医学图像分割的半监督学习

• [新增] 我们已经转向了一个关于主动学习和无源域自适应的医学图像分析新主题，这可能更接近实际临床需求。新的基准测试在这里。这里。

• 我们正在调整代码库，以支持5折交叉验证和随机选择标记案例，该方法的调整分支在此分支中。

• 最近，半监督图像分割在医学图像计算中成为了一个热门话题，遗憾的是，由于隐私政策等原因，开源代码和数据集非常有限。为了便于评估和公平比较，我们正在尝试构建一个半监督医学图像分割基准，以促进医学图像计算社区中半监督学习的研究。如果您有兴趣，可以随时将您的实现或想法推送到这个仓库或联系我。

• 这个仓库重实现了以下半监督方法（对半监督医学图像分割进行了一些修改，更多细节请参考这些原始作品）：（1）Mean Teacher; （2）Entropy Minimization; （3）Deep Adversarial Networks; （4）Uncertainty Aware Mean Teacher; （5）Interpolation Consistency Training; （6）Uncertainty Rectified Pyramid Consistency; （7）Cross Pseudo Supervision; （8）Cross Consistency Training; （9）Deep Co-Training; （10）Cross Teaching between CNN and Transformer; （11）FixMatch; （12）Regularized Dropout。此外，此仓库还支持几种主干网络（包括2D和3D），如UNet、nnUNet、VNet、AttentionUNet、ENet、Swin-UNet等。

• 这个项目最初是为了我们之前的工作而开发的。现在和将来，我们仍在努力扩展它，使其更加用户友好并支持更多方法，以进一步推动和简化这个主题的研究。如果您在研究中使用这个代码库，请引用以下作品：

    @article{media2022urpc,
    title={通过不确定性校正金字塔一致性进行半监督医学图像分割},
    author={Luo, Xiangde and Wang, Guotai and Liao, Wenjun and Chen, Jieneng and Song, Tao and Chen, Yinan and Zhang, Shichuan, Dimitris N. Metaxas, and Zhang, Shaoting},
    journal={Medical Image Analysis},
    volume={80},
    pages={102517},
    year={2022},
    publisher={Elsevier}}
    
    @inproceedings{luo2021ctbct,
    title={通过CNN与Transformer之间的交叉教学进行半监督医学图像分割},
    author={Luo, Xiangde and Hu, Minhao and Song, Tao and Wang, Guotai and Zhang, Shaoting},
    booktitle={国际医学图像与深度学习会议},
    pages={820--833},
    year={2022},
    organization={PMLR}}
  
    @InProceedings{luo2021urpc,
    author={Luo, Xiangde and Liao, Wenjun and Chen, Jieneng and Song, Tao and Chen, Yinan and Zhang, Shichuan and Chen, Nianyong and Wang, Guotai and Zhang, Shaoting},
    title={通过不确定性校正金字塔一致性高效进行鼻咽癌大体目标体积的半监督分割},
    booktitle={医学图像计算与计算机辅助干预——MICCAI 2021},
    year={2021},
    pages={318--329}}
     
    @InProceedings{luo2021dtc,
    title={通过双任务一致性进行半监督医学图像分割},
    author={Luo, Xiangde and Chen, Jieneng and Song, Tao and  Wang, Guotai},
    journal={AAAI人工智能会议},
    year={2021},
    pages={8801-8809}}
    
    @misc{ssl4mis2020,
    title={{SSL4MIS}},
    author={Luo, Xiangde},
    howpublished={\url{https://github.com/HiLab-git/SSL4MIS}},
    year={2020}}
  

