DeepSeek-Prover-V2:基于强化学习的形式化数学推理大型语言模型项目

可用于Lean 4中的形式化定理证明,通过递归子目标分解生成冷启动数据,结合强化学习提升模型能力,实现非形式与形式推理统一,在MiniF2F-test达88.9%通过率,含ProverBench基准数据集。【此简介由AI生成】

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项目介绍

可用于Lean 4中的形式化定理证明,通过递归子目标分解生成冷启动数据,结合强化学习提升模型能力,实现非形式与形式推理统一,在MiniF2F-test达88.9%通过率,含ProverBench基准数据集。【此简介由AI生成】

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