno-Noguer, Laszlo A. Jeni, Fernando De la Torre.
TPAMI 2021. [PDF] [代码] [项目]

深入探究DeepCap
Marc Habermann, Weipeng Xu, Michael Zollhoefer, Gerard Pons-Moll, Christian Theobalt.
TPAMI 2021. [PDF] [代码] [数据]

从稀疏视角学习着装人体的隐式3D表示
Pierre Zins, Yuanlu Xu, Edmond Boyer, Stefanie Wuhrer, Tony Tung.
3DV 2021. [PDF]

PIXIE：基于调节的表情化人体协同回归
Yao Feng, Vasileios Choutas, Timo Bolkart, Dimitrios Tzionas, Michael J. Black.
3DV 2021. [PDF] [项目]

A-NeRF：用于学习人体形状、外观和姿态的关节化神经辐射场
Shih-Yang Su, Frank Yu, Michael Zollhoefer, Helge Rhodin.
NeurIPS 2021. [PDF] [项目]

基于视频的类别无关动态物体重建
Zhongzheng Ren, Xiaoming Zhao, Alexander G. Schwing.
NeurIPS 2021. [PDF] [项目]

Neural Human Performer：学习可泛化辐射场用于人体表演绘制
Youngjoong Kwon, Dahun Kim, Duygu Ceylan, Henry Fuchs.
NeurIPS 2021. [PDF]

MetaAvatar：从少量深度图像学习可动画化着装人体模型
Shaofei Wang, Marko Mihajlovic, Qianli Ma, Andreas Geiger, Siyu Tang.
NeurIPS 2021. [PDF] [项目] [代码]

Garment4D：从点云序列重建服装
Fangzhou Hong, Liang Pan, Zhongang Cai, Ziwei Liu.
NeurIPS 2021. [PDF] [项目] [代码]

基于梯度方向对齐学习锚定无符号距离函数用于单视角服装重建
Fang Zhao, Wenhao Wang, Shengcai Liao, Ling Shao.
ICCV 2021. [PDF] [代码]

用于着装人体的动态表面函数网络
Andrei Burov, Matthias Nießner, Justus Thies.
ICCV 2021. [PDF] [视频] [代码]

THUNDR：基于标记点的Transformer 3D人体重建
Mihai Zanfir, Andrei Zanfir, Eduard Gabriel Bazavan, William T. Freeman, Rahul Sukthankar, Cristian Sminchisescu.
ICCV 2021. [PDF]

神经关节化辐射场
Atsuhiro Noguchi, Xiao Sun, Stephen Lin, Tatsuya Harada.
ICCV 2021. [PDF]

基于Transformer从单张图像估计3D人体纹理
Xiangyu Xu, Chen Change Loy.
ICCV 2021. [PDF]

ARCH++：可动画化着装人体重建的再探索
Tong He, Yuanlu Xu, Shunsuke Saito, Stefano Soatto, Tony Tung.
ICCV 2021. [PDF]

DeePSD：用于3D服装动画的自动深度蒙皮与姿态空间变形
Hugo Bertiche, Meysam Madadi, Emilio Tylson, Sergio Escalera.
ICCV 2021. [PDF]

EgoRenderer：从第一视角相机图像绘制人体虚拟化身
Tao Hu, Kripasindhu Sarkar, Lingjie Liu, Matthias Zwicker, Christian Theobalt.
ICCV 2021. [PDF]

SNARF：用于非刚性神经隐式形状动画的可微前向蒙皮
Xu Chen, Yufeng Zheng, Michael J. Black, Otmar Hilliges, Andreas Geiger.
ICCV 2021. [PDF] [[项目](https://xuchen-ethz.github.io/snarf/] [代码]

Neural-GIF：用于着装人物动画的神经广义隐式函数
Garvita Tiwari, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll.
ICCV 2021. [PDF] [项目]

点云在着装人体建模中的强大作用
Qianli Ma, Jinlong Yang, Siyu Tang, Michael J. Black.
ICCV 2021. [PDF] [项目] [代码]

使用可微语义绘制从图像回归人体
Sai Kumar Dwivedi, Nikos Athanasiou, Muhammed Kocabas, Michael J. Black.
ICCV 2021. [PDF] [项目]

imGHUM：3D人体形状与关节姿态的隐式生成模型
Thiemo Alldieck, Hongyi Xu, Cristian Sminchisescu.
ICCV 2021. [PDF]

DeepMultiCap：使用稀疏多视角相机进行多角色表演捕获
Yang Zheng, Ruizhi Shao, Yuxiang Zhang, Zerong Zheng, Tao Yu, Yebin Liu.
ICCV 2021. [PDF] [项目]

用于人体建模的可动画神经辐射场。
彭思达、董俊廷、王倩倩、张尚展、帅青、鲍虎军、周小伟。
ICCV 2021。[PDF] [项目] [代码]

用于动态人体建模的可动画神经辐射场。
彭思达、董俊廷、王倩倩、张尚展、帅青、周小伟、鲍虎军。
ICCV 2021。[PDF] [项目]

Function4D：基于极稀疏消费级RGBD传感器的实时人体体积捕获。
余涛、郑泽荣、郭凯文、刘鹏鹏、戴琼海、刘烨斌。
CVPR 2021（口头报告）。[PDF] [项目] [THuman2.0数据集]

POSEFusion：用于单视角人体体积捕获的姿态引导选择性融合。
李哲、余涛、郑泽荣、郭凯文、刘烨斌。
CVPR 2021。[PDF] [项目]

SCANimate：带皮肤的着装虚拟化身网络的弱监督学习。
Shunsuke Saito、杨金龙、马千里、Michael J. Black。
CVPR 2021。[PDF] [代码]

基于StyleGAN和感知优化的标准化虚拟化身合成。
罗慧文、Koki Nagano、Han-Wei Kung、徐庆国、王泽建、魏凌宇、胡李文、李浩。
CVPR 2021。[PDF]

DeepSurfels：学习在线外观融合。
Marko Mihajlovic、Silvan Weder、Marc Pollefeys、Martin R. Oswald。
CVPR 2021。[PDF] [项目] [代码]