医学图像分割半监督学习方法的文献综述（SSL4MIS）。

日期	第一和最后作者	标题	代码	参考文献
2025-08	J. Zhu 和 H. Cui	CCA：用于监督和半监督医学图像分割的对比聚类分配	代码	NN2025
2025-04	Q. Zhou 和 Z. Wang	通过相关性增强和混合伪掩码生成的单切片半监督3D医学图像分割	无	JBHI2025
2025-04	K. Yan 和 Z. Liu	SGTC：用于稀疏注释半监督医学图像分割的语义引导三元组协同训练	无	AAAI2025
2025-04	H. Zhang 和 Y. Ma	原型增强的均值教师用于稳健的半监督医学图像分割	无	PR2025
2025-04	W. Huang 和 L. Zhang	GapMatch：通过增强半监督医学图像分割的实例和模型扰动之间的桥梁	无	AAAI2025
2025-04	Y. Wang 和 Y. Shi	通过协作泛化和专家平衡多目标半监督医学图像分割	代码	TMI2025
2024-10	D, Abhijit 和 S. Roy	通过置信度引导的半监督学习进行X射线图像中病变定位的泛化	代码	MICCAI2024
2024-10	K. Eunjin 和 H. Park	通过竞争网络协作和显著性图在糖尿病视网膜病变中进行半监督分割	代码	MICCAI2024
2024-10	X. Liu 和 Y. Yuan	DiffRect：用于半监督医学图像分割的潜在扩散标签校正	代码	MICCAI2024
2024-10	Z. Zhao 和 L. Wang	交替多样化教学用于半监督医学图像分割	无	ECCV2024
2024-09	B. Zhao 和 S. Ding	CrossMatch：通过扰动策略和知识蒸馏增强半监督医学图像分割	代码	JBHI2024
2024-06	Z, Quan 和 X. Zhang	通过多样化联合任务学习和解耦学生间学习进行稳健的半监督3D医学图像分割	代码	TMI2024
2024-06	Q. Ma 和 Y. Shi	在混合域半监督医学图像分割中构建和探索中间域	代码	CVPR2024
2024-06	H. Chi 和 B. Zhang	自适应双向位移用于半监督医学图像分割	代码	CVPR2024
2024-05	J. Su 和 Z. Luo	通过可靠伪标签进行半监督医学图像分割的相互学习	代码	MedIA2024
2024-01	Y. Ma 和 L. Wang	模型异质性的半监督联邦学习用于医学图像分割	代码	TMI2024
2023-10	Z. Wang 和 C. Ma	双对比双一致性双变换器：一种半监督医学图像分割方法	代码	ICCV2023
2023-07	H. Wang 和 X. Li	DHC：用于类别不平衡半监督医学图像分割的双去偏异质协同训练框架	代码	MICCAI2023
2023-07	Q. Wei 和 Y. Zhou	通过一致性引导的元学习引导半监督医学图像分割	代码	MICCAI2023
2023-07	H. Peiris and M. Harandi	不确定性引导的双视图半监督医学图像分割	代码	自然机器智能
2023-07	S. Gao and S. Zhang	相关感知相互学习在半监督医学图像分割中的应用	代码	MICCAI2023
2023-07	Z. Xu and R. Tong	基于歧义选择的一致性正则化对均值教师半监督医学图像分割	代码	MedIA2023
2023-06	P. Liu and G. Zheng	C3PS: 基于上下文的条件交叉伪监督半监督医学图像分割	代码	Arxiv
2023-05	Z. Zhang and Z. Jiao	半监督医学图像分割的交叉监督双分类器	代码	Arxiv
2023-05	Z. Zhang and Z. Jiao	具有自我意识和交叉样本原型学习的半监督医学图像分割	代码	MICCAI2023
2023-05	H. Cai and Y. Gao	正交标注对几乎无监督医学图像分割的益处	代码	CVPR2023
2023-05	H. Basak and Z. yin	伪标签引导的对比学习在半监督医学图像分割中的应用	代码	CVPR2023
2023-05	Y. Wang and X. Gao	MCF: 半监督医学图像分割的相互校正框架	代码	CVPR2023
2023-05	L. Zhong and G. Wang	通过多个注意力的交叉蒸馏进行半监督病理图像分割	代码	MICCAI2023
2023-05	J. Du and T. Wang	使用像素级特征的粗略-精细一致性学习进行半监督医学图像分割	代码	JBHI2023
2023-05	L. Qiu and H. Ren	通过伪标签去噪的联邦半监督学习在医学图像分割中的应用	代码	JBHI2023
2023-05	R. Aralikatti and J. Rajan	医学图像分割的双阶段半监督预训练方法	代码	TAI2023
2023-05	Y. Zhao and J. Lu	具有体素稳定性和可靠性约束的半监督医学图像分割	代码	JBHI2023
2023-05	M. Xu and J. Jacob	具有有限标注的分割的期望最大化伪标签	代码	Arxiv
2023-05	Y. Bai and Y. Wang	半监督医学图像分割的双向复制粘贴	代码	CVPR2023
2023-04	H. Wu and K. Cheng	竞争以胜利:增强几乎无监督医学图像分割的伪标签	代码	Arixv
2023-04	A. Lou and J. Noble	最小-最大相似性:用于手术工具分割的对比半监督深度学习网络	代码	TMI2023
2023-04	C.You and J. Duncan	ACTION++:使用自适应解剖对比改进半监督医学图像分割	代码	Arxiv
