推荐系统入门指南，全面介绍了工业级推荐系统的理论知识（王树森推荐系统公开课-基于小红书的场景讲解工业界真实的推荐系统），如何基于TensorFlow2训练模型，如何实现高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务。Comprehensively introduced the theory of industrial recommender system, how to trainning models based on TensorFlow2, how to implement the high-performance、high-concurrency and high-available inference services base on Golang.
项目介绍
推荐系统入门指南深入浅出地阐述了工业级推荐系统的理论基础，并针对小红书的应用场景，详细讲解了工业界实际应用的推荐系统。指南还涵盖了如何利用TensorFlow2进行模型训练，以及如何构建性能优越、并发性强、稳定性高的基于Golang的推理微服务。全面介绍了工业推荐系统的理论知识，模型训练基于TensorFlow2，以及实现高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务的方法。【此简介由AI生成】
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