MindStudio Probe

✨ 最新消息

🔹 [2026.03.28]：msprobe 仓库 ADump 模块日落下线通知
🔹 [2026.03.20]：上线大模型训练精度定位指南、大模型推理精度定位指南及常用框架工具使能指南
🔹 [2025.12.31]：MindStudio Probe 精度调试工具全面开源

ℹ️ 简介

MindStudio Probe（MindStudio 精度调试工具，msProbe）是针对昇腾 AI 处理器打造的全场景精度调试工具链，专为模型开发的精度调试环节设计，支持 PyTorch、MindSpore 等主流框架，可显著提升用户定位模型精度问题的效率。

⚙️ 功能介绍

msProbe 围绕模型精度调试提供三大核心能力，覆盖「数据采集 → 精度比对 → 可视化」完整流程：

核心功能	功能说明	快速入口
数据采集	通过 config.json 配置，一键采集模型训练/推理过程中的精度数据	PyTorch 数据采集
精度比对	将采集到的精度数据进行比对，定位出现精度差异的网络层/算子	PyTorch 精度比对
可视化	解析 dump 数据还原模型图结构，分级可视化定位精度差异	分级可视化构图比对

上表为最常用的 PyTorch 场景入口。更多框架及使用场景请参见《msProbe 使用指南》。

🚀 快速入门

10 分钟快速一站式体验数据采集、NPU/GPU 精度比对与分级可视化构图比对的完整流程，请参见《msProbe 快速入门》。

📦 安装指南

msProbe 支持 PyPI 安装、WHL 安装、源码编译三种方式，具体请参见《msProbe 安装指南》。

📘 使用指南

工具的详细使用方法，请参见《msProbe 使用指南》。

💡 典型案例

🔹 大模型训练精度定位指南
🔹 大模型推理精度定位指南
🔹 常用框架工具使能指南

❓ FAQ

常见问题及解决方案汇总，请参见《FAQ》。

🌌 智能检索

为提升文档查阅效率，我们提供多种高效检索方式：
🔹 精确搜索（ReadTheDocs）：关键词全文检索，直达接口、参数与报错等信息。
🔹 AI 问答（DeepWiki）：自然语言问答，快速把握项目架构与模块关系。
🔹 AI 问答（ZRead）：中文问答体验更优，精准定位功能用法与细节。

🛠️ 贡献指南

欢迎参与项目贡献，请参见《贡献指南》。

⚖️ 相关说明

🔹 《版本说明》
🔹 《开发者指南》
🔹 《安全声明》
🔹 《免责声明》
🔹 《许可证声明》

🤝 建议与交流

欢迎大家为社区做贡献。如果有任何疑问或建议，请提交 Issues，我们会尽快回复。感谢您的支持。

🔹 msProbe SIG 会议：定期社区例会，欢迎参与交流与讨论。

即时互动（微信群）	官方资讯（公众号）	深度支持（助手/论坛）
扫码加入技术交流群	扫码关注官方公众号	扫码入群并关注公众号，直达 MindStudio 用户与开发者最快捷的交流平台： 快速提问： 与社区小伙伴即时探讨技术问题 掌握动态： 第一时间获取版本发布与功能更新通知 经验共享： 与广大开发者交流最佳实践与实战心得 更多支持渠道：👉 昇腾助手： 👉 昇腾论坛：

🙏 致谢

本工具由华为公司的下列部门联合贡献：
🔹 昇腾计算 MindStudio 开发部
🔹 分布式并行计算实验室

感谢来自社区的每一个 PR，欢迎贡献 msProbe！