基于BP神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测:基于BP神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测工具包

本资源包含了一个关于使用Back Propagation (BP)神经网络进行锂离子电池剩余使用寿命(Remaining Useful Life， RUL)预测的研究项目。锂离子电池作为现代电子设备和新能源汽车的核心部件，其性能状态直接影响到设备的可靠性和用户体验。随着电池技术的不断进步，准确预测电池的RUL对于优化电池管理策略、提高效率及降低成本具有重大意义