🧠 LLM Notes

📖 简介

LLM Notes 是一份开源的大模型学习笔记，涵盖从理论到实践的完整知识体系。项目使用 VitePress 构建，以文档站形式呈现，方便阅读和检索。

🗂️ 内容结构

📖 理论基础
├── 简介                    — LLM 发展脉络与学习路径
├── Transformer             — 架构详解、核心机制
├── Attention               — 注意力机制原理
├── 预训练与微调            — Pretrain & Fine-tuning
├── RLHF                    — 基于人类反馈的强化学习
├── RAG                     — 检索增强生成
├── Agent                   — LLM Agent 原理与实践
└── 多模态                  — 视觉、语音等多模态大模型

🛠️ 实践指南
├── LangChain               — 应用开发框架
├── LlamaIndex              — 数据索引框架
├── Hugging Face            — 模型库与工具链
├── vLLM                    — 高性能推理引擎
└── Ollama                  — 本地模型部署

📊 前沿追踪
└── 行业动态                — 最新模型、技术趋势

🚀 本地运行

# 安装依赖
pnpm install

# 启动开发服务器
pnpm docs:dev

# 构建静态站点
pnpm docs:build

# 预览构建结果
pnpm docs:preview

🛠️ 技术栈

• 文档框架: VitePress 2.0
• 数学公式: KaTeX + markdown-it-texmath
• 字体: Inter、Noto Sans SC、Noto Serif SC、JetBrains Mono
• 包管理: pnpm

📄 许可证

本项目内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议共享。

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