nees-bert-base-portuguese-cased-finetuned-ner:

---

license: mit base_model: neuralmind/bert-base-portuguese-cased tags:

• generated_from_trainer metrics:
• precision
• recall
• f1
• accuracy model-index:
• name: nees-bert-base-portuguese-cased-finetuned-ner results: []

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模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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训练过程

python3 example/inference.py --model_name_or_path=./

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam，参数 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 1

训练结果

训练损失	轮次	步数	验证损失	精确率	召回率	F1 值	准确率
0.0009	1.0	3534	0.0008	0.6804	0.9301	0.7859	0.9997

框架版本

• Transformers 4.40.1
• Pytorch 2.3.0+cu121
• Datasets 2.19.0
• Tokenizers 0.19.1