2023-03	Y. Zhu and R. Zhang	固有的一致性学习以实现准确的半监督医学图像分割	代码	MIDL2023
2023-03	C. Xu and S. Zhao	半监督3D医学图像分割的双不确定性引导混合一致性	代码	TBD2023
2023-03	K. Chaitanya and E. Konukoglu	基于伪标签自训练的局部对比损失在半监督医学图像分割中的应用	代码	MedIA2023
2023-03	J. Zhu and E. Meijering	具有双重不确定性引导的混合双重均值教师网络，用于MRI扫描的半监督分割	代码	Arxiv
2023-02	P. Wang and C. Desrosiers	CAT: 用于解剖上合理的半监督分割的约束对抗训练	代码	TMI2023
2023-02	C. You and J. Duncan	重新思考半监督医学图像分割:方差减少的视角	代码	Arxiv
2023-02	L. Zeng and W. Wang	SS-TBN: 用于COVID-19筛查和病变分割的半监督三分支网络	代码	TPAMI2023
2023-01	X. Zhao and L. Zhang	RCPS: 半监督医学图像分割的校正对比伪监督	代码	Arxiv
2023-01	Z. Shen and O. Zaiane	使用高置信度伪标签的半监督医学图像分割的联合训练	代码	Arxiv
2023-01	D. Chen and Y. Wang	MagicNet: 通过魔法立方体分割和恢复的半监督多器官分割	代码	CVPR2023
2022-12	P. Qiao and J. Chen	使用基于不确定性的数据配对和SwapMix的半监督CT病变分割	代码	TMI2022
2022-12	Z. Wang and Z. Ni	具有有限标注的医学图像语义分割的对抗性视觉Transformer	代码	BMVC2022
2022-12	T. Lei and A. Nandi	使用对抗性一致性学习和动态卷积网络的半监督医学图像分割	代码	TMI2022
2022-11	L. Wang and P. Heng	用于COVID-19胸部CT体积感染分割的双多尺度均值教师网络	代码	TCYB2022
2022-10	H. Ni and X. Huang	用于增强婴儿一般运动评估的半监督人体解析和姿态估计	代码	MedIA2023
2022-10	F. Fyu and P. Yuen	半监督COVID-19肺炎感染分割的伪标签引导图像合成	代码	TMI2022
2022-10	J. Shi and C. Li	组织学图像中组织分割的半监督像素对比学习框架	代码	JBHI2022
2022-10	C. Xu and S. Li	BMAnet: 使用对抗性学习的边界挖掘用于半监督2D心肌梗死分割	代码	JBHI2022
2022-10	D. Xiang and B. Tian	用于眼底病变分割的半监督双流分割网络	代码	TMI2022
2022-10	F. Wu and X. Zhuang	最小化未标记数据的估计风险:半监督医学图像分割的新公式	代码	TPAMI2022
2022-10	S. Zhang and Z. Xu	半监督医学图像分割的多模式对比相互学习和伪标签再学习	代码	MedIA2022
2022-10	J. Chen and J. Han	通过任务亲和一致性进行半监督无配对医学图像分割	代码	TMI2022
2022-09	H. Huang and Y. Zou	互补一致性半监督学习用于3D左心房图像分割	代码	Arxiv
2022-09	R. Gu and S. Zhang	跨相似解剖结构的域自适应分割的对比半监督学习	代码	TMI2022
2022-09	Q. Jin and R. Su	通过分层一致性强制进行半监督组织学图像分割	代码	MICCAI2022
2022-09	J. Xiang 和 Y. Yang	FUSSNet: 融合两种不确定性源用于半监督医疗图像分割	代码	MICCAI2022
2022-09	V. Nath 和 D. Xu	具有代理标签和通过半监督微调进行选择的预热启动主动学习	None	MICCAI2022
2022-09	J. Liu 和 Y. Zhou	使用具有形状意识和局部上下文约束的跨模型伪监督进行半监督医疗图像分割	代码	MICCAI2022
2022-09	Y. Meng 和 Y. Zheng	基于区域/边缘一致性的形状感知弱/半监督视盘和杯状体分割	代码	MICCAI2022
2022-09	X. Zhao 和 G. Li	用于视频息肉分割的半监督时空注意力网络	代码	MICCAI2022
2022-09	J. Wu 和 D. Ding	用于角膜共聚焦显微镜摄影中神经分割的半监督学习	None	MICCAI2022
2022-09	H. Basak 和 R. Sarkar	解决半监督图像分割中的类别不平衡问题：心脏MRI研究	None	MICCAI2022
2022-08	Q. Wang 和 J. Chen	基于半监督学习的正则化驱动均值教师模型，用于医疗图像分割	代码	PMB2022
2022-08	Y. Meng 和 Y. Zheng	具有双自适应图卷积网络的双一致性启用的弱和半监督视盘和杯状体分割	代码	TMI2022
2022-08	T. Lei 和 B. Lu	使用形状引导的双一致性学习进行半监督3D医疗图像分割	None	ICME2022
2022-08	J. Chen 和 C. Sham	具有密集焦点损失的用于半监督医疗图像分割的不确定性教师	None	CBM2022
2022-08	L. Xie 和 Y. Feng	基于时飞行磁共振血管造影图像的半监督区域连通性脑血管分割	代码	CBM2022
