全部3
  • 该项目的核心机制是将书籍描述转换为数学表示(向量),从而实现精确的内容语义匹配(向量搜索)。系统在几乎每个阶段都使用了 LLMs,包括文本数据清洗和准备,使用零样本分类确定书籍的主题(类别),以及通过情感分析提取描述的情感基调。所有这些功能最终被整合到一个交互式的仪表板中(使用 Gradio 框架),以帮助读者发现他们下一本喜爱的书籍。
    Jupyter Notebook
    0
    0
    更新于 2月27日
    Star
  • 暂无简介
    15
    0
    更新于 2月28日
    like
  • GitCode平台联合北京邮电大学邮你客You-Hack打造的北邮人专属的AI应用挑战赛
    Python
    0
    0
    更新于 2月27日
    Star