FEDformer:基于 Transformer 的长时序预测项目

可用于长时序预测任务，能有效降低多变量和单变量时间序列的预测误差。项目核心是频率增强分解Transformer，具有序列长度线性复杂度，包含频率增强块和注意力机制等亮点。【此简介由AI生成】