2022-08	G. Wang 和 S. Zhang	PyMIC: 用于高效注释的医疗图像分割的深度学习工具包	代码	Arxiv
2022-08	J. Zammit 和 P. Hu	使用深度生成模型进行半监督COVID-19 CT图像分割	代码	BMC Bioinformatics
2022-08	Z. Wang 和 B. Huang	当CNN遇到ViT：面向多类医疗图像语义分割的半监督学习	代码	Arxiv2022
2022-08	Z. Wang 和 I. Voiculescu	三视图特征学习用于医疗图像分割	代码	Arxiv2022
2022-08	Z. Zhang 和 Z. Jiao	动态原型特征表示学习框架用于半监督皮肤病变分割	None	NeuCom2022
2022-08	M. Xu 和 J. Jacob	贝叶斯伪标签：用于稳健和高效半监督分割的期望最大化	代码	MICCAI2022
2022-07	X. Li 和 S. Gao	TCCNet: 用于半监督视频息肉分割的时间一致上下文无关网络	代码	IJCAI2022
2022-07	T. Wang 和 H. Kong	不确定性引导的像素对比学习用于半监督医疗图像分割	None	IJCAI2022
2022-07	R. Jiao 和 J. Zhang	基于有限注释的学习：深度半监督学习在医疗图像分割中的调查	None	Arxiv2022
2022-07	Z. Yang 和 S. Tang	VoxSeP: 半阳性体素辅助自监督3D医疗分割	None	MMSystems2022
2022-07	Z. Xu 和 T. Lukasiewicz	PCA: 使用补丁置信度对抗训练的半监督分割	None	Arxiv2022
2022-07	N. Shen 和 J. Li	SCANet: 血管分割的统一半监督学习框架	代码	TMI2022
2022-07	Z. Zhao 和 C. Guan	MMGL: 用于半监督心脏图像分割的多尺度多视图全局-局部对比学习	None	ICIP2022
2022-07	Z. Zhao 和 C. Guan	ACT-Net: 用于半监督内存高效医疗图像分割的异步共同教师网络	None	ArXiv2022
2022-07	K. Wang 和 L. Zhou	具有多任务和课程学习的半监督医疗图像分割的高效框架	代码	IJNS2022
2022-07	B. Fazekas 和 H. Bogunovic´	SD-LayerNet: 使用解耦表示和解剖先验的OCT中视网膜层分割	代码	MICCAI2022
2022-06	C. Chen 和 R. Xiao	从TOF-MRA生成一致性用于半监督脑血管分割	代码	TMI2022
2022-06	X. Luo 和 S. Zhang	基于不确定性校正金字塔一致性的半监督医疗图像分割	代码	MedIA2022
2022-06	Y. Liu 和 S. Li	对比一致性半监督左心房分割模型	代码	CMIG2022
2022-06	J. Wang 和 T. Lukasiewicz	重新思考用于半监督体素医疗图像分割的贝叶斯深度学习方法	代码	CVPR2022
2022-06	H. Wu 和 J. Qin	用于组织病理学图像中细胞核的半监督分割的跨块密集对比学习	代码	CVPR2022
2022-06	Y. Xiao 和 G. Yang	使用空间连续性从电子显微镜图像中进行半监督线粒体分割	代码	ISBI2022
2022-06	X. Liu 和 J. Woo	ACT: 具有异步共同训练的半监督域自适应医疗图像分割	None	MICCAI2022
2022-06	C. You 和 J. Duncan	使用解剖意识对比蒸馏引导的半监督医疗图像分割的自举	None	Arxiv
2022-06	Z. Zhang 和 Z. Jiao	半监督医疗图像分割的相互和自原型对齐	None	Arxiv
2022-06	X. Chen 和 Y. Yu	MASS: 通过利用未配对的CT和MRI图像的跨模态一致性进行模态协作半监督分割	代码	MedIA
2022-05	Y. Lu 和 M. Meng	基于非常有限注释的多一致性监督半监督OCT分割	None	ICRA2022
2022-05	W. Huang 和 F. Wu	通过强化一致性学习进行半监督神经元分割	代码	TMI2022
2022-05	C. Lee 和 M. Chung	用于医疗图像分割的体素级对抗半监督学习	None	Arxiv
2022-05	Y. Lin 和 X. Li	校准类别不平衡的几乎无监督膝盖分割的标签分布	代码	MICCAI2022
2022-05	K. Zheng 和 J. Wei	用于半监督肿瘤分割的双噪声均值教师自集成模型	None	ICASSP2022
2022-04	Y. Xiao and G. Yang	基于空间连续性的半监督电子显微镜图像线粒体分割	代码	ISBI2022
2022-04	H. He and V. Grau	使用连通性保持损失函数的无监督冠脉血管分割	代码	ISBI2022
2022-04	B. Thompson and J. Voisey	使用超像素进行伪标签细化以进行半监督脑肿瘤分割	代码	ISBI2022
2022-04	Z li and X. Fan	将深度可变形配准与上下文细化相结合的半监督医学图像分割	代码	ISBI2022
2022-04	A. Xu and X. Xia	基于椭圆描述符的轮廓感知的半监督心脏分割自我集成模型	代码	ISBI2022
2022-04	X. Wang and S. Chen	SSA-Net：具有半监督少样本学习的COVID-19肺炎感染分割的空间自注意力网络	代码	MedIA2022
