galaxy_morphology_classification:基于深度学习的星系形态分类项目

可用于自动识别椭圆、不规则、特殊、旋涡星系,提高天文学研究中星系分类效率。项目采用HRNet Backbone和FPN构建模型,实现多尺度特征提取与融合,支持端到端训练,在测试集上准确率达95.2%。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于自动识别椭圆、不规则、特殊、旋涡星系,提高天文学研究中星系分类效率。项目采用HRNet Backbone和FPN构建模型,实现多尺度特征提取与融合,支持端到端训练,在测试集上准确率达95.2%。【此简介由AI生成】

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