TensorFlow2.0-Examples:基于 TensorFlow 2.0 的深度学习教程项目

🎉TensorFlow2.0 演示案例🎉！

“光说不练假把式，让我看看代码。”
—— 林纳斯·托瓦兹

本教程旨在帮助您轻松入门TensorFlow2.0，包含带注释的笔记本和源码。将持续更新！ 🐍snake🐍snake🐍snake🐍snake

目录

1 - 入门

• 你好，世界 (notebook) (代码)。学习如何使用TensorFlow打印“hello world”的简单实例。
• 变量 (notebook) (代码)。了解在TensorFlow中如何使用变量。
• 基本操作 (notebook) (代码)。涵盖TensorFlow基础操作的简易示例。
• 激活函数 (notebook) (代码)。了解TensorFlow中的部分激活函数。
• 梯度跟踪 (notebook) (代码)。介绍自动微分的关键技术。

2 - 基础模型

• 线性回归 (notebook) (代码)。使用TensorFlow实现线性回归。
• 逻辑回归 (notebook) (代码)。使用TensorFlow实现逻辑回归。
• 多层感知机 (notebook) (代码)。使用TensorFlow实现多层感知机模型。
• 卷积神经网络（CNN） (notebook) (代码)。使用TensorFlow实现CNN模型。

3 - 神经网络架构

• VGG16 (notebook) (代码)(论文)。VGG16：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络。
• Resnet (notebook) (代码)(论文)。Resnet：深度残差学习用于图像识别。（火火火）
• 自编码器 (notebook) (代码)(论文)。自编码器：用神经网络降低数据维度。

• 特征金字塔网络（FPN） (notebook) (代码)(论文)。FPN：对象检测中的特征金字塔网络。

4 - 目标检测

• 区域提议网络（RPN） (notebook) (代码)(论文)。RPN：区域提议网络。（火火火火火）

• 多任务级联卷积网络（MTCNN） (notebook) (代码)(论文)。MTCNN：联合面部检测与对齐。(面部检测与对齐) （火火）

• YOLOv3 (notebook) (代码)(论文)。YOLOv3：一次增量改进。（火火火火）

• 单次多框检测器（SSD） (notebook) (代码)(论文)。SSD：单次多框检测器。（火火火火）【待完成】

• 快速R-CNN (notebook) (代码)(论文)。快速R-CNN：利用区域提议网络实现实时目标检测。（火火火火）【待完成】

5 - 图像分割

• 全卷积网络（FCN） (notebook) (代码)(论文)。FCN：用于语义分割的全卷积网络。（火火火火火）

• U-Net (notebook) (代码)(论文)。U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络。（火火）

6 - 生成对抗网络

• 深度卷积GANS（DCGAN） (notebook) (代码)(论文)。深度卷积生成对抗网络。
• 像素到像素（Pix2Pix） (notebook) (代码)(论文)。条件对抗网络下的图像到图像转换。

7 - 工具

• 多GPU训练 (notebook)(代码)。使用多个GPU训练模型。