2022-04	Z. Zhang and X. Tian	用于半监督结肠腺体分割的判别性误差预测网络	代码	MedIA2022
2022-04	Z. Xiao and W. Zhang	CNN和Transformer的高效组合，用于双教师不确定性感知引导的半监督医学图像分割	代码	SSRN
2022-04	K. Han and Z. Liu	有效半监督肝脏CT图像分割方法	代码	JBHI2022
2022-04	J. Yang and Q. Chen	半监督视网膜层分割的自监督序列恢复	代码	JBHI2022
2022-04	T. Cheng and C. Cheng	特征增强对抗半监督语义分割网络，用于肺栓塞标注	代码	Arxiv
2022-04	K. Wang and Y. Wang	具有对比学习的三元组不确定性引导的平均教师模型，用于半监督医学图像分割	代码	MedIA2022
2022-04	M. Liu and Q. He	CCAT-NET：基于变压器的半监督COVID-19肺病变分割新框架	代码	ISBI2022
2022-03	Y. Liu and G. Carneiro	3D医学图像的半监督分割翻译一致性	代码	Arxiv
2022-03	Z. Xu and R. Tong	全方位真实标签监督：半监督医学图像分割的循环原型一致性学习	代码	JBHI2022
2022-03	M. Huang and Q. Feng	半监督混合脊柱网络，用于脊柱MR图像分割	代码	Arxiv
2022-03	S. Adiga V and H. Lombaert	利用不确定性半监督分割中的标签表示	代码	Arxiv
2022-03	M. Tran and T. Peng	通过分层对比学习统一全监督、自监督和半监督学习	代码	Arxiv
2022-03	M. Waerebeke and J. Dole	基于熵的不确定性的多类半监督分割的陷阱	代码	Arxiv
2022-03	W. Cui and R. M. Leahy	使用鲁棒损失的半监督学习	代码	Arxiv
2022-02	Z. Fang and Y. Yin	使用错误感知统一半监督和主动学习的COVID-19肺炎病变分割，具有标注效率	代码	TAI2022
2022-03	Y. Wu and J. Cai	探索半监督医学图像分割的平滑性和类分离	代码	Arxiv
2022-02	Y. Hua and L. Zhang	半监督医学图像分割的不确定性引导体素级监督对比学习	代码	IJNS2022
2022-02	Y. Shu and W. Li	具有有限监督的医学图像分割的跨混合监控	代码	TMM2022
2022-02	H. Huang and H. Hu	MTL-ABS3Net：具有多任务学习的基于图集的半监督器官分割网络，用于医学图像	代码	JHBI2022
2022-02	H. Wu and J. Qin	通过噪声鲁棒空间时间语义校准和融合的半监督超声心动图视频分割	代码	MedIA2022
2022-02	Z. Liu and C. Zhao	通过几何感知一致性训练的半监督医学图像分割	代码	Arxiv
2022-02	X. Zhao and G. Li	半监督医学图像分割的跨层对比学习和一致性约束	代码	ISBI2022
2022-02	H. Basak and A. Chatterjee	半监督医学图像分割的异常简单一致性正则化方法	代码	ISBI2022
2022-01	Q. Chen and D. Ming	基于双任务一致性联合学习和任务级正则化的半监督3D医学图像分割	代码	TCBB2022
2022-01	H. Yao and X. Li	增强半监督领域泛化医学图像分割的伪标签质量	代码	AAAI2022
H. Basak and A. Chatterjee	半监督医学图像分割的异常简单一致性正则化方法	代码	ISBI2022
2021-12	S. Li and X. Yang	基于生成对抗网络和变分自动编码器的半监督心脏MRI分割	代码	BIBM2021
2021-12	N. Zhang and Y. Zhang	具有分布校准和非局部语义约束的半监督医学图像分割	代码	BIBM2021
2021-12	S. Liu and G. Cao	形状感知多任务学习，用于半监督3D医学图像分割	代码	BIBM2021
2021-12	X. Xu and P. Yan	前列腺超声分割的阴影一致性半监督学习	代码	TMI2021
2021-12	L. Hu and Y. Wang	具有不确定性和注意力引导一致性的半监督NPC分割	代码	KBS2021
2021-12	J. Peng and M. Pedersoli	具有元标签的半监督医学图像分割的自定步伐对比学习	代码	NeurIPS2021
2021-12	Y. Xie and Y. Xia	半监督腺体分割的内部和跨对一致性	代码	TIP2021
2021-12	M. Xu and J. Jacob	学习形态学特征扰动，用于半监督分割	代码	MIDL2022
2021-12	X. Luo and S. Zhang	半监督医学图像分割的CNN和Transformer之间的跨教学	代码	MIDL2022
2021-12	Y. Zhang and J. Zhang	半监督医学图像分割的不确定性引导相互一致性学习	代码	Arxiv
2021-12	J. Wang and Q. Zhou	具有有限标注的器官风险和总体积分割的分离对比学习	代码	AAAI2022
2021-12	J. Chen and Y. Lu	MT-TransUNet：在变压器的多任务标记中调解，用于皮肤病变分割和分类	代码	Arxiv
2021-12	C. Seibold and R. Stiefelhagen	医学语义分割的参考引导伪标签生成	代码	AAAI2022
