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Efficiency Nodes for ComfyUI

一系列用于简化工作流程和减少节点总数的 ComfyUI 自定义节点。

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节点：

高效加载器 & Eff. Loader SDXL

• 能够加载和缓存 Checkpoint、VAE 和 LoRA 类型模型的节点。 （缓存设置位于配置文件 'node_settings.json' 中）
• 能够通过其 lora_stack 和 cnet_stack 输入应用 LoRA 和 Control Net 栈。
• 带有正负提示文本框。您还可以通过 token_normalization 和 weight_interpretation 小部件设置您希望提示以何种方式 编码。
• 这些节点还提供了以下所示的多种自定义菜单选项。
  

  注意：要使 "🔍 查看模型信息..." 功能正常工作，需要安装 ComfyUI-Custom-Scripts。

• 这些加载器被 XY Plot 节点用于许多其图形类型的依赖项。

KSampler (Efficient), KSampler Adv. (Efficient), KSampler SDXL (Eff.)

• 修改后的 KSamplers，具有实时预览生成和/或 vae 解码图像的能力。
• 拥有一个特殊的种子框，以便更清晰的管理种子。 （-1 种子应用于选定的种子行为）
• 能够执行各种脚本，例如 XY Plot 脚本。要激活 script，只需连接输入连接。

           

脚本节点

• 一组与高效 KSamplers 配合使用以执行各种预连接操作的节点。

• 如果它们的输入/输出允许，脚本节点可以链接。在链中多次使用相同的脚本节点无效。

  

  XY Plot

  • 允许用户指定用于在网格上绘图的 Efficiency KSamplers 参数的节点。

  

  HighRes-Fix

  • 赋予用户通过多种不同方法升级 KSampler 结果的能力的节点。
  • 开箱即带有流行的神经网络潜在升级器，如 Ttl 的 ComfyUi_NNLatentUpscale 和 City96 的 SD-Latent-Upscaler。
  • 支持 ControlNet 引导的潜在升级。 （您必须安装 Fannovel 的 comfyui_controlnet_aux 以解锁此功能）

  

  噪声控制

  • 此节点赋予用户以多种方式操纵噪声源的能力，例如采样 RNG 源。
  • 由 smZ 开发的 CFG Denoiser 噪声劫持允许您更接近重现 Automatic1111 的结果。
  注意：CFG Denoiser 无法与多种条件类型（如 ControlNet 和 GLIGEN）一起使用
  • 此节点还允许您为生成添加 Seed Variations。
  • 尝试复制 Automatic1111 图像时，此节点可以帮助您实现。使用 "length+mean" token_normalization 编码提示，并设置 "A1111" weight_interpretation，将噪声控制脚本节点的 rng_source 设置为 "gpu"，并将 cfg_denoiser 设为 true。

  

  平铺升级器

  • 平铺升级器脚本试图将 BlenderNeko 的 ComfyUI_TiledKSampler 工作流程整合到一个节点中。
  • 脚本支持通过选项使用平铺 ControlNet。
  • 强烈建议在运行脚本时，将 preview_method 设置为 "vae_decoded_only"。

  

  AnimateDiff

  • 要解锁 AnimateDiff 脚本，需要安装 Kosinkadink 的 ComfyUI-AnimateDiff-Evolved。
  • 运行此脚本时，潜伏的 batch_size 成为您的帧数。

  

图像叠加

• 允许灵活图像叠加的节点。也适用于图像批次。

简单评估节点

• 一系列节点，允许用户使用 simpleeval 库编写适用于多种数据类型的简单 Python 表达式。
• 要激活这些节点，您必须在 Python 工作区中安装 simpleeval 库。

pip install simpleeval

       

工作流示例:

1. HiRes-Fixing
   

2. SDXL 优化 & 噪声控制脚本
   

3. XY 图表: LoRA model_strength 对 clip_strength
   

4. 堆叠脚本: XY 图表 + 噪声控制 + HiRes-Fix
   

5. 堆叠脚本: AnimateDiff + HiRes-Fix (带有 ControlNet)
   

依赖项

如果要使用 简单评估节点，则需要安装 Python 库 simpleeval。

pip install simpleeval

安装:

要安装，请将 "efficiency-nodes-comfyui" 文件夹放入 "...\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes" 目录，然后重启 UI。