可用于分子设计与发现任务,支持文本-图到文本转换,适用于化学、材料科学领域。该项目是为Llamole(分子发现多模态大语言模型)微调的适配器,基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct底座模型。【此简介由AI生成】
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base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct tags:
- Text-Graph-to-Text
- chemistry
- material science
- molecular design language:
- en pipeline_tag: graph-ml library_name: peft datasets:
- liuganghuggingface/Llamole-MolQA
Model ID 模型卡片
为 Llamole(用于分子发现的多模态大型语言模型)微调的适配器
模型来源 [可选]
- 代码库: https://github.com/liugangcode/Llamole
- 论文: Multimodal Large Language Models for Inverse Molecular Design with Retrosynthetic Planning
- 演示: 即将推出
训练详情
即将推出