TimeGAN时间序列生成对抗网络代码库:NeurIPS论文复现,支持多数据集的时间序列生成框架

本代码库提供了“时间序列生成对抗网络(TimeGAN)”的实现,该网络由尹成ung、丹尼尔·贾瑞特和米哈埃拉·范德沙尔共同开发。该研究成果发表于2019年的神经信息处理系统(NeurIPS)会议上。本目录包含了使用一个合成数据集和两个真实数据集生成合成时间序列数据的TimeGAN框架的实现。具体数据集包括:- **正弦数据**:合成数据集,用于验证模型的基本功能。- **股票数据**:真实数据集,用于测试模型在实际应用中的表现。- **能源数据**:真实数据集,用于进一步验证模型的泛化能力

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项目介绍

本代码库提供了“时间序列生成对抗网络(TimeGAN)”的实现,该网络由尹成ung、丹尼尔·贾瑞特和米哈埃拉·范德沙尔共同开发。该研究成果发表于2019年的神经信息处理系统(NeurIPS)会议上。本目录包含了使用一个合成数据集和两个真实数据集生成合成时间序列数据的TimeGAN框架的实现。具体数据集包括:- **正弦数据**:合成数据集,用于验证模型的基本功能。- **股票数据**:真实数据集,用于测试模型在实际应用中的表现。- **能源数据**:真实数据集,用于进一步验证模型的泛化能力

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