可用于需要无限制内容生成的场景，如创意写作、研究探索等。该项目是 Qwen3.6-35B-A3B 的无审查版本，保留原始功能，移除拒绝机制，提供多种量化版本，支持文本、图像、视频多模态处理，具备强解锁能力。【此简介由AI生成】
license: apache-2.0 tags:
- uncensored
- qwen3.6
- moe
- gguf
- vision
- multimodal language:
- en
- zh
- multilingual pipeline_tag: image-text-to-text base_model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
加入Discord 获取更新、路线图、项目信息，或单纯聊天交流。
Qwen3.6-35B-A3B 由 HauhauCS 进行无审查处理。0/465 拒绝率。
HuggingFace 的“硬件兼容性”小部件无法识别 K_P 量化版本——它显示的文件可能比实际存在的少。请点击 “查看 +X 个变体” 或前往 “文件和版本” 查看所有可用下载。
关于
未对数据集或功能进行任何修改。完全功能正常，保留原始作者设计的 100% 功能——只是去除了拒绝机制。
这些模型旨在成为目前最佳的无损无审查模型。
激进变体
更强的无审查处理——模型完全解锁，不会拒绝任何提示。偶尔可能会附加简短免责声明（这是基础模型训练时内置的，并非拒绝回应），但始终会生成完整内容。
如果需要更保守的无审查版本并保留部分安全防护措施，请在平衡变体可用时查看该版本。
下载
所有量化版本均使用重要性矩阵（imatrix）生成，以在权重优化过程中实现最佳质量保留。
什么是 K_P 量化版本？
K_P（“完美”）量化版本是 HauhauCS 的自定义量化格式，它通过特定模型分析，有选择性地在关键位置保留模型质量。每个模型都拥有专属的优化量化配置。
K_P 量化版本能将质量提升 1-2 个量化等级，而文件大小仅比基础量化版本增加约 5-15%。完全兼容 llama.cpp、LM Studio 以及任何 GGUF 兼容的运行时——无需特殊构建版本。
注意： 在 LM Studio 的量化列中，K_P 量化版本可能显示为“？”。这仅是显示问题——模型加载和运行均正常。
规格说明
- 总参数 350 亿，每次前向传递约 30 亿活跃参数（MoE）
- 256 个专家，每个 token 路由 8 个专家
- 混合架构：线性注意力 + 全 softmax 注意力（比例 3:1）
- 40 层
- 262K 原生上下文长度
- 原生多模态（文本、图像、视频）
- 基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
推荐设置
来自 Qwen 官方作者的建议：
思考模式（默认）：
- 通用场景：
temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5 - 编码/精确任务：
temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0
非思考模式：
- 通用场景：
temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5 - 推理任务：
temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0
重要提示：
- 至少保留 128K 上下文长度以维持思考能力
- 使用 llama.cpp 时添加
--jinja标志以正确处理聊天模板 - 视觉支持需要
mmproj文件与主 GGUF 文件放在一起
使用方法
适用于 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 以及其他 GGUF 兼容的运行时。
llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf \
--mmproj mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
--jinja -c 131072 -ngl 99