用于3D人体的高分辨率可编辑纹理的半监督合成。
Bindita Chaudhuri、Nikolaos Sarafianos、Linda Shapiro、Tony Tung。
CVPR 2021。[PDF]

StereoPIFu：基于立体视觉的深度感知着装人体数字化。
洪阳、张举勇、蒋博义、郭裕东、刘利刚、鲍虎军。
CVPR 2021。[PDF] [项目] [代码]

LASR：从单目视频学习关节形状重建。
Gengshan Yang、Deqing Sun、Varun Jampani、Daniel Vlasic、Forrester Cole、Huiwen Chang、Deva Ramanan、William T. Freeman、Ce Liu。
CVPR 2021。[PDF] [项目]

从单张图像进行多人隐式重建。
Armin Mustafa、Akin Caliskan、Lourdes Agapito、Adrian Hilton。
CVPR 2021。[PDF]

StylePeople：全身人体虚拟化身的生成模型。
Artur Grigorev、Karim Iskakov、Anastasia Ianina、Renat Bashirov、Ilya Zakharkin、Alexander Vakhitov、Victor Lempitsky。
CVPR 2021。[PDF]

SCALE：使用关节局部元素表面编解码器对着装人体进行建模。
马千里、Shunsuke Saito、杨金龙、唐思宇、Michael J. Black。
CVPR 2021。[PDF] [项目]

用于3D人体的高分辨率可编辑纹理的半监督合成。
Bindita Chaudhuri、Nikolaos Sarafianos、Linda Shapiro、Tony Tung。
CVPR 2021。[PDF]

具有部件间相关性的单目实时全身捕获。
周瑜晓、Marc Habermann、Ikhsanul Habibie、Ayush Tewari、Christian Theobalt、徐枫。
CVPR 2021。[PDF]

SMPLicit：着装人物的拓扑感知生成模型。
Enric Corona、Albert Pumarola、Guillem Alenyà、Gerard Pons-Moll、Francesc Moreno-Noguer。
CVPR 2021。[PDF] [项目]

用于3D角色次要运动的深度模拟器。
郑棉伦、周逸、Duygu Ceylan、Jernej Barbic。
CVPR 2021。[PDF]

PVA：像素对齐体积虚拟化身。
Amit Raj、Michael Zollhoefer、Tomas Simon、Jason Saragih、Shunsuke Saito、James Hays、Stephen Lombardi。
CVPR 2021。[PDF] [项目]

ANR：用于虚拟化身的关节神经渲染。
Amit Raj、Julian Tanke、James Hays、Minh Vo、Carsten Stoll、Christoph Lassner。
CVPR 2021。[PDF] [项目]

SMPLpix：来自3D人体模型的神经虚拟化身。
Sergey Prokudin、Michael J. Black、Javier Romero。
WACV 2021。[PDF] [代码]

用于单目人体网格恢复的合成训练。
孙宇、鲍骞、刘武、高文鹏、付艺丽、甘创、梅涛。
BMVC 2020。[PDF]

来自智能手机视频的逼真虚拟人。
Stephan Wenninger、Jascha Achenbach、Andrea Bartl、Marc Erich Latoschik、Mario Botsch。
ACM VRST 2020（最佳论文奖）。[PDF] [视频] [演讲]

LoopReg：用于3D人体网格配准的隐式表面对应、姿态和形状的自监督学习。
Bharat Lal Bhatnagar、Cristian Sminchisescu、Christian Theobalt、Gerard Pons-Moll。
NeurIPS 2020。[PDF] [代码]

3D多人体：将多组合理的3D人体模型拟合到模糊图像数据。
Benjamin Biggs、Sébastien Ehrhadt、Hanbyul Joo、Benjamin Graham、Andrea Vedaldi、David Novotny。
NeurIPS 2020。[PDF]

HPBTT：基于人体解析的纹理从单张图像到3D人体的跨视图一致性迁移。
赵芳、廖胜才、张开昊、邵岭。
NeurIPS 2020。[PDF] [代码]

Neural3D：通过上下文感知对应学习进行轻量级神经肖像扫描。
索鑫、吴敏烨、张燕顺、张燕顺、张英良、张英良、徐兰、胡强、余静怡。
ACM MM 2020。[PDF]

3DBooSTeR：3D人体形状和纹理恢复。
Alexandre Saint、Anis Kacem、Kseniya Cherenkova、Djamila Aouada。
ECCV 2020研讨会。[PDF]

BCNet：从单张图像学习身体和衣物形状。
蒋博义、张举勇、洪阳、罗锦豪、刘利刚、鲍虎军。
ECCV 2020。[PDF]

MonoPort：单目实时体积表演捕获。
李瑞龙、修雨亮、Shunsuke Saito、黄增、Kyle Olszewski、李浩。
ECCV 2020。[PDF] [代码]

基于自监督学习的单张低分辨率图像的3D人体形状和姿态估计。
徐翔宇、陈浩、Francesc Moreno-Noguer、Laszlo A. Jeni、Fernando De la Torre。
ECCV 2020。[PDF] [项目]

BLSM：人体网格的骨骼级蒙皮模型。
王昊阳、Riza Alp Güler、Iasonas Kokkinos、George Papandreou、Stefanos Zafeiriou。
ECCV 2020。[pdf] [补充材料]

STAR：稀疏训练关节人体回归器。
Ahmed A. A. Osman、Timo Bolkart、Michael J. Black。
ECCV 2020。[PDF] [项目]

I2L-MeshNet：用于从单张RGB图像精确估计3D人体姿态和网格的图像到体素预测网络。
Moon Gyeongsik、Lee Kyoung Mu。
ECCV 2020。[PDF] [代码]

外观一致性驱动的自监督人体网格恢复。
Jogendra Nath Kundu、Mugalodi Rakesh、Varun Jampani、Rahul Mysore Venkatesh、R. Venkatesh Babu。
ECCV 2020。[PDF]

TexMesh：从RGB-D视频重建详细的人体纹理和几何形状。
Zhi Tiancheng、Christoph Lassner、Tony Tung、Carsten Stoll、Srinivasa G. Narasimhan、Minh Vo。
ECCV 2020。[PDF]

