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|MNE|

MNE-Python

MNE-Python 是一个开源 Python 软件包，用于探索、可视化和分析人类神经生理数据，例如 MEG、EEG、sEEG、ECoG 等。它包含数据输入/输出、预处理、可视化、源估计、时频分析、连接分析、机器学习、统计等模块。

文档 ^^^^^^^^^^^^^

MNE-Python 的 文档 涵盖安装说明、教程、多种主题的示例、贡献指南以及 API 参考。

论坛 ^^^^^^

[用户论坛](user forum) 是询问 MNE-Python 使用方法或贡献流程相关问题的最佳场所。论坛还提供工作机会和其他公告。

如果您发现错误，或有应添加到 MNE-Python 的新功能想法，请使用我们 GitHub 仓库的 问题跟踪器。

安装 ^^^^^^^^^^^^

若要在终端中仅使用最小依赖项安装最新稳定版 MNE-Python，请使用 pip_：

.. code-block:: console

$ pip install --upgrade mne

如需更完整的说明，包括我们的独立安装程序和更高级的安装方法，请参阅 [安装指南](installation guide)。

获取开发版本 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

若要通过 pip_ 安装 MNE-Python 的最新开发版本，请打开终端并输入：

.. code-block:: console

$ pip install --upgrade https://github.com/mne-tools/mne-python/archive/refs/heads/main.zip

若要使用 git 克隆仓库，请打开终端并输入：

.. code-block:: console

$ git clone https://github.com/mne-tools/mne-python.git

依赖项 ^^^^^^^^^^^^

运行 MNE-Python 所需的最小依赖项为：

.. ↓↓↓ BEGIN CORE DEPS LIST. DO NOT EDIT! HANDLED BY MNE-TOOLS ↓↓↓

• Python ≥ 3.11
• decorator ≥ 5.1
• Jinja2 ≥ 3.1
• lazy-loader ≥ 0.3
• Matplotlib ≥ 3.9
• NumPy ≥ 2.1
• packaging
• Pooch ≥ 1.5
• SciPy ≥ 1.14
• tqdm ≥ 4.66

.. ↑↑↑ END CORE DEPS LIST. DO NOT EDIT! HANDLED BY MNE-TOOLS ↑↑↑

贡献 ^^^^^^^^^^^^

请参阅我们文档网站上的 贡献指南。

关于 ^^^^^

+---------+------------+----------------+ | CI | |Codecov| | |Bandit| | +---------+------------+----------------+ | 软件包 | |PyPI| | |conda-forge| | +---------+------------+----------------+ | 文档 | |Docs| | |Discourse| | +---------+------------+----------------+ | 元信息 | |Zenodo| | |OpenSSF| | +---------+------------+----------------+

许可证 ^^^^^^^

MNE-Python 采用 BSD-3-Clause 许可证。

.. _Documentation: https://mne.tools/dev/ .. _user forum: https://mne.discourse.group .. _installation guide: https://mne.tools/dev/install/index.html .. _pip: https://pip.pypa.io/en/stable/

.. |PyPI| image:: https://img.shields.io/pypi/dm/mne.svg?label=PyPI :target: https://pypi.org/project/mne/

.. |conda-forge| image:: https://img.shields.io/conda/dn/conda-forge/mne.svg?label=Conda :target: https://anaconda.org/conda-forge/mne

.. |Docs| image:: https://img.shields.io/badge/Docs-online-green?label=Documentation :target: https://mne.tools/dev/

.. |Zenodo| image:: https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.592483.svg :target: https://doi.org/10.5281/zenodo.592483

.. |Discourse| image:: https://img.shields.io/discourse/status?label=Forum&server=https%3A%2F%2Fmne.discourse.group%2F :target: https://mne.discourse.group/

.. |Codecov| image:: https://img.shields.io/codecov/c/github/mne-tools/mne-python?label=Coverage :target: https://codecov.io/gh/mne-tools/mne-python

.. |Bandit| image:: https://img.shields.io/badge/Security-Bandit-yellow.svg :target: https://github.com/PyCQA/bandit

.. |OpenSSF| image:: https://www.bestpractices.dev/projects/7783/badge :target: https://www.bestpractices.dev/projects/7783

.. |MNE| image:: https://mne.tools/dev/_static/mne_logo_gray.svg :target: https://mne.tools/dev/