witty-profiler

witty-profiler是面向AI训练与推理系统的拓扑发现及瓶颈分析框架。

该项目持续从多个来源收集进程、IPC、设备和运行时上下文数据，随后将这些观测数据融合为可分析的拓扑图和结构化输出，以用于依赖追踪、资源映射和性能调查。

当前定位

• collector/python是当前可用的参考实现，已提供多源收集框架。
• collector/rust是正在开发的Rust实现，旨在提供更高性能且更易于嵌入的运行时。
• skills包含计划中的面向智能体的技能，用于调用收集框架。此部分仍在开发中。
• docs存储各实现间共享的架构、接口和数据模型文档。

项目能力

• 跨进程关系、IPC活动、设备拓扑和运行时上下文的多源收集
• 图融合，将异构收集器输出合并为统一的实体关系拓扑
• 便于分析的输出，支持瓶颈定位、路径重建、拓扑解读和自动化诊断
• 计划通过技能实现智能体集成，将收集和分析工作流开放给自动化智能体

仓库布局

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|-- collector/
|   |-- python/   # Current primary implementation of the multi-source collection framework
|   `-- rust/     # Rust collector implementation, under development
|-- docs/         # Shared design documents across implementations
`-- skills/       # Agent-facing skills, under development

文档索引

• 架构概述
• 收集器接口草案
• 数据模式草案
• Python 参考实现
• Rust 收集器说明
• 技能规划说明

注意事项

Rust 实现和技能集成目前都在积极开发中。如果您正在加入本项目，请从 Python 实现开始，以了解当前的收集工作流程。