NormalGAN：从单张RGB-D图像学习详细的3D人体。
王立珍、赵晓辰、余涛、王松涛、刘烨斌。
ECCV 2020。[PDF] [项目]

重建NBA球员。
朱鲁阳、Konstantinos Rematas、Brian Curless、Steve Seitz、Ira Kemelmacher-Shlizerman。
ECCV 2020。[PDF] [代码] [项目]

RobustFusion：使用RGBD相机结合数据驱动视觉线索的人体体积捕获。
苏卓、徐兰、郑泽荣、余涛、刘烨斌、方璐。
ECCV 2020。[PDF]

IPNet：结合隐式函数学习和参数化模型进行3D人体重建。
Bharat Lal Bhatnagar、Cristian Sminchisescu、Christian Theobalt、Gerard Pons-Moll。
ECCV 2020。[PDF] [项目] [代码]

神经关节形状近似。
邓博洋、JP Lewis、Timothy Jeruzalski、Gerard Pons-Moll、Geoffrey Hinton、Mohammad Norouzi、Andrea Tagliasacchi。
ECCV 2020。[PDF]

SIZER：用于解析3D服装和学习尺寸敏感3D服装的数据集和模型。
Garvita Tiwari、Bharat Lal Bhatnagar、Tony Tung、Gerard Pons-Moll。
ECCV 2020。[PDF] [数据] [代码] [项目]

TailorNet：将服装3D预测建模为人体姿态、形状和服装风格的函数。
Chaitanya Patel、廖周颖成、Gerard Pons-Moll。
CVPR 2020。[PDF] [代码] [项目] [数据]

Geo-PIFu：用于单视角人体重建的几何和像素对齐隐式函数。
何桐、John Collomosse、金海宁、Stefano Soatto。
NeurIPS 2020。[PDF] [代码]

从单目视频进行自监督人体深度估计。
谭斐彤、朱浩、崔兆鹏、朱思宇、Marc Pollefeys、谭平。
CVPR 2020。[PDF]

ARCH：着装人体的可动画重建。
黄增、徐元璐、Christoph Lassner、李浩、Tony Tung。
CVPR 2020。[PDF]

pix2surf：学习将纹理从服装图像迁移到3D人体。
Aymen Mir、Thiemo Alldieck、Gerard Pons-Moll。
CVPR 2020。[PDF] [代码]

PIFuHD：用于高分辨率3D人体数字化的多级像素对齐隐式函数。
Shunsuke Saito、Tomas Simon、Jason Saragih、Hanbyul Joo。
CVPR 2020。[PDF] [项目] [代码]

DeepCap：使用弱监督的单目人体表演捕获。
Marc Habermann、徐伟鹏、Michael Zollhoefer、Gerard Pons-Moll、Christian Theobalt。
CVPR 2020。[PDF] [项目]

EventCap：使用事件相机对高速人体运动进行单目3D捕获。
徐兰、徐伟鹏、Vladislav Golyanik、Marc Habermann、方璐、Christian Theobalt。
CVPR 2020。[PDF] [项目]

DeepDeform：使用半监督数据学习非刚性RGB-D重建。
Aljaž Božič、Michael Zollhöfer、Christian Theobalt、Matthias Nießner。
CVPR 2020。[PDF] [项目] [代码] [DeepDeform基准]

特征空间中的隐式函数用于3D形状重建和补全。
Julian Chibane、Thiemo Alldieck、Gerard Pons-Moll。
CVPR 2020。[PDF]

DeepCap：使用弱监督的单目人体表演捕获。
Marc Habermann、徐伟鹏、Michael Zollhoefer、Gerard Pons-Moll、Christian Theobalt。
CVPR 2020。[PDF]

TetraTSDF：使用四面体外壳从单张图像进行3D人体重建。
Hayato Onizuka、Zehra Hayirci、Diego Thomas、Akihiro Sugimoto、Hideaki Uchiyama、Rin-ichiro Taniguchi。
CVPR 2020。[PDF] [代码]

用于改进单图像着装人物3D重建的多视图一致性损失。
Akin Caliskan、Adrian Hilton。
ACCV 2020。[PDF] [代码]

PaMIR：用于基于图像的人体重建的参数化模型条件隐式表示。
郑泽荣、余涛、刘烨斌、戴琼海。
TPAMI 2020。[PDF] [项目]

MulayCap：使用单目视频相机进行多层人体表演捕获。
苏兆祺、万伟林、余涛、刘灵杰、方璐、王文平、刘烨斌。
TVCG 2020。[PDF] [项目]

基于深度层次神经网络的解耦人体嵌入。
蒋博义、张举勇、蔡建飞、郑建民。
TVCG 2020。[PDF]

SparseFusion：从稀疏RGBD图像进行动态人体虚拟化身建模。
左欣欣、王森、郑江滨、于伟伟、龚明伦、杨瑞刚、李成。
TMM 2020。[PDF]

UnstructuredFusion：使用商用RGBD相机进行实时4D几何和纹理重建。
徐兰、苏卓、韩磊、余涛、刘烨斌、方璐。
TPAMI 2019。[PDF]

PIFu：用于高分辨率着装人体数字化的像素对齐隐式函数。
Shunsuke Saito、黄增、Ryota Natsume、Shigeo Morishima、Angjoo Kanazawa、李浩。
ICCV 2019。[PDF] [项目] [代码]

Multi-Garment Net：从图像学习为3D人物着装。
Bharat Lal Bhatnagar、Garvita Tiwari、Christian Theobalt、Gerard Pons-Moll。
ICCV 2019。[代码] [PDF]

学习从单台RGB相机重建着装人物。
Thiemo Alldieck、Marcus Magnor、Bharat Lal Bhatnagar、Christian Theobalt、Gerard Pons-Moll。
ICCV 2019。[PDF] [代码]

用于从单张图像进行详细人体深度估计的神经网络。
唐思聪、谭斐彤、Kelvin Cheng、李昭阳、朱思宇、谭平。
ICCV 2019。[PDF]

TexturePose：使用纹理一致性监督人体网格估计。
Georgios Pavlakos、Nikos Kolotouros、Kostas Daniilidis。
ICCV 2019。[PDF] [项目] [代码]

