Chinese MNIST数据集

描述

中国 MNIST 数据集是在纽卡斯尔大学的一个项目框架内收集的数据，适用于深度学习模型的分类识别任务。该项目邀请了一百名中国公民参与数据收集。每个参与者使用标准黑色墨水笔在一张表格中写下所有 15 个数字，表格中有 15 个指定区域绘制在一张白色 A4 纸上。每个参与者重复此过程 10 次。每张纸都以 300x300 像素的分辨率扫描。最终，该数据集包含 15000 张图像，每张图像代表一组 15 个字符中的一个字符（按样本分组，按组分组，有 10 个样本/志愿者和 100 个志愿者）。

数据集结构

• 图像分辨率: 300x300 像素
• 图像数量: 15000 张
• 字符数量: 15 个
• 参与者数量: 100 名
• 每名参与者的样本数量: 10 次

使用场景

该数据集适用于以下场景：

• 深度学习模型的训练与测试
• 手写数字识别任务
• 图像分类任务

注意事项

• 数据集仅供学术研究使用，请勿用于商业用途。
• 数据集的版权归纽卡斯尔大学所有，使用时请遵守相关法律法规。

贡献

如果您对该数据集有任何建议或发现任何问题，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。