2021-11	X. Zheng and C. Sham	半监督医学图像分割的不确定性感知深度协同训练	代码	Arxiv
2021-11	J. Peng and M. Pedersoli	半监督分割的多原型表示	代码	Arxiv
2021-10	J. Hou and J. Deng	使用泄漏扰动的血管图像半监督语义分割	代码	WACV2021
2021-10	徐M. 和 雅各布J.	MisMatch: 基于一致性、半监督医学图像分割的注意力预测置信度学习方法	None	Arxiv
2021-10	吴H. 和 秦J.	半监督息肉分割中聚焦和分散表示的协作和对抗学习	None	ICCV2021
2021-10	石Y. 和 高Y.	半监督医学图像分割中不一致性感知的不确定性估计	Code	TMI2021
2021-09	王G. 和 张S.	多尺度引导密集注意力分割放射诱导肺纤维化从肺CT扫描	None	Code
2021-09	王K. 和 王Y.	三元不确定性引导的半监督医学图像分割均值教师模型	Code	MICCAI2021
2021-09	黄H. 和 童R.	3D Graph-S2Net: 基于双边图卷积的半监督分割形状感知自我集成网络	None	MICCAI2021
2021-09	朱L. 和 慕B.	半监督无配对多模态学习用于标签高效医学图像分割	Code	MICCAI2021
2021-09	张R. 和 李G.	半监督生物医学图像分割的自监督校正学习	Code	MICCAI2021
2021-09	KiyassehD. 和 陈A.	通过自监督半监督元学习分割左心房MR图像	None	MICCAI2021
2021-09	吴Y. 和 蔡J.	强化半监督医学图像分割中硬区域相互一致性	None	Arxiv
2021-09	曾X. 和 王Y.	半监督分割的互惠学习	Code	MICCAI2021
2021-09	张G. 和 蒋S.	肺癌CT图像中器官和肿瘤的自动分割，半监督条件nnU-Net	None	CMPB2021
2021-09	陈J. 和 杨G.	自适应分层双重一致性跨域数据半监督左心房分割	Code	TMI2021
2021-09	胡X. 和 石Y.	半监督对比学习用于标签高效医学图像分割	Code	MICCAI2021
2021-09	陈G. 和 石J.	MTANS: 半监督脑病变分割的多尺度均值教师结合对抗网络与形状感知嵌入	Code	NeuroImage2021
2021-08	佩里斯H. 和 哈兰迪M.	Duo-SegNet: 半监督医学图像分割的对抗双重视图	Code	MICCAI2021
2021-08	孙J. 和 孔Y.	多尺度图切割损失的半监督医学图像语义分割	None	ICIP2021
2021-08	沈X. 和 卢J.	PoissonSeg: 通过泊松学习半监督少样本医学图像分割	None	ArXiv
2021-08	尤C. 和 邓J.	SimCVD: 半监督医学图像分割的简单对比体素级表示蒸馏	None	Arxiv
2021-08	李C. 和 亨P.	半监督COVID-19 CT分割的自集成协同训练框架	None	JBHI2021
2021-08	杨H. 和 WithP. H. N.	通过混合约束半监督学习3D US中医疗器械分割	None	JBHI2021
2021-07	徐Q. 和 王X.	带置信度校准的半监督医学图像分割	None	IJCNN
2021-07	丁W. 和 HawashH.	RCTE: COVID-19病灶分割的可信和一致的时间集成框架	None	Information Fusion2021
2021-06	刘X. 和 TsaftarisS. A.	具有解耦的半监督元学习领域泛化医学图像分割	Code	MICCAI2021
2021-06	潘德P. 和 Mausam	2D医学图像分割的对比半监督学习	None	MICCAI2021
2021-06	李C. 和 于Y.	具有不确定性感知的半监督学习的分层深度网络用于血管分割	None	Arxiv
2021-05	项J. 和 张S.	半监督医学图像分割的自集成对比学习	None	Arxiv
2021-05	李S. 和 關C.	半监督3D左心房分割的分层一致性正则化均值教师	None	Arxiv
2021-05	尤C. 和 邓J.	动量对比体素级表示学习用于半监督体素医学图像分割	None	MICCAI2022
2021-05	谢Z. 和 杨J.	带有学习模型置信度的半监督皮肤病变分割	None	ICASSP2021
2021-04	ReißS. 和 StiefelhagenR.	每个注释都有价值：医学图像分割的多标签深度监督	None	CVPR2021
2021-04	查特吉S. 和 NurnbergerA.	DS6, 变形感知半监督学习: 应用到具有噪声训练数据的小血管分割	Code	MIDL
2021-04	迈耶A. 和 拉克M.	不确定性感知时间自我学习(UATS): 半监督学习前列腺区域分割	Code	Arxiv
2021-04	李Y. 和 亨P.	具有不确定性量化的双重一致性半监督学习COVID-19病灶分割	None	MICCAI2021
2021-03	张Y. 和 张C.	半监督医学图像分割的双任务相互学习	Code	PRCV2021
2021-03	彭J. 和 DesrosiersC.	全局和局部互信息正则化的半监督图像分割	Code	MELBA
2021-03	吴Y. 和 张L.	半监督左心房分割的相互一致性训练	None	MICCAI2021
2021-02	彭J. 和 王Y.	有限监督医学图像分割：深度网络模型的回顾	None	Arxiv
2021-02	多兹J. 和 AyedI. B.	用混合监督教我分割：自信的学生成为大师	Code	IPMI2021