3DPeople：着装人体的几何建模。
Albert Pumarola、Jordi Sanchez、Gary P. T. Choi、Alberto Sanfeliu、Francesc Moreno-Noguer。
ICCV 2019。[PDF] [3DPeople数据集]

DeepHuman：从单张图像进行3D人体重建。
郑泽荣、余涛、魏一轩、戴琼海、刘烨斌。
ICCV 2019。[PDF] [项目]

Tex2Shape：从单张图像获取详细的完整人体几何形状。
Thiemo Alldieck、Gerard Pons-Moll、Christian Theobalt、Marcus Magnor。
CVPR 2019。[PDF] [代码]

SimulCap：结合布料模拟的单视角人体表演捕获。
余涛、郑泽荣、钟源、赵建辉、戴琼海、Gerard Pons-Moll、刘烨斌。
CVPR 2019。[PDF] [项目]

SiCloPe: 基于轮廓的着装人物建模（Silhouette-Based Clothed People）
Ryota Natsume、Shunsuke Saito、Zeng Huang、Weikai Chen、Chongyang Ma、Hao Li、Shigeo Morishima
CVPR 2019。[PDF]

带纹理的神经化身（Textured Neural Avatars）
Aliaksandra Shysheya、Egor Zakharov、Kara-Ali Aliev、Renat Bashirov、Egor Burkov、Karim Iskakov、Aleksei Ivakhnenko、Yury Malkov、Igor Pasechnik、Dmitry Ulyanov、Alexander Vakhitov、Victor Lempitsky
CVPR 2019（口头报告）。[PDF] [项目]

MonoClothCap：从单目RGB视频中获取时间连贯的服装捕捉
Donglai Xiang、Fabian Prada、Chenglei Wu、Jessica Hodgins
3DV 2020（最佳论文荣誉提名，口头报告）。[PDF]

从单张图像生成人物着装的360度纹理（360-Degree Textures of People in Clothing from a Single Image）
Verica Lazova、Eldar Insafutdinov、Gerard Pons-Moll
3DV 2019。[PDF] [项目]

从单目视频重建精细人体化身（Detailed Human Avatars from Monocular Video）
Thiemo Alldieck、Marcus Magnor、Weipeng Xu、Christian Theobalt、Gerard Pons-Moll
3DV 2018。[PDF] [代码]

BodyFusion：使用单个深度相机实时捕捉人体运动和表面几何
Tao Yu、Kaiwen Guo、Feng Xu、Yuan Dong、Zhaoqi Su、Jianhui Zhao、Jianguo Li、Qionghai Dai、Yebin Liu
ICCV 2017。[PDF]

服装建模、悬垂、模拟与试穿

4D-DRESS：带语义标注的真实世界人体服装4D数据集
Wenbo Wang、Hsuan-I Ho、Chen Guo、Boxiang Rong、Artur Grigorev、Jie Song、Juan Jose Zarate、Otmar Hilliges
CVPR 2024（亮点论文）。[PDF] [项目] [数据] [代码]

生成式多分辨率金字塔与法向条件3D服装悬垂（A Generative Multi-Resolution Pyramid and Normal-Conditioning 3D Cloth Draping）
Hunor Laczkó、Meysam Madadi、Sergio Escalera、Jordi Gonzalez
WACV 2024。[PDF]

迈向多层3D服装动画（Towards Multi-Layered 3D Garments Animation）
Yidi Shao、Chen Change Loy、Bo Dai
ICCV 2023。[PDF] [项目]

REC-MV：从单目视频重建3D动态服装（REconstructing 3D Dynamic Cloth from Monocular Videos）
Lingteng Qiu、Guanying Chen、Jiapeng Zhou、Mutian Xu、Junle Wang、Xiaoguang Han
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

HOOD：用于服装动力学广义建模的层次化图网络（Hierarchical Graphs for Generalized Modelling of Clothing Dynamics）
Artur Grigorev、Bernhard Thomaszewski、Michael J. Black、Otmar Hilliges
CVPR 2023。[PDF] [项目] [代码]

薄壳模型的深度形变细节合成（Deep Deformation Detail Synthesis for Thin Shell Models）
Lan Chen、Lin Gao、Jie Yang、Shibiao Xu、Juntao Ye、Xiaopeng Zhang、Yu-Kun Lai
CGF 2023。[PDF]

运动引导的深度动态3D服装（Motion Guided Deep Dynamic 3D Garments）
Meng Zhang、Duygu Ceylan、Niloy J. Mitra
SIGGRAPH Asia 2022。[PDF] [项目]

使用骨骼驱动运动网络预测宽松服装变形（Predicting Loose-Fitting Garment Deformations Using Bone-Driven Motion Networks）
Xiaoyu Pan、Jiaming Mai、Xinwei Jiang、Dongxue Tang、Jingxiang Li、Tianjia Shao、Kun Zhou、Xiaogang Jin、Dinesh Manocha
SIGGRAPH 2022。[PDF] [代码]

DiffCloth：带干摩擦接触的可微分服装模拟（Differentiable Cloth Simulation with Dry Frictional Contact）
Yifei Li、Tao Du、Kui Wu、Jie Xu、Wojciech Matusik
TOG 2022。[PDF] [项目] [代码]

DIG：在人体上悬垂隐式服装（Draping Implicit Garment over the Human Body）
Ren Li、Benoît Guillard、Edoardo Remelli、Pascal Fua
ACCV 2022。[PDF]

SNUG：自监督神经动态服装（Self-Supervised Neural Dynamic Garments）
Igor Santesteban、Miguel A. Otaduy、Dan Casas
CVPR 2022（口头报告）。[PDF] [项目] [代码]

显式到隐式配准：迈向从单张图像重建高保真服装网格（Registering Explicit to Implicit: Towards High-Fidelity Garment mesh Reconstruction from Single Images）
Heming Zhu、Lingteng Qiu、Yuda Qiu、Xiaoguang Han
CVPR 2022。[PDF] [项目]

用于虚拟试穿的基于生成式3D服装模型的自监督碰撞处理（Self-Supervised Collision Handling via Generative 3D Garment Models for Virtual Try-On）
Igor Santesteban、Nils Thuerey、Miguel A. Otaduy、Dan Casas
CVPR 2021。[PDF]

