Nexent 是一个基于 Harness Engineering 原则打造的零代码智能体自动生成平台。集统一工具、技能、记忆和编排能力于一体，内置约束机制、反馈循环和控制平面。无需编排，无需复杂的拖拉拽操作，使用纯语言开发你想要的任何智能体。

一个提示词，无限种可能。

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自行部署

如果需要在本地或私有环境中部署 Nexent，我们提供两种部署方式：

系统要求

资源	Docker 部署	Kubernetes 部署
CPU	4 核（最低）/ 8 核（推荐）	4 核（最低）/ 8 核（推荐）
内存	8 GiB（最低）/ 16 GiB（推荐）	16 GiB（最低）/ 64 GiB（推荐）
磁盘	40 GiB（最低）/ 100 GiB（推荐）	100 GiB（最低）/ 200 GiB（推荐）
架构	x86_64 / ARM64	x86_64 / ARM64
软件	Docker 24+, Docker Compose v2+	Kubernetes 1.24+, Helm 3+

注意： 推荐配置可确保生产环境下的最佳性能。

Docker 部署（推荐个人/小团队使用）

适用于大多数用户，快速简单。部署前需准备Docker 24+, Docker Compose v2+：

git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
cd nexent
bash deploy.sh docker

根目录 deploy.sh 只负责转发到目标部署脚本；Docker 真实实现为 bash deploy/docker/deploy.sh。Docker 和 Kubernetes 使用同一套部署配置模型；交互式运行会通过 Bash TUI 选择组件、端口策略和镜像源。infrastructure 必选，application、data-process、supabase 默认选中，也可以取消以部署更小的组合。使用 --defaults 可跳过 TUI，并复用已保存的 deploy.options 或内置默认值。非交互部署也可传入 --version、--components、--port-policy development|production、--image-source general|mainland|local-latest。

Docker 与 Kubernetes 统一使用 deploy/env/.env 作为运行配置文件；已有 deploy/env/.env 会原样保留。如果 deploy/env/.env 不存在，部署脚本会优先复用已有的 docker/.env，再回退到 deploy/env/.env.example。监控相关配置会从 deploy/env/monitoring.env.example 生成到 deploy/env/monitoring.env。

Docker 卸载入口为 bash uninstall.sh docker，默认交互确认是否删除持久化数据；也可以通过 --delete-volumes true|false 控制，或使用 bash uninstall.sh docker delete-all 同时删除容器和持久化数据。

离线镜像包可通过 bash build.sh --package --target docker --compress true 或 bash deploy/offline/build_offline_package.sh --target docker --compress true 构建。包内包含镜像 tar、load-images.sh、push-images.sh、根目录部署/卸载入口、部署脚本、SQL 文件、manifest.yaml 和 checksums.txt。包内部署会复用已保存的 deploy.options 或内置默认值，默认不进入 TUI；添加 --config 可交互配置。在目标机器上使用 bash deploy.sh --load-images docker ... 加载镜像并部署，或使用 bash deploy.sh --push-images --image-registry-prefix registry.example.com/nexent docker ... 推送到内部仓库并使用该镜像前缀部署。启用 --push-images 且未传前缀时，deploy.sh 会先询问镜像仓库前缀，随后 push-images.sh 询问仓库账号和密码。

详细部署指南请参考 Docker 安装部署。

Kubernetes 部署（适合企业级生产环境）

适用于需要高可用、弹性扩展的企业场景。部署前需准备 Kubernetes 集群（1.24+）和 Helm 3+：

git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
cd nexent
bash deploy.sh k8s

Kubernetes 真实实现为 bash deploy/k8s/deploy.sh。它会读取同一个deploy/env/.env，并显式渲染为 Helm ConfigMap 和 Secret 覆盖值。PVC 可通过 --persistence-mode local|dynamic|existing、--storage-class/--sc、--local-path、--local-node-name、--existing-claim-prefix 控制。local 模式会渲染 hostPath PV，不再需要 nodeAffinity。

根目录卸载入口为 bash uninstall.sh docker ... 或 bash uninstall.sh k8s ...，具体实现仍分别在 deploy/docker/uninstall.sh 和 deploy/k8s/uninstall.sh。

Kubernetes 离线包使用同一个构建脚本，传入 --target k8s 或 --target all。部署前需要在每个需要运行 Pod 的节点上执行 load-images.sh，或使用 --push-images --image-registry-prefix registry.example.com/nexent 将镜像推送到集群可访问的内部镜像仓库，再使用与打包时一致的版本、镜像源和镜像仓库前缀部署。

详细部署指南请参考 Kubernetes 安装部署。

✨ 核心特性

Nexent 为构建强大的 AI 智能体提供全面的功能集：

特性	描述
⚙️ 多模型集成	OpenAI 兼容任意提供商，LLM/Embedding/VLM/STT/TTS 全覆盖，支持灵活切换
🤖 零代码智能体生成	纯自然语言描述需求，一键生成可执行智能体，所想即所得
🤝 A2A 智能体协作	Agent-to-Agent 协议支持多智能体无缝协作，构建分布式工作流
🧠 分层记忆机制	两层记忆体系（用户级+用户-智能体级），跨对话持续积累上下文
📝 Skill 渐进式披露	动态加载 Skill 内容至上下文，高效利用上下文窗口
🗄️ 个人级知识库	20+ 文档格式实时导入与智能检索，自动摘要，细粒度权限控制
🔧 MCP 工具生态	即插即用的扩展工具体系，支持自定义开发和第三方 MCP 服务
🌐 互联网知识集成	多搜索源混合，实时信息与私有数据融合
🔍 知识级溯源	精确引用与来源验证，每个事实透明可查
🎭 多模态交互	语音、文字、图像、文件，全方位自然对话
🔢 智能体版本管理	版本迭代与历史回溯，安全可控
🏪 智能体市场	官方与社区优质智能体一键安装即用
👥 分权分域管理	多租户隔离，RBAC 权限体系，资源级精细管控

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准备好深入了解了吗？以下是主要文档入口：

• 快速开始 — 系统要求和部署指南
• 核心特性详解 — 完整的功能说明
• 用户指南 — 智能体开发与使用
• 开发者指南 — 从源码构建和自定义
• 常见问题 — 常见问题和故障排除

📄 许可证

Nexent 采用 MIT 许可证。