口罩数据集yolov5数据集:YOLO模型训练专用,含戴/未戴口罩标注,人脸切割与数据增强

本仓库提供了一个口罩数据集,专门用于训练YOLO系列的模型。该数据集包含了标注文件(label文件),您只需设置数据集路径即可开始训练。数据集规模适中,类别分为两类:一类是佩戴口罩(mask),另一类是未佩戴口罩(unmask)。特别值得一提的是,数据集中还包括了未正确佩戴口罩的图片(例如戴口罩但露出鼻子的情况),这部分数据被归类为未佩戴口罩,具有极高的实际应用价值。所有图片均由人脸识别模块切割出,仅包含人脸部分,这大大提高了训练的准确性。此外,数据集还进行了旋转操作以实现数据增强,确保模型在不同角度下都能有良好的表现。数据集格式可以是YOLO格式,也可以是VOC格式,方便您根据需求进行选择

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项目介绍

本仓库提供了一个口罩数据集,专门用于训练YOLO系列的模型。该数据集包含了标注文件(label文件),您只需设置数据集路径即可开始训练。数据集规模适中,类别分为两类:一类是佩戴口罩(mask),另一类是未佩戴口罩(unmask)。特别值得一提的是,数据集中还包括了未正确佩戴口罩的图片(例如戴口罩但露出鼻子的情况),这部分数据被归类为未佩戴口罩,具有极高的实际应用价值。所有图片均由人脸识别模块切割出,仅包含人脸部分,这大大提高了训练的准确性。此外,数据集还进行了旋转操作以实现数据增强,确保模型在不同角度下都能有良好的表现。数据集格式可以是YOLO格式,也可以是VOC格式,方便您根据需求进行选择

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