动态神经服装（Dynamic Neural Garments）
Meng Zhang、Duygu Ceylan、Tuanfeng Wang、Niloy J. Mitra
TOG 2021。[PDF] [项目] [代码]

PBNS：基于物理的神经模拟用于无监督服装姿态空间变形（Physically Based Neural Simulation for Unsupervised Outfit Pose Space Deformation）
Hugo Bertiche、Meysam Madadi、Sergio Escalera
SIGGRAPH Asia 2021。[PDF] [项目] [代码]

任意服装的深度细节增强（Deep Detail Enhancement for Any Garment）
Meng Zhang、Tuanfeng Wang、Duygu Ceylan、Niloy J. Mitra
Eurographics 2021。[PDF]

基于深度物理感知推理的单目人体表演捕捉服装变形（Deep Physics-aware Inference of Cloth Deformation for Monocular Human Performance Capture）
Yue Li、Marc Habermann、Bernhard Thomaszewski、Stelian Coros、Thabo Beeler、Christian Theobalt
3DV 2021。[PDF]

神经非刚性跟踪（Neural Non-Rigid Tracking）
Aljaž Božič、Pablo Palafox、Michael Zollhöfer、Angela Dai、Justus Thies、Matthias Nießner
NeurIPS 2020。[PDF]

SIZER：用于解析3D服装和学习尺寸敏感3D服装的数据集与模型（A Dataset and Model for Parsing 3D Clothing and Learning Size Sensitive 3D Clothing）
Garvita Tiwari、Bharat Lal Bhatnagar、Tony Tung、Gerard Pons-Moll
ECCV 2020。[PDF]

基于GAN的服装生成：使用缝纫纸样图像（GAN-based Garment Generation Using Sewing Pattern Images）
Yu Shen、Junbang Liang、Ming C. Lin
ECCV 2020。[PDF] [项目] [代码]

Deep Fashion3D：从单张图像重建3D服装的数据集与基准（A Dataset and Benchmark for 3D Garment Reconstruction from Single Images）
Heming Zhu、Yu Cao、Hang Jin、Weikai Chen、Dong Du、Zhangye Wang、Shuguang Cui、Xiaoguang Han
ECCV 2020。[PDF] [项目]

GarNet++：通过曲率损失改进快速准确的静态3D服装悬垂（Improving Fast and Accurate Static3D Cloth Draping by Curvature Loss）
Erhan Gundogdu、Victor Constantin、Shaifali Parashar、Amrollah Seifoddini、Minh Dang、Mathieu Salzmann、Pascal Fua
TPAMI 2020。[PDF]

均质化纱线级布料（Homogenized Yarn-Level Cloth）
Georg Sperl、Rahul Narain、Chris Wojtan
SIGGRAPH (TOG) 2020。[PDF] [项目] [数据与代码]

CLOTH3D：着装3D人体（Clothed 3D Humans）
Hugo Bertiche、Meysam Madadi、Sergio Escalera
ECCV 2020。[PDF]

CAPE：学习为3D人物生成服装（Learning to Dress 3D People in Generative Clothing）
Qianli Ma、Jinlong Yang、Anurag Ranjan、Sergi Pujades、Gerard Pons-Moll、Siyu Tang、Michael J. Black
CVPR 2020。[PDF] [项目]

学习为3D人物生成服装（Learning to Dress 3D People in Generative Clothing）
Qianli Ma、Jinlong Yang、Anurag Ranjan、Sergi Pujades、Gerard Pons-Moll、Siyu Tang、Michael J. Black
CVPR 2020。[PDF]

虚拟裁缝：预测3D服装作为人体姿态、形状和服装风格的函数（The Virtual Tailor: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style）
Chaitanya Patel、Zhouyingcheng Liao、Gerard Pons-Moll
CVPR 2020。[PDF]

学习将纹理从服装图像迁移到3D人体（Learning to Transfer Texture from Clothing Images to 3D Humans）
Aymen Mir、Thiemo Alldieck、Gerard Pons-Moll
CVPR 2020。[PDF] [代码]

GarNet：用于快速准确3D服装悬垂的双流网络（A Two-Stream Network for Fast and Accurate 3D Cloth Draping）
Erhan Gundogdu、Victor Constantin、Amrollah Seifoddini、Minh Dang、Mathieu Salzmann、Pascal Fua
ICCV 2019。[PDF] [补充材料] [项目] [数据集]

Multi-Garment Net：从图像学习为3D人物着装（Learning to Dress 3D People from Images）
Bharat Lal Bhatnagar、Garvita Tiwari、Christian Theobalt、Gerard Pons-Moll（MPI智能系统研究所 REAL VIRTUAL HUMANS 团队）
ICCV 2019。[PDF]

DRAPE：为任意人物着装（DRessing Any PErson）
Peng Guan、Loretta Reiss、David A. Hirshberg、Alexander Weiss、Michael J. Black
TOG 2012。[PDF] [项目]

人体图像与视频生成

FaceShot：让任何角色栩栩如生。
高君耀、孙亚楠、沈飞、姜鑫、邢哲宁、陈凯、赵彩荣。
ICLR 2025。[PDF] [项目]

Gaussian Shell Maps：高效3D人体生成。
Rameen Abdal、王一凡、石子凡、徐英豪、Ryan Po、匡正飞、陈启峰、Yeung Dit-Yan、Gordon Wetzstein。
CVPR 2024。[PDF] [项目]

HyperHuman：基于潜在结构扩散的超写实人体生成。
刘贤、任健、Aliaksandr Siarohin、Ivan Skorokhodov、李烟雨、林达华、刘希慧、刘子微、Sergey Tulyakov。
ICLR 2024。[PDF] [项目]

VeRi3D：用于3D可控人体图像合成的基于顶点的生成辐射场。
陈心雅、黄家鑫、宾彦睿、余露、廖一祎。
ICCV 2023。[PDF]

UnitedHuman：利用多源数据进行高分辨率人体生成。
付江林、李世凯、蒋玉明、林坤沂、吴韦恩、刘子微。
ICCV 2023。[PDF] [项目] [Github]