2021-02	卡布雷拉C. 和 麦克奎尼斯K.	使用图像配准进行心脏MRI的半监督分割	None	Under review for MIDL2021
2021-02	王Y. 和 尤伊勒A.	学习归纳注意力指导部分监督胰腺导管腺癌预测	None	TMI2021
2021-02	AlizadehsaniR. 和 AcharyaU R.	使用大量未标记和有限标记COVID-19数据的不确定性感知半监督方法	None	Arxiv
2021-02	杨D. 和 徐D.	使用中国、意大利、日本的多国数据联邦半监督学习胸部CT中的COVID区域分割	None	MedIA2021
2020-01	高谷E. 和 栗原S.	具有少量标签的序列电子显微镜图像的序列半监督分割	Code	Journal of Neuroscience Methods
2021-01	张Y. 和 何Z.	通过标签传播和样式迁移半监督心脏图像分割	None	Arxiv
2020-12	王H. 和 陈D.	未标记数据引导半监督组织病理学图像分割	None	Arxiv
2020-12	X. Luo and S. Zhang	通过不确定性校正金字塔一致性进行鼻咽癌分割的半监督学习方法	代码	MICCAI2021
2020-12	M. Abdel‐Basset and M. Ryan	FSS-2019-nCov：一种用于半监督COVID-19感染少样本分割的深度学习架构	无	知识库系统2020
2020-11	A. Chartsias and S. A. Tsaftaris	解耦、对齐和融合：多模态和半监督图像分割	代码	TMI2021
2020-11	N. Horlava and N. Scherf	生物医学显微数据半监督和自监督语义分割的比较研究	无	Arxiv
2020-11	P. Wang and C. Desrosiers	半监督图像分割的自步调和自一致协同训练	无	MedIA2021
2020-10	Y. Sun and L. Wang	婴儿小脑组织分割的半监督迁移学习	无	MLMI2020
2020-10	L. Chen and D. Merhof	具有学习形状先验的半监督实例分割	代码	LABELS2020
2020-10	S. Shailja and B.S. Manjunath	基于图的时间序列显微镜3D细胞核的半监督分割和跟踪	代码	Arxiv
2020-10	L. Sun and Y. Yu	基于混合监督的半监督医学图像分割的教师-学生框架	无	Arxiv
2020-10	J. Ma and X. Yang	具有有限注释的COVID-19 CT感染分割的主动轮廓正则化半监督学习	代码	物理学与医学生物学2020
2020-10	W. Hang and J. Qin	3D左心房分割的局部和全局结构感知熵正则化均值教师模型	代码	MICCAI2020
2020-10	K. Tan and J. Duncan	4D超声心动图中左心室运动跟踪和分割的半监督联合网络	无	MICCAI2020
2020-10	Y. Wang and Z. He	半监督学习的双重不确定性加权方法	无	MICCAI2020
2020-10	K. Fang and W. Li	DMNet：用于医学图像半监督分割的差异最小化网络	无	MICCAI2020
2020-10	X. Cao and L. Cheng	不确定性感知的时序集成模型用于半监督ABUS肿块分割	无	TMI2020
2020-09	Z. Zhang and W. Zhang	基于3D盆腔CT图像的器官风险半监督语义分割	无	Arxiv
2020-09	J. Wang and G. Xie	通过评分预测的半监督实例分割的半监督主动学习	无	BMVC2020
2020-09	X. Luo and S. Zhang	通过双重任务一致性的半监督医学图像分割	代码	AAAI2021
2020-08	X. Huo and Q. Tian	ATSO：异步教师-学生优化用于半监督医学图像分割	无	Arxiv
2020-08	Y. Xie and Y. Xia	成对关系学习用于半监督腺体分割	无	MICCAI2020
2020-07	K. Chaitanya and E. Konukoglu	半监督任务驱动的医学图像分割数据增强	代码	Arxiv
2020-07	H. Ni and X. Huang	SiamParseNet：婴儿运动视频中的联合身体解析和标签传播	代码	MICCAI2020
2020-07	S. Li and X. He	具有形状感知的半监督3D医学图像语义分割	代码	MICCAI2020
2020-07	Y. Li and Y. Zheng	自循环不确定性：半监督医学图像分割的一种新型伪标签	无	MICCAI2020
2020-07	Z. Zhao and P. Heng	从机器人手术视频中学习运动流以进行半监督器械分割	代码	MICCAI2020
2020-07	Y. Zhou and P. Heng	重叠宫颈细胞实例分割的深度半监督知识蒸馏	代码	MICCAI2020
2020-07	A. Tehrani and H. Rivaz	在超声弹性成像中半监督训练光流卷积神经网络	无	MICCAI2020
2020-07	Y. He and S. Li	具有深度先验解剖和硬区域适应的密集偏差网络：半监督学习用于细小肾动脉分割	无	MedIA2020
2020-07	J. Peng and C. Desrosiers	半监督分割的相互信息深度正则化	代码	MIDL2020
2020-07	Y. Xia and H. Roth	半监督医学图像分割和领域适应的不确定性感知多视图协同训练	无	WACV2020,MedIA2020
