ship_underwater_object_detection_sar:基于Cascade-Mask R-CNN与RegNetX-800MF的SAR图像目标检测项目

可用于开发基于深度学习的SAR图像目标检测算法,应用于海洋监测、考古探索、水下搜救等领域。项目提出改进的网络结构,集成注意力机制和特征融合模块,实现对船舶和水下物体的高精度检测,且在不同场景下具有较强泛化能力。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于开发基于深度学习的SAR图像目标检测算法,应用于海洋监测、考古探索、水下搜救等领域。项目提出改进的网络结构,集成注意力机制和特征融合模块,实现对船舶和水下物体的高精度检测,且在不同场景下具有较强泛化能力。【此简介由AI生成】

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