Text2Performer：文本驱动的人体视频生成。
蒋玉明、杨帅、许通良、吴韦恩、Loy Chen Change、刘子微。
ICCV 2023。[PDF] [项目] [代码]

基于2D图像集合的文本引导3D人体生成。
Tsu-Jui Fu、Wenhan Xiong、Yixin Nie、刘靖宇、Barlas Oğuz、William Yang Wang。
EMNLP 2023（发现论文集）。[PDF] [项目]

基于交叉注意力的风格分布用于可控人物图像合成。
周心悦、尹明宇、陈新元、孙力、高常鑫、李清立。
ECCV 2022。[PDF]

StyleGAN-Human：人体生成的数据驱动探索之旅。
付江林、李世凯、蒋玉明、林坤沂、陈谦、Loy Chen Change、吴韦恩、刘子微。
ECCV 2022。[PDF] [代码] [项目] [Colab演示] [Hugging Face演示]

Text2Human：文本驱动的可控人体图像生成。
蒋玉明、杨帅、邱昊男、吴韦恩、Loy Chen Change、刘子微。
SIGGRAPH 2022。[PDF] [代码] [项目]

用于人物图像生成的自监督关联挖掘网络。
王子健、亓兴群、袁昆、孙牧夷。
CVPR 2022。[PDF]

BodyGAN：通用可控神经人体生成。
杨超杰、李晗辉、吴圣杰、张圣凯、闫浩楠、焦念红、唐杰、周润楠、梁晓丹、郑天翔。
CVPR 2022。[PDF]

InsetGAN：全身图像生成。
Anna Frühstück、Krishna Kumar Singh、Eli Shechtman、Niloy J. Mitra、Peter Wonka、Jingwan Lu。
CVPR 2022。[PDF] [项目]

用于可控人物图像合成的神经纹理提取与分布。
任玉瑞、范晓清、李革、刘珊、Thomas H. Li。
CVPR 2022（口头报告）。[PDF] [代码]

探索姿态引导人物图像生成中的双任务关联。
张鹏泽、杨凌霄、赖剑煌、谢晓华。
CVPR 2022。[PDF]

用于人物图像合成的结构转换纹理增强网络。
徐慕楠、陈元琦、刘珊、Thomas H. Li、李革。
ICCV 2021。[PDF]

PISE：基于解耦GAN的人物图像合成与编辑。
张劲松、李坤、赖昱琨、杨敬钰。
CVPR 2021。[PDF] [项目] [代码]

XingGAN：人物图像生成。
Hao Tang、白松、张力、Philip H. S. Torr、Nicu Sebe。
ECCV 2020。[代码]

Progressive Pose Attention Transfer：人物图像生成的渐进式姿态注意力迁移。
朱震、黄腾腾、石宝光、喻淼、王博飞、白翔。
CVPR 2019（口头报告）。[PDF] [代码]

基于外观感知姿态 stylizer 的人物图像生成。
黄思宇、熊昊怡、程志琦、王庆中、周星然、汶碧涵、 Huan Jun、窦德景。
IJCAI 2020。[PDF] [代码]

基于图像的虚拟试穿

[Awesome Virtual Try-on (VTON)]

FashionTex：结合文本与纹理的可控虚拟试穿
Anran Lin, Nanxuan Zhao, Shuliang Ning, Yuda Qiu, Baoyuan Wang, Xiaoguang Han.
SIGGRAPH 2023. [PDF]

TryOnDiffusion：双UNet的故事
Luyang Zhu, Dawei Yang, Tyler Zhu, Fitsum Reda, William Chan, Chitwan Saharia, Mohammad Norouzi, Ira Kemelmacher-Shlizerman.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

高分辨率虚拟试穿：处理错位与遮挡条件
Sangyun Lee, Gyojung Gu, Sunghyun Park, Seunghwan Choi, Jaegul Choo.
ECCV 2022. [PDF] [项目] [代码]

基于可变形注意力流的单阶段虚拟试穿
Shuai Bai, Huiling Zhou, Zhikang Li, Chang Zhou, Hongxia Yang.
ECCV 2022. [PDF]

MGN：用于无解析器虚拟试穿的区域掩码引导网络
Chao Lin, Zhao Li, Sheng Zhou, Shichang Hu, Jialun Zhang, Linhao Luo, Jiarun Zhang, Longtao Huang, Yuan He.
IJCAI 2022. [PDF]

ClothFormer：全模块驯服视频虚拟试穿
Jianbin Jiang, Tan Wang, He Yan, Junhui Liu.
CVPR 2022（口头报告）. [PDF] [项目]

用于虚拟试穿的基于风格的全局外观流
Sen He, Yi-Zhe Song, Tao Xiang.
CVPR 2022. [PDF]

通过观看舞蹈视频在自然场景中试穿
Xin Dong, Fuwei Zhao, Zhenyu Xie, Xijin Zhang, Daniel K. Du, Min Zheng, Xiang Long, Xiaodan Liang, Jianchao Yang.
CVPR 2022. [PDF] [项目]

CIT：用于虚拟试穿的服装交互Transformer
Bin Ren, Hao Tang, Fanyang Meng, Runwei Ding, Ling Shao, Philip H.S. Torr, Nicu Sebe.
CVPR 2022. [PDF] [代码]

弱监督高保真服装模型生成
Ruili Feng, Cheng Ma, Chengji Shen, Xin Gao, Zhenjiang Liu, Xiaobo Li, Kairi Ou, Zhengjun Zha.
CVPR 2022. [PDF]

WAS-VTON：虚拟试穿网络的变形架构搜索
Zhenyu Xie, Xujie Zhang, Fuwei Zhao, Haoye Dong, Michael C. Kampffmeyer, Haonan Yan, Xiaodan Liang.
ACM MM 2021. [PDF]

基于补丁路由空间自适应GAN的可扩展无配对虚拟试穿
Zhenyu Xie, Zaiyu Huang, Fuwei Zhao, Haoye Dong, Michael C. Kampffmeyer, Xiaodan Liang.
NeurIPS 2021. [PDF] [代码]

ZFlow：结合3D先验的基于门控外观流的虚拟试穿
Ayush Chopra, Rishabh Jain, Mayur Hemani, Balaji Krishnamurthy.
ICCV 2021. [PDF]

