NetworkX

.. image:: https://github.com/networkx/networkx/actions/workflows/test.yml/badge.svg?branch=main :target: https://github.com/networkx/networkx/actions/workflows/test.yml

.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/networkx.svg? :target: https://pypi.python.org/pypi/networkx

.. image:: https://img.shields.io/pypi/l/networkx.svg? :target: https://github.com/networkx/networkx/blob/main/LICENSE.txt

.. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/networkx.svg? :target: https://pypi.python.org/pypi/networkx

.. image:: https://insights.linuxfoundation.org/api/badge/health-score?project=networkx :target: https://insights.linuxfoundation.org/project/networkx

NetworkX 是一个用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态特性及功能的 Python 软件包。

• 官方网站（含文档）： https://networkx.org
• 邮件列表： https://groups.google.com/forum/#!forum/networkx-discuss
• 源代码： https://github.com/networkx/networkx
• 问题反馈： https://github.com/networkx/networkx/issues
• 安全漏洞报告： https://tidelift.com/security
• 教程： https://networkx.org/documentation/latest/tutorial.html
• GitHub 讨论区： https://github.com/networkx/networkx/discussions
• Discord（科学 Python 社区）邀请链接： https://discord.com/invite/vur45CbwMz
• NetworkX 会议日历（对所有人开放）： https://scientific-python.org/calendars/networkx.ics

简单示例

在无向图中查找两个节点之间的最短路径：

.. code:: pycon

import networkx as nx G = nx.Graph() G.add_edge("A", "B", weight=4) G.add_edge("B", "D", weight=2) G.add_edge("A", "C", weight=3) G.add_edge("C", "D", weight=4) nx.shortest_path(G, "A", "D", weight="weight") ['A', 'B', 'D']

安装

安装 NetworkX 的最新发布版本：

.. code:: shell

$ pip install networkx

安装所有可选依赖：

.. code:: shell

$ pip install networkx[default]

更多详细信息，请参阅 安装指南。

Bug 问题

如发现任何 Bug，请在 此处 进行报告。 或者，更好的方式是在 GitHub 上 Fork 本仓库并创建拉取请求（PR）。我们欢迎所有大小变更，如果你是 git 新手，我们会协助你完成 PR（只需在相关 issue 中提出，或参考 贡献者指南）。

许可证

本项目基于 3-条款 BSD 许可证 发布：::

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