用户可利用该项目实现青香蕉尺寸的自动分类与检测，解决传统人工目测效率低、主观性强的问题。项目采用Cascade R-CNN检测框架和HRNetV2p-W40特征提取网络，通过数据增强和损失函数优化，提升小尺寸香蕉识别准确率，已部署于实际分拣线。【此简介由AI生成】
用户可利用该项目实现青香蕉尺寸的自动分类与检测，解决传统人工目测效率低、主观性强的问题。项目采用Cascade R-CNN检测框架和HRNetV2p-W40特征提取网络，通过数据增强和损失函数优化，提升小尺寸香蕉识别准确率，已部署于实际分拣线。【此简介由AI生成】
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