按序着装：用于姿态迁移、虚拟试穿和服装编辑的递归人物图像生成
Aiyu Cui, Daniel McKee, Svetlana Lazebnik.
ICCV 2021. [PDF]

FashionMirror：结合序列模板姿态的共注意力特征重映射虚拟试穿
Chieh-Yun Chen, Ling Lo, Pin-Jui Huang, Hong-Han Shuai, Wen-Huang Cheng.
ICCV 2021. [PDF]

M3D-VTON：单目到3D虚拟试穿网络
Fuwei Zhao, Zhenyu Xie, Michael Kampffmeyer, Haoye Dong, Songfang Han, Tianxiang Zheng, Tao Zhang, Xiaodan Liang.
ICCV 2021. [PDF]

内衣模特的形状可控虚拟试穿
Xin Gao, Zhenjiang Liu, Zunlei Feng, Chengji Shen, Kairi Ou, Haihong Tang, Mingli Song.
ACM MM 2021. [PDF]

TryOnGAN：通过分层插值实现身体感知试穿
Kathleen M Lewis, Srivatsan Varadharajan, Ira Kemelmacher-Shlizerman.
TOG 2021. [PDF] [项目] [演示]

VOGUE：通过StyleGAN插值优化实现试穿
Kathleen M Lewis, Srivatsan Varadharajan, Ira Kemelmacher-Shlizerman.
CVPR 2021. [PDF] [项目] [代码]

按序着装：用于姿态迁移、虚拟试穿和服装编辑的递归人物图像生成
Aiyu Cui, Daniel McKee, Svetlana Lazebnik.
CVPR 2021. [PDF] [代码]

注重细节的精确逼真服装可视化
Kedan Li, Min Jin Chong, Jeffrey Zhang, Jingen Liu.
CVPR 2021. [PDF] [演示]

VITON-HD：通过错位感知归一化实现高分辨率虚拟试穿
Seunghwan Choi, Sunghyun Park, Minsoo Lee, Jaegul Choo.
CVPR 2021. [PDF]

HumanGAN：人物图像生成模型
Kripasindhu Sarkar, Lingjie Liu, Vladislav Golyanik, Christian Theobalt.
CVPR 2021. [PDF] [项目]

DCTON：用于高逼真虚拟试穿的解纠缠循环一致性
Chongjian Ge, Yibing Song, Yuying Ge, Han Yang, Wei Liu, and Ping Luo.
CVPR 2021. [PDF] [代码]

PF-AFN：通过蒸馏外观流实现无解析器虚拟试穿
Yuying Ge, Yibing Song, Ruimao Zhang, Chongjian Ge, Wei Liu, Ping Luo.
CVPR 2021. [PDF] [代码]

基于语义引导优化的无模板试穿图像合成
Chien-Lung Chou, Chieh-Yun Chen, Chia-Wei Hsieh, Hong-Han Shuai, Jiaying Liu, Wen-Huang Cheng.
TNNLS 2021. [PDF]

结合语义解析变换的无配对人物图像生成
Sijie Song, Wei Zhang, Jiaying Liuv, Zongming Guo, Tao Mei.
TPAMI 2020. [PDF] [CVPR 2019] [TPAMI 2020] [代码]

无需掩码不必要区域：一种无解析器虚拟试穿方法
Thibaut Issenhuth, Jérémie Mary, Clément Calauzènes.
ECCV 2020. [PDF]

用于参数化虚拟试穿的全卷积图神经网络
Raquel Vidaurre, Igor Santesteban, Elena Garces, Dan Casas.
ACM MM 2020. [PDF] [项目]

通过自适应生成保留图像内容实现照片级逼真虚拟试穿
Han Yang, Ruimao Zhang, Xiaobao Guo, Wei Liu, Wangmeng Zuo, Ping Luo.
CVPR 2020. [PDF] [代码]

PSGAN：用于可定制妆容迁移的姿态与表情鲁棒空间感知GAN
Wentao Jiang, Si Liu, Chen Gao, Jie Cao, Ran He, Jiashi Feng, Shuicheng Yan.
CVPR 2020. [PDF]

GarmentGAN：照片级逼真对抗性时尚迁移
Amir Hossein Raffiee, Michael Sollami.
ICPR 2020. [PDF]

SieveNet：鲁棒的基于图像虚拟试穿统一框架
Surgan Jandial, Ayush Chopra, Kumar Ayush, Mayur Hemani, Abhijeet Kumar, Balaji Krishnamurthy.
WACV 2020. [PDF] [代码]

TailorGAN：实现用户定义时尚设计
Lele Chen, Justin Tian, Guo Li, Cheng-Haw Wu, Erh-Kan King, Kuan-Ting Chen, Shao-Hang Hsieh.
WACV 2020. [PDF] [代码]

ClothFlow：基于流的着装人物生成模型
Xintong Han, Xiaojun Hu, Weilin Huang, Matthew R. Scott.
ICCV 2019. [PDF]

VTNFP：保留身体和服装特征的基于图像虚拟试穿网络
Ruiyun Yu, Xiaoqi Wang, Xiaohui Xie.
ICCV 2019. [PDF]

面向保留特征的基于图像虚拟试穿网络
Bochao Wang, Huabin Zheng, Xiaodan Liang, Yimin Chen, Liang Lin, Meng Yang.
ECCV 2018. [PDF]

人体重塑

Structure-Aware Flow Generation for Human Body Reshaping.
Jianqiang Ren、Yuan Yao、Biwen Lei、Miaomiao Cui、Xuansong Xie.
CVPR 2022. [PDF] [代码]

Real-Time Reshaping of Humans.
Michal Richter、Kiran Varanasi、Nils Hasler、Christian Theobalt.
International Conference on 3D Imaging, Modeling, Processing, Visualization & Transmission, 2012. [PDF]

MovieReshape: Tracking and Reshaping of Humans in Videos.
Arjun Jain、Thorsten Thormählen、Hans-Peter Seidel、Christian Theobalt.
SIGGRAPH Asia 2010. [PDF] [项目]

Parametric reshaping of human bodies in images.
Shizhe Zhou、Hongbo Fu、Ligang Liu、Daniel Cohen-Or、Xiaoguang Han.
SIGGRAPH 2010. [PDF]