2020-07	X. Li and P. Heng	用于半监督医学图像分割的变换一致自集成模型	代码	TNNLS2020
2020-06	F. Garcıa and S. Ourselin	使用自监督和半监督学习模拟大脑切除术进行腔隙分割	无	MICCAI2020
2020-06	H. Yang and P. With	通过混合约束半监督学习和双UNet的3D超声导丝分割	无	MICCAI2020
2020-05	G. Fotedar and X. Ding	极端一致性：克服注释稀缺性和领域迁移	无	MICCAI2020
2020-04	C. Liu and C. Ye	使用带有和不带有病变的训练图像的半监督脑部病变分割	无	ISBI2020
2020-04	R. Li and D. Auer	用于半监督医学图像分割的通用基于集成深度卷积神经网络	代码	ISBI2020
2020-04	K. Ta and J. Duncan	半监督联合学习方法在超声心动图中进行左心室分割和运动跟踪	无	ISBI2020
2020-04	Q. Chang and D. Metaxas	基于软标签引导的半监督学习的心脏 cine MRI 双心室分割	无	ISBI2020
2020-04	D. Fan and L. Shao	Inf-Net：从CT图像中自动分割COVID-19肺部感染	代码	TMI2020
2019-10	L. Yu and P. Heng	半监督3D左心房分割的不确定性感知自集成模型	代码	MICCAI2019
2019-10	G. Bortsova and M. Bruijne	通过学习变换下的一致性进行半监督医学图像分割	无	MICCAI2019
2019-10	Y. He and S. Li	DPA-DenseBiasNet：使用密集偏差网络和深度先验解剖的半监督3D细小肾动脉分割	无	MICCAI2019
2019-10	H. Zheng and X. Han	使用深度先验的对抗性学习的肝脏分割的半监督分割	无	MICCAI2019
2019-10	P. Ganayea and H. Cattin	使用半监督非相邻约束消除分割不一致性	代码	MedIA2019
2019-10	Y. Zhao and C. Liu	具有自集成网络的半监督多视图3D全脑分割	无	MICCAI2019
2019-10	H. Kervade and I. Ayed	课程半监督分割	无	MICCAI2019
2019-10	S. 陈 和 M. Bruijne	基于多任务注意力的半监督学习在医学图像分割中的应用	None	MICCAI2019
2019-10	Z. 许 和 M. Niethammer	DeepAtlas：联合半监督学习图像配准与分割	None	MICCAI2019
2019-10	S. Sedai 和 R. Garnavi	基于不确定性指导的OCT图像视网膜层半监督分割	None	MICCAI2019
2019-10	G. Pombo 和 P. Nachev	用于更好的半监督学习的贝叶斯体积自回归生成模型	Code	MICCAI2019
2019-06	W. Cui 和 C. Ye	使用自适应均值教师模型的半监督脑病变分割	None	IPMI2019
2019-06	K. Chaitanya 和 E. Konukoglu	半监督与任务驱动的数据增强	Code	IPMI2019
2019-04	M. Jafari 和 P. Abolmaesumi	使用条件深度生成模型作为先验的半监督心脏左心室分割	None	ISBI2019
2019-03	Z. 赵和 Z. Zeng	半监督自学习深度学习在手指骨骼分割中的应用	None	BHI
2019-03	J. Peng 和 C. Desrosiers	深度联合训练用于半监督图像分割	Code	PR2020
2019-01	Y. 周和 A. Yuille	通过深度多平面联合训练进行半监督3D腹部多器官分割	None	WACV2019
2018-10	P. Ganaye 和 H. Cattin	在语义约束下的半监督学习用于分割	Code	MICCAI2018
2018-10	A. Chartsias 和 S. Tsaftari	分解式空间表征学习：在半监督心肌分割中的应用	None	MICCAI2018
2018-09	X. 李 和 P. Heng	通过变换一致性自集成模型进行半监督皮肤病变分割	Code	BMVC2018
2018-04	Z. 冯 和 D. 沈波	基于多任务残差全卷积网络的盆腔MR图像半监督学习	None	ISBI2018
2017-09	L. Gu 和 S. Aiso	基于森林导向超像素（体素）的医学图像分割半监督学习	None	MICCAI2017
2017-09	S. Sedai 和 R. Garnavi	使用变分自编码器对视网膜眼底图像视杯进行半监督分割	None	MICCAI2017
2017-09	W. Bai 和 D. Rueckert	基于网络的 cardiac MR 图像半监督学习	None	MICCAI2017
2016-09	D. Mahapatra	半监督学习和图割在基于共识的医学图像分割中的应用	None	PR2016

半监督医学图像分割代码

一些半监督学习方法的实现可以在这个链接中找到。

结论

• 该仓库提供了每日更新的文献综述、算法实现以及一些使用PyTorch进行半监督医学图像分割的示例。项目正在开发中，目前支持2D和3D半监督图像分割，并包括五种广泛使用算法的实现。

• 在接下来的两到三个月里，我们将提供更多算法的实现、示例和预训练模型。

问题与建议

• 如果您对该项目有任何问题或建议，请通过电子邮件luoxd1996@gmail.com或QQ群（中文）906808850联系我。