Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required.

文件	最后提交记录	最后更新时间
.github	Add Windows to CI installer tests	2 个月前
.vscode	Update debugpy and fix Linux path mappings	5 个月前
ai_diffusion	lint	13 天前
docs	Docs: list AMD/ROCm support	3 个月前
media	Screenshot images	2 年前
scripts	Update docker image: CUDA 13.0, Torch 2.11, Plugin 1.52.0	2 个月前
tests	Preserve newlines when importing prompts from PNG metadata QImageReader.text() collapses newlines inside PNG text chunks, so multi-line prompts imported via import_prompt_from_file() were flattened to a single line (issue #2565). Add Image.read_png_text(), which parses tEXt/zTXt/iTXt chunks directly (mirroring the existing manual-write path save_png_w_itxt) and keeps the text byte-for-byte. import_prompt_from_file() now reads PNG metadata through it; non-PNG formats still fall back to Qt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	13 天前
.gitattributes	Update Docker requirements	1 年前
.gitignore	Update .gitignore	7 个月前
.gitmodules	Enable attaching VSCode to Krita via debugpy	1 年前
AGENTS.md	Refactor: move inference backend related functionality into a new backend sub-folder	3 个月前
CONTRIBUTING.md	Enable attaching VSCode to Krita via debugpy	1 年前
LICENSE	Brief readme and license file	2 年前
README.md	Docs: list AMD/ROCm support	3 个月前
ai_diffusion.desktop	Renamed extension folder	2 年前
pyproject.toml	Add button to toggle edit mode in live workspace	5 个月前
requirements.txt	Fix format + type check	6 个月前

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生成式 AI for Krita

这是一款能让你在 Krita 内部直接将生成式 AI 融入图像绘制与编辑流程的插件。访问 www.interstice.cloud 了解项目简介，或前往 docs.interstice.cloud 学习安装与使用方法。

本项目的主要目标是：

精准与可控：仅通过文本生成完整图像往往难以预测。为实现你心中的理想效果，你可以将生成范围限定在选区，通过调整强度来优化现有内容，将文本聚焦于特定图像区域，并借助参考图、草图、线稿、深度图等多种方式引导生成过程。
工作流整合：大多数图像生成工具过于强调 AI 参数调节。本项目旨在成为一款不突兀的工具，与 Krita 的图像编辑工作流深度融合、协同增效。你可以流畅地进行绘制、上色、编辑和生成操作，无需为分辨率和技术细节劳心。
本地、开放、免费：我们致力于支持开源模型。你可以自定义预设、导入自己的模型，并在本地硬件上运行所有功能。同时也提供云端生成选项，助你快速上手，无需高额硬件投入。

功能特性

图像修复（Inpainting）：利用选区进行生成式填充、扩展，添加或移除对象
实时绘画（Live Painting）：让 AI 实时解读你的画布，提供即时反馈。观看视频
图像放大（Upscaling）：将图像放大并增强至 4k、8k 甚至更高分辨率，且不会出现内存不足问题。
扩散模型（Diffusion Models）：支持 Flux 2、Z-Image、Stable Diffusion 1.5、XL、Illustrious
编辑模型（Edit Models）：通过文本指令对图像进行修改
ControlNet：支持涂鸦（Scribble）、线稿（Line art）、边缘检测（Canny edge）、姿态（Pose）、深度（Depth）、法线（Normals）、分割（Segmentation）等多种控制方式
IP-Adapter：支持参考图像、风格与构图迁移、人脸替换
区域（Regions）：为通过图层定义的图像区域分配单独的文本描述。
任务队列（Job Queue）：在处理图像的同时，可排队及取消生成任务。
历史记录（History）：随时预览结果，浏览过往生成内容及提示词。
优化默认值（Strong Defaults）：多用途的默认风格预设，打造简洁直观的用户界面。
自定义（Customization）：创建你自己的预设，包括自定义模型 checkpoint、LoRA、采样器等。

请参阅插件安装指南获取详细说明。

以下是简明（更偏技术）的版本：

Windows、Linux、MacOS

若要在本地运行，建议配备至少 6 GB 显存的高性能显卡（NVIDIA）。否则，生成图像将耗费很长时间，或可能因内存不足而失败！

如果尚未安装，请先安装Krita！要求版本：5.2.0 或更高
下载插件。
启动 Krita，通过 工具 ▸ 脚本 ▸ 从文件导入 Python 插件... 安装插件
- 选择您在上一步下载的 ZIP 压缩包。
- 有关更多选项，请查阅Krita 官方文档。
重启 Krita，创建新文档或打开现有图像。
要显示插件面板：设置 ‣ 面板 ‣ AI 图像生成。
在插件面板中，点击“配置”以开始本地服务器安装或进行连接。