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注意：此"增量模型"无法直接使用
用户需将其应用于原始LLaMA权重之上才能获得实际Vicuna权重。具体操作请参阅说明指南。

Vicuna 模型卡片

模型详情

Vicuna是通过基于ShareGPT收集的用户共享对话对LLaMA进行微调训练的聊天助手。

• 开发团队： LMSYS
• 模型类型： 基于Transformer架构的自回归语言模型
• 许可协议： 非商业许可
• 基础模型： LLaMA

模型资源

• 代码库： https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客： https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 论文： https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示平台： https://chat.lmsys.org/

用途

Vicuna主要应用于大语言模型和聊天机器人的学术研究。 模型的主要目标用户是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员及爱好者。

快速开始

命令行界面：https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
API接口（OpenAI API, Huggingface API）：https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

训练详情

Vicuna v1.1通过监督指令微调从LLaMA训练而来。 训练数据包含从ShareGPT.com收集的约7万条对话记录。 更多细节请参阅本论文附录中的"Vicuna模型训练详情"章节。

性能评估

Vicuna通过标准基准测试、人类偏好评估和LLM-as-a-judge方法进行综合评估。详见本论文及排行榜。

Vicuna 各版本间的差异

详见 vicuna_weights_version.md