基于Llama-3-Chinese-8B-Instruct的量化版本，适用于对话、问答等场景，兼容llama.cpp/ollama/tgw，新模型性能提升，PPL更低，提供多种量化规格选择。【此简介由AI生成】
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Llama-3-Chinese-8B-Instruct-GGUF
本仓库提供 Llama-3-Chinese-8B-Instruct-GGUF（兼容 llama.cpp/ollama/tgw 等框架），这是 Llama-3-Chinese-8B-Instruct 的量化版本。
注意：此为指令微调（对话）模型，适用于对话问答等场景。
详细性能数据及使用方式请参阅 GitHub 项目主页：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3
性能表现
评估指标：PPL（困惑度），数值越低越好
注：因旧版模型性能较差（llama.cpp 对预分词器进行了破坏性更新），已从表格中移除。
| 量化方式 | 模型大小 | PPL（旧版模型） | 👍🏻 PPL（新版模型） |
|---|---|---|---|
| Q2_K | 2.96 GB | 10.3918 +/- 0.13288 | 9.1168 +/- 0.10711 |
| Q3_K | 3.74 GB | 6.3018 +/- 0.07849 | 5.4082 +/- 0.05955 |
| Q4_0 | 4.34 GB | 6.0628 +/- 0.07501 | 5.2048 +/- 0.05725 |
| Q4_K | 4.58 GB | 5.9066 +/- 0.07419 | 5.0189 +/- 0.05520 |
| Q5_0 | 5.21 GB | 5.8562 +/- 0.07355 | 4.9803 +/- 0.05493 |
| Q5_K | 5.34 GB | 5.8062 +/- 0.07331 | 4.9195 +/- 0.05436 |
| Q6_K | 6.14 GB | 5.7757 +/- 0.07298 | 4.8966 +/- 0.05413 |
| Q8_0 | 7.95 GB | 5.7626 +/- 0.07272 | 4.8822 +/- 0.05396 |
| F16 | 14.97 GB | 5.7628 +/- 0.07275 | 4.8802 +/- 0.05392 |
其他信息
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完整模型请访问：https://huggingface.co/hfl/llama-3-chinese-8b-instruct
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仅含 LoRA 适配器模型请访问：https://huggingface.co/hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-lora
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如有关于本模型的问题或反馈，请通过 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 提交 issue