场景上下文感知人体生成

Putting People in Their Place: Affordance-Aware Human Insertion Into Scenes.
Sumith Kulal、Tim Brooks、Alex Aiken、Jiajun Wu、Jimei Yang、Jingwan Lu、Alexei A. Efros、Krishna Kumar Singh.
CVPR 2023. [PDF] [项目]

Generating 3D People in Scenes Without People.
Yan Zhang、Mohamed Hassan、Heiko Neumann、Michael J. Black、Siyu Tang.
CVPR 2020. [PDF] [代码]

人体网格恢复

GLAMR: Global Occlusion-Aware Human Mesh Recovery with Dynamic Cameras.
Ye Yuan、Umar Iqbal、Pavlo Molchanov、Kris Kitani、Jan Kautz.
CVPR 2022 (Oral). [PDF] [项目] [代码]

Shapy: Accurate 3D Body Shape Regression Using Metric and Semantic Attributes.
Vasileios Choutas、Lea Muller、Chun-Hao P. Huang、Siyu Tang、Dimitrios Tzionas、Michael J. Black.
CVPR 2022. [PDF] [项目] [代码]

PoseScript: 3D Human Poses from Natural Language.
Ginger Delmas、Philippe Weinzaepfel、Thomas Lucas、Francesc Moreno-Noguer、Grégory Rogez.
ECCV 2022. [PDF] [代码]

以人为中心的感知

面向以人为中心感知的通用多模态预训练
方舟·洪、潘亮、蔡中昂、刘子微。
CVPR 2022。[PDF] [代码] [项目]

挑战赛与研讨会

• KDD 时尚研讨会。[2019] [2018] [2017] [2016]
• 计算机视觉在时尚、艺术与设计中的应用研讨会。[CVPR 2020] [ICCV 2019] [ECCV 2018] [ICCV 2017]
• 神经信息处理系统大会机器学习与创意设计研讨会。[2019] [2018] [2017]
• 国际计算机协会信息检索专业组电子商务研讨会。[2019] [2018] [2017]
• CVPR 深度学习内容创作教程。[2019]
• iMaterialist 时尚挑战赛。[CVPR 2019]
• iDesigner 挑战赛。[CVPR 2019]
• FashionGen 挑战赛。[ICCV 2019, ECCV 2018]
• 京东 AI 时尚挑战赛。[ChinaMM 2018]
• 阿里巴巴 FashionAI 全球挑战赛。[天池]
• 时尚与纺织人工智能大会。[AIFT 2018]
• Fashion IQ 挑战赛。[CVPR 2020] [ICCV 2019]
• DeepFashion2 挑战赛。[CVPR 2020] [ICCV 2019]

数据集

• WildAvatar（2024）。[网站]
• Fashionpedia。[网站]
• DeepFashion2 数据集。[网站]
• DeepFashion 数据集。[网站]
• FashionGen。[网站]
• FashionAI。[天池]
• TaobaoClothMatch。[天池]
• Fashion-MNIST。[Fashion-MNIST]
• Fashion IQ。[网站]
• NTURGBD-Parsing-4K 数据集。[网站]

服装设计

Tailor：一个集成的文本驱动 CG 就绪人体与服装生成系统。
Zhiyao Sun, Yu-Hui Wen, Matthieu Lin, Ho-Jui Fang, Sheng Ye, Tian Lv, Yong-Jin Liu.
arxiv 2025。[PDF] [项目] [Github]

DressCode：基于文本引导的自回归服装缝纫与生成。
Kai He, Kaixin Yao, Qixuan Zhang, Jingyi Yu, Lingjie Liu, Lan Xu.
SIGGRAPH 2024（TOG）。[PDF] [项目] [Github]

GarmentDreamer：3DGS 引导的具有丰富几何和纹理细节的服装合成。
Boqian Li, Xuan Li, Ying Jiang, Tianyi Xie, Feng Gao, Huamin Wang, Yin Yang, Chenfanfu Jiang.
3DV 2025。[PDF] [项目] [Github]

Knitting 4D Garment with Elasticity Controlled for Body Motion.
Zishun Liu, Xingjian Han, Yuchen Zhang, Xiangjia Chen, Yukun Lai, Eugeni L. Doubrovski, Emily Whiting, Charlie C.L. Wang.
TOG 2021。[PDF] [项目]

基于生成对抗网络的服装设计。
Chenxi Yuan, Mohsen Moghaddam.
KDD 高级机器学习研讨会 2020。[PDF]

时尚风格影响

从巴黎到柏林：探索全球时尚风格的影响
Ziad Al-Halah、Kristen Grauman
CVPR 2020。[PDF]

从文化到服饰：探寻一个世纪时尚图像背后的世界事件
Wei-Lin Hsiao、Kristen Grauman
ICCV 2021。[PDF]

团队与人员

• Real Virtual Humans，马克斯·普朗克信息研究所，由Gerard Pons-Moll领导。
• Perceiving Systems, Tubingen Compus，马克斯·普朗克智能系统研究所，由Michael Black领导。
• Visual Computer Lab，慕尼黑工业大学（TUM），由Matthias Nießner教授及其团队组成。
• Broadband Network and Digital Media Lab，清华大学自动化系，由刘烨斌领导。
• Vision and Graphics Lab，南加州大学，由Hao Li领导。

数据集

• SMPL。要下载SMPL-X、SMPL+H和SMPL（男性和女性、性别中性模型）模型，请访问该项目网站并注册以获取下载区域的访问权限。[代码]

• THUmanDataset。THUman是一个3D真实人体模型数据集，包含约7000个模型。

• AGORA。AGORA在CVPR 2021上提出，论文中介绍，它由4240次扫描组成，涵盖350多个独特受试者，均配有SMPL-X拟合结果。

应用领域

健身训练

AIFit：用于健身训练的自动 3D 人体可解释反馈模型。
米哈伊·菲耶拉鲁、米哈伊·赞菲尔、西尔维乌-克里斯蒂安·皮尔莱亚、弗拉德·奥拉鲁、克里斯蒂安·斯明基塞斯库。
CVPR 2021